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首頁 > 管理論文 > > 商業智能的客戶關系管理內容與發展趨勢
商業智能的客戶關系管理內容與發展趨勢
>2024-05-23 09:00:00


1 商業智能的基本內容

1.1 商業智能的含義

商業智能(Business Intelligence),又稱商務智能,是指采用相關的現代的數據技術、線上分析數據技術、處理技以及和數據挖掘技術組成而進行的數據分析技術,由此實現商業價值。

商業智能作為一個工具,主要進行處理企業中現有的數據,并將其轉換成知識和結論,幫助業務或者決策者做出正確且明智的決定,是幫助企業更好地利用數據從而提高決策質量的技術,其中包含了數據倉庫和分析型系統的相關技術等。

1.2 商業智能的系統架構

商業智能的系統架構主要包括以下三個方面:

表示層,用于處理 Web 環境中的所有用戶交互。

應用層,利用 BI 操作來處理響應的必要的處理服務,應用層是任務控制中心,能夠處理并管理所有的到來訪問,包括交互式與批處理。

數據層,訪問對最廣泛的數據源的服務。通常大型企業都有多個數據源。對于在擁有很多部門的企業中,數據之間的彼此交互,流傳都在很大的程度上,讓我們的之間的交流產生了很多的指節與需要處理的問題。

1.3 有關商業智能的關鍵技術

對于涉及到很多方面的例如:企業管理,數據倉庫,運作管理,信息系統,數據挖掘,統計分析等眾多門類的技術講,.對于商業智能系統可以看出其是一項復雜的工程。

這就要求用戶除了要選擇合適的商業智能軟件工具外,還必須按照正確的實施方法才能保證項目最后的順利進行。

商業智能系統的關鍵技術包括以下幾個方面:

(1)需求的分析:這是是商業智能實施的第一步,對于商業智能的期望和需求的定義必須在其他活動開展之前。

(2)數據倉庫的建模:通過對企業需求數據的有關分析,規劃好系統的應用架構,并建立企業數據倉庫的邏輯模型和物理模型。

(3)數據的抽?。?為了適應分析的需要,在數據倉庫建立后必須將數據從業務系統中抽取到數據倉庫中,在抽取的過程中還必須將數據進行轉換。

(4)建立商業智能的分析報表:專業人員按照用戶制訂的格式進行開發從而以適應商業智能分析報表的需要。

(5) 用戶的培訓和數據模擬測試: 對于開發以及使用的商業智能系統,最終用戶的使用是相當簡單的,只需要點擊操作就可針對特定的商業問題進行分析。

(6) 系統的改進和完善:在商業智能系統的實施過程中系統是逐漸的需要進行改進和完善的。按照上述步驟對系統進行重構或完善,是必須建立在用戶使用一段時間后,又有更高的要求和需求。

2 對于商業智能的客戶關系管理相關內容

隨著市場競爭越來越激烈,企業需要順應時代發展潮流建立科學合理的信息系統為企業業務活動服務,全面提高企業的工作效率,節約企業管理成本投入,從根本上提高企業經濟管理水平。加快企業的競爭力,使得在企業競爭中占據有利地位??蛻絷P系管理系統開始產生??蛻艄芾硐到y的實施,使得構建企業時能夠更加具有規范性和操作性,從而就會提高客戶對企業品牌的認可度,能夠拓展企業的經營范疇,提高企業經濟效益。

在信息系統中,應用集中式數據庫來存放系統運行期的相應數據和定義信息。分析客戶管理系統的數據需求、過程控制以及系統邏輯模型,然后建立完整的客戶管理系統的模型。因為系統是一個開放性很好的系統,所以對于該系統采用的面向對象的具體可編程技術,使得在整體上都是能夠進行相關的管理和相關的信息設置。

其中在設計功能模塊的過程中,信息系統的內容主要包括客戶基本信息管理模塊和系統設置。設計系統設置模塊要求是:建立完整的系統的初始設置功能,滿足不同客戶的使用需求,客戶能夠根據實際情況靈活設置信息系統的功能,從而實現信息系統的高效利用,滿足客戶的管理需求。除此之外,在設計客戶基本信息管理的模塊過程中,需要充分挖掘已有客戶群體和潛在客戶群體的基本信息,同時做好信息數據維護工作。

對于商業智能管理系統的底層通信是基于 TCP/IP 協議而實現的,具有通用性和兼容性。智能管理系統的程序需要保證其安全性和可靠性,組合管理三種權限,即數據權限、提供功能模塊權限、操作權限,一方面實現了客戶信息的共享,另一方面也加強了客戶信息系統的安全性,體現了程序的靈活性和多樣性,具有易集成、易擴展的特點。

系統程序的主要內容為客戶編號,維護管理系統的客戶信息是通過單一的數據字段來完成的,可以有效提高數據的安全性和可靠性,而且設計的系統程序可以實現多樣化個性化的管理功能,滿足不同企業的實際管理需求,企業只需要根據自身實際情況,針對性的進行初始化設置,提高稚嫩管理系統的專業性,確保智能管理系統安全高效。

3 商業智能的客戶關系管理的發展趨勢

3.1 在云端的商業智能

由于物聯網的應用普遍化,云計算便進入了快速發展的階段,云計算就如同將傳統松散的管理模式轉化為集約型的管理模式,云計算在企業信息化建設中扮演著重要的角色,并在計算機應用中興起了有關云計算的趨勢。云計算提升了商業智能的時效性,可以短時間內對數據進行分析,另外,在幫助企業節省成本一定的維護成本。在當代,隨著云計算的日漸發展,則在全新的商業智能部署為主導方向的當今就是以云為基礎的商業智能服務,云計算的到來使得給商業智能的應用發展機會更大,應運機會更好,云計算為企業商業智能的實施帶來更高效的數據處理效率。

商業智能化可以通過對這些信息、數據、計算共享從而達到實體共享服務中心的功能。

3.2 在移動的商業智能

現如今,智能手機終端的大量普及應用已經為移動商業智能的應用奠定了基礎。

在移動端的商業智能的發展已經收到了企業的很大方面的關注,對于企業的決策力需要這種快速、便捷的方式去發展,移動趨勢在商業智能領域的推出使得商業智能廠商獲得了新的利潤增長,移動商業智能的到來使得企業應用市場逐漸變得更加的富有活力。

參考文獻:

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[3] 新浪科技 . 賽迪顧問預測 : 未來五年商業智能市場高速增長 .
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