摘要：在當前經濟發展趨緩的新常態下, 為促進經濟進一步發展, 國內推行供給側改革的方針政策, 而科技創新是供給側改革中的關鍵短板。本文將科技創新在當前經濟發展階段的表現, 以及對供給側改革的貢獻度作為研究重點, 以河北省為例, 構建科技投入與企業績效的多元線性回歸模型, 研究科技投入與企業績效的關系, 檢驗供給側結構性改革中科技創新的開展情況, 提出相關調整建議。

關鍵詞：新常態; 供給側改革; 科技創新; 邊際效益; 多元線性回歸; 研發投入;

引言

當前階段中國經濟出現了經濟增長的新常態:速度上, 從高速增長轉為中高速增長;結構上, 經濟結構不斷優化升級;動力上, 從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。由于邊際收益遞減的客觀經濟規律, 要素驅動和投資驅動僅僅是階段有效的, 經濟發展最終靠創新驅動。正如經濟學家熊彼特認為, 發展是經濟循環流轉過程的中斷, 也就是實現了創新, 創新是發展的本質規定。

國內外學者在科技創新及供給側改革等對經濟的影響方面已經做了大量研究, Charles \\(1998\\) 提出科技研發投入對經濟長期增長有重要的促進作用, 并且通過實證研究了科技研發投入的回報率問題, 對經濟新增長理論進行了擴充。吳玉鳴 \\(2006\\) 運用空間計量學中的多個模型 \\(空間差系數空間滯后模型、空間誤差模型、變系數回歸模型等\\) , 對中國31個省的研發與創新和創新能力貢獻率進行計量分析, 發現區域創新和區域人力資本存量密切相關。李琳 \\(2013\\) 提出科技創新對區域經濟的促進作用非常重要?？萍紕撔履軌虼俪蓞^域企業集群發展, 從而提升區域內企業整體科技創新能力, 加快技術擴散的速度, 形成一定規模效應, 從而達到提升區域經濟整體實力的目的。王子晨 \\(2016\\) 分析了科技創新與供給側改革的關系, 提出科技創新成為供給側結構性改革的動力源和突破口, 其本身也面臨著需要進行供給側改革的要求。彭迪生 \\(2017\\) 對新常態下發展新經濟與供給側結構性改革的內在邏輯進行了研究, 提出發展新經濟是供給側結構性改革的重要抓手和有效途徑, 兩者在需求、目標、動力、過程、手段、效應等方面具有“共生性”, 相互依賴、相互促進、互為補充。

目前結合企業的實際數據進行實證方面的相關研究較少, 本文結合河北省上市公司相關數據對科技創新引領供給側改革展開研究。

1 研究方法、數據來源

本文基于新常態下的戰略機遇期, 根據生產函數理論Y=AF \\(N, K\\) , 選取河北省具有代表性的上市公司 \\(包括主板、創業板和中小板等\\) 為樣本, 建立面板模型, 根據脈沖響應和方差分析, 研究新常態下科技創新對河北省企業發展的影響程度;結合樣本數據, 構建科技投入與企業績效的多元線性回歸模型, 研究科技投入與企業績效的關系, 分析新常態下河北省科技創新現狀及可能存在的問題, 為促進科技創新進一步開展提出相關建議。

本文選擇河北省截至2017年3月15日已上市的37家公司作為樣本, 對其科技創新問題展開研究;對河北省51家上市公司2012~2016年相關財報數據進行了原始數據的采集與統計研究。在統計基礎上除去上市時間短等不可得、不合理的相關因素, 留存37家公司作為樣本進行實證分析。數據主要來源于上海證券交易所和深圳證券交易所公開的上市公司年報。

2 科技創新引領供給側結構性改革的實證分析

2.1 基于面板數據的投入產出分析

本文從生產函數的科技投入、資本投入與勞動投入3個方面進行統計, 具體統計的主要指標有:營業收入、營業成本費用、營業利潤、存貨、固定資產、無形資產、研發費用、員工人數等, 統計了以上指標2012~2016年的合并財務報告的相關數據。根據生產函數理論, 選取河北省具有代表性的上市公司為樣本, 建立面板模型。根據回歸結果分析科技投入、資本投入以及勞動投入對企業績效的影響。生產函數有很多形式, 各種形式均可轉變成線性的, 所以為了分析簡單, 本文將生產函數設成線性形式, 模型如下:

Y表示營業收入, A代表科技投入, N代表資本投入, L為勞動投入。由于數據為短面板數據, 所以不需要進行平穩性檢驗。對數據進行Hausman檢驗得:

表1 Hausman檢驗結果

根據表1結果, 應該建立個體固定效應模型, 消除異方差和自相關后估計結果如下:

其中D為虛擬變量, i=1, …, 37, 模型各個系數都通過了t檢驗, R很高, F值很大, 從DW值來看也沒有自相關, 模型擬合很好。