一、大數據的定義及特征
所謂“大數據”（bigdata），就是指所涉及的數據量規模大到無法利用現行主流軟件工具，在一定的時間內實現收集、分析、處理或轉化成為幫助決策者決策的可用信息。大數據有四大特征：數據規模大（Volume），從TB級別躍升到PB、EB乃至ZB級別；數據種類多（Variety），有圖片、地理位置信息、視頻、網絡日志等多種形式；數據要求處理速度快（Velocity），是指數據處理挖掘速度極快；數據價值密度低（Value），指大數據庫包含極高的商業價值，可以深度挖掘出及時、相關和有效的信息。即所謂的“4V”特性。
大數據時代，不僅改變了傳統的數據采集、處理和應用技術與方法，還促使人們思維方式的改變。大數據的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數據時思維的轉變，這些轉變將改變人們理解和研究社會經濟現象的技術和方法。
二、云計算的定義及特征
“云計算”最早是從IBM和谷歌等大型互聯網公司處理海量數據的實踐中提出。云計算（Cloud Computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。美國國家標準與技術研究院對云計算給出的定義是：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
云計算具有以下特征；支持多人共享資源池，服務由一組資源支撐，云計算借助虛擬化技術，按照客戶需求對存儲、計算、內存、網絡等資源化進行動態的分配；隨需的自助服務，用戶可以隨時隨地的用任何網絡設備調用云計算資源；按需的自助服務，用戶可以根據自身的需求，自行調整或者修改所需計算資源或服務；服務費用低廉，用戶只需支付少量的費用即可滿足對信息處理的需要。
三、大數據、云計算之間的關系
大數據與云計算的關系很密切，大數據離不開云計算，云計算也離不開大數據，兩者相互依賴，互為依存。大數據本身就是一個復雜的問題集，大數據必須有云作為基礎架構，才能得以順暢運營。大數據必須依靠云計算技術來實現對龐大數據資源的挖掘和整理，從而提煉有價值的信息（見圖1）。
四、大數據、云計算助推管理會計轉型升級
（一）基于大數據和云計算的管理會計思維變革大數據、云計算時代，財務數據的容量在不斷增大，人們不再一味地追求數據的精確度，也不再依賴抽樣分析，數據的時間價值和完整面貌開始顯現，數據價值挖掘的核心向動態、實時、全部的數據處理轉變，人們更加注重利用數據的及時性和完整性；大數據、云計算時代，財務管理決策流程也將發生變革，事物之間直接的因果關系也不再是關注的重點，人們開始轉向認識、研究和利用事物之間的相關關系；大數據、云計算時代，財務分析開始從基于單類型的結構化數據向多類型的非結構化數據轉變，財務信息和非財務信息實現高度融合，財務決策信息更加全面系統深入，相關度、準確度和可靠度不斷提升。（見圖2）
（二）管理會計由注重事后分析向基于過程控制轉變對企業的經營管理活動進行事后研究和分析是傳統管理會計關注的重點，通過所分析經營管理活動事后反饋的數據結果來發現企業經營管理活動存在的問題，提出相應的整改意見并對未來的經營管理活動給出指導意見。但是，在現階段瞬息萬變的商業環境下，僅在事后對經營管理活動的結果進行分析不能及時，動態，全面和深入地了解企業，要更加注重對經營管理活動過程的分析?；诖髷祿驮朴嬎愕膽?，財務人員不再局限于在事后對結果進行分析，反饋和監督，還能夠實現過程中對重要經濟指標偏離的差異分析、關鍵原因查找、糾偏控制及成功的關鍵驅動因素的深挖掘、再甄別、過程行動計劃和方案的動態修訂和完善、核心要素資源的重組和再配置等一系列管理過程。有效助推企業實現從經營性控制向規劃性控制轉變；從事后經營管理向全過程經營管理轉變；從靜態經營管理向動態經營管理轉變?；诖髷祿驮朴嬎愕膽?，管理會計能在事前、事中、事后對企業的經營活動實現全過程，多方位，深層次的管控，從而有效的提升管理會計信息的及時性，相關性和有效性。
（三）借助大數據和云計算實現財務信息和非財務信息的高度融合，提高財務決策的相關性和準確性大數據、云計算時代，對管理者投資決策有用的信息不僅僅限于財務信息，企業內部跨部門的數據、過去和現時跨業務形態的數據、合作伙伴和競爭對手的數據、上下游企業之間形成的供應鏈數據等等結構化和非結構化的數據組成一個廣義的大財務數據系統，形成一個集財務分析、戰略分析、商業模式分析和前景分析于一體的生態系統?；诖髷祿驮朴嬎愕拇筘攧諗祿到y，有效實現財務信息和非財務信息的高度融合，為企業提供信息更加及時，內涵更加豐富，領域更加廣泛，分析更加深入全面的綜合財務報告，有效的避免了傳統財務報告信息來源單一，內容粗略簡單，結果反饋遲緩等不好的方面，綜合財務報告不僅能夠及時、動態、高效地反映企業所處的商業環境和社會環境，還能對企業戰略規劃、業績狀況、綜合治理、和發展前景等諸多與企業可持續發展息息相關的重要信息進行有效整合，深度解析。大數據、云計算技術使得財務決策更加科學合理，財務信息和非財務信息的高度融合，使得單純依靠財務信息決策導致的不可控的非系統風險得到極大程度的降低。大數據和云計算技術的應用，也使得財務與企業各部門之間的關系更加密不可分，企業各部門各業務系統的數據共享中心形成一個有機的整體，不同業務系統之間的“信息孤島”效應也得到有效的解決，使得企業作為一個大的生態系統運行更加健康有序。
（四）大數據和云計算助力企業提升資金管理水平良好的資金管理體系不僅能有效強化資金內部控制，確保貨幣資金的安全，提高資金的使用效益，還能有效保障公司經營活動的順利開展，并根據資金的實時流向及動態監控為公司管理者提出合理的資金使用的建議和措施，提升企業的生產、經營管理水平。
大數據、云計算技術為集團企業實現全過程、全方位、全覆蓋、全周期的資金管理和科學的經營決策提供了技術支撐。集團企業可可以按年度、月度、每周、每日甚至每時每刻對經營活動、投資活動和籌資活動發生的資金收入和出進行監管、考核和預測，使得企業的資金預算更加準確，最大限度的減少資金積壓，不斷提高資金的使用效率。
大數據、云計算時代，企業借助云會計平臺進行實時全過程全方位可視化監控分子公司所有與資金運作的相關信息，記錄分子公司每一筆資金的流向，分析各分子公司資金的利用效率，從而對分子公司進行考核。
企業可借助大數據、云計算技術對所有的與資金收付相關的歷史業務數據進行分析，分析企業不同區域，不同時間，不同業務涉及的不同現金流活動，借此幫助企業預測相同區域，相同時間，相同或者類似業務日常經營活動可能發生的資金收入和支出。
企業通過云計算技術分析研究存儲在大數據中心與企業資金管理相關的采購數據、銷售數據、現金流數據、同行業及相關行業數據、資金分析數據、銀企互聯數據，實現對企業資金收付管理、資金調撥管理、資金分析和考核管理的動態化全過程監管。
在大數據、云計算時代，不僅資金的管理水平得到迅速提升，隨著新型金融業態興起，資金管理由側重于資金集中和調配向不同層次的產融結合轉變。企業可以有效利用資本市場優化企業的資本結構，利用業務支付時間差取得沉淀資金，利用各種金融工具拓展企業的經濟業務，實現企業的資金管理與產業經營、資本運營的深入融合。
（五）大數據和云計算使得企業績效考核更加全面、科學、合理管理會計工作的一大突出難題就是績效評估，績效評估的準確性和公正性不僅取決于所選取的評價方法的科學性和合理性，更依賴于所搜集到的與績效評價相關的信息的質量和完整性，用于績效評價的信息質量越高，數據越全面，績效評估的結果就更加準確和公正。隨著大數據和云計算技術的出現，評價所需的交易數據、交互數據和感知數據可以得到快速完整的收集。企業把所有收集到的與績效考核相關的信息存儲在企業的大數據中心，通過云計算平臺研究分析這些數據，企業不僅能夠全面深入地了解本企各個部門、所有員工的工作與學習績效，通過對比分析各類績效評價方法的優缺點、局限性和適用性，進而發展和完善現階段的各種績效考核模型，推動績效考核評價方法和數據收集的革新，使得企業績效考核更加全面、科學、合理。
大數據和云計算技術正在深刻地改變著傳統管理會計的思維模式，管理會計的各項管理職能得到了有效的實現，大數據和云計算技術提升了企業財務決策的相關性和準確性，企業財務報告的范疇也在不斷擴大，企業績效考核也更加科學合理。不僅如此，大數據和云計算技術也在悄無聲息地推動著全面預算管理向提供前瞻性的戰略決策轉型，財務由傳統的核算型向價值提升型轉變。
企業為了順利實現管理會計上述各項職能的轉變，不斷提高管理會計的價值創造能力，提升企業的運行效率，必須抓緊時間著手構建適合本單位自身特點的大數據中心，加強云計算平臺的建設，推進管理會計信息化人才的培養和儲備。
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