1 軟件工程項目自動化的應用

人工智能技術通過軟件工程項目自動化開發的芯片指令模擬人類的行為模式來使得機器進行仿真工作，極大地解放了人力物力，使得計算機數據庫的利用效率達到一個新的層次。軟件工程自動化技術主要使用可編程控制器來進行，編程人員在可編程控制器內部的閃存上進行反復擦寫代碼調試，通過軟件代碼燒寫硬件芯片的方式將控制器電路的邏輯進行分門別類地控制，使得各個電路邏輯可以發揮其對應的作用，將內部一系列復雜的運算操作變得直觀而簡單?？删幊炭刂破鞯闹噶钣蓛炔看鎯ζ鱽硗瓿蛇\算過程，例如計時與計數等操作，進行數?；蛘吣缔D換來讓機器進行人機交互等。這一系列自動化過程以計算機軟件工程技術為基礎，實現了對工商業的便捷與高效操作，對于人類生活領域的進步起到了巨大的推動作用。

2 計算機軟件項目自動化管理的主要內容

2.1 組織機構管理

所謂組織機構是強調一個完整的組織結構及人員分配，確保分工明確，信息上傳達，而不僅僅是開發人員的簡單集合，組織機構并沒有統一的模式，而是根據不同的工程有不同的適用選擇。

2.2 工作人員管理

工作人員作為計算機軟件項目自動化工程的主體，需要負責項目的實施，包括查找資料、編寫軟件程序、后續處理工作等，在這種情況下就需要結合工程項目的規模、性質等，合理安排計算機軟件開發人員，并要求工作人員除了了解本專業的知識以外，還應具備團隊協作能力，這樣才能更好的完成復雜的計算機軟件自動化管理。

2.3 用戶管理

用戶是軟件的最終受用者，在這種情況下就需要在軟件開發過程中，充分了解用戶的需求、操作習慣等，盡可能的減少來自外界的干擾因素，在用戶的角度來增強軟件的可操作性和實用性。

2.4 檔案資料管理

在計算機軟件項目自動化的開發過程中，需要將各個流程記錄到檔案資料中，提高軟件項目自動化開發的保障性。加強對檔案資料管理對提高管理效率和質量都很重要。

3 計算機軟件工程項目自動化管理存在的問題

3.1 需求分析與實際業務脫節

在計算機軟件工程項目自動化管理過程中，往往會涉及需求分析與業務處理等問題，由于這兩項工作未考慮充分或銜接性低，使得軟件工程管理工作達不到預期目標。究其原因，主要在于需求階段的項目，雖然重視業務數據、測試以及開發活動等方面調查，但調查數據往往不夠全面，只能對軟件框架的開發發揮作用，而沒有重視業務規劃、經營等工作；這無疑使軟件開發人員的工作不符合現實的業務規則。由于缺乏深入的需求分析，使得計算機軟件開發的終端產品與實際相脫節。

3.2 無法正確評估工作量

在發展過程中，人為因素對計算機發展起著不可忽略的作用，在計算機軟件工程項目自動化管理中，如忽略了人的因素，即便業務規則已明確，軟件開發工作量也容易估算錯誤。由上可見，當前計算機軟件管理在該方面仍有待改進與研究。因此，我們應始終改進，不斷探索新的、準確性高的數據處理與軟件規劃方法，以實現預期的管理目標。

4 計算機軟件工程項目的自動化管理策略

4.1 清晰的計劃

科學的項目計劃可以有效地降低軟件工程項目的實施風險，可以有效地對項目進度進行管理和控制項目計劃在項目實施中具有承上啟下的作用，在項目管理的重要階段，在制定項目計劃的過程中，需要著重考慮項目計劃的系統性、動態性、經濟性、相關性等方面的內容。

4.2 重視進度管理

強風險意識與普通的管理工作相比，計算機軟件工程管理的風險較高，需要深入學習，掌握風險識別、量化、控制工具和方法，并在日常的工作實踐中加強對于風險防范知識的累積，從而能夠在項目實施過程中及時、精確地辨認風險，發現潛在的威脅與隱患。所有計算機工程項目的管理工作人員，都應樹立風險意識，學習風險管理知識，這樣才能夠客觀識別風險并進行量化分析，進而有針對性地采取風險防控方法，采取有效的措施進行風險避免、轉移、減緩、消除等控制措施。定期做好計算機軟件工程項目的風險預控與識別。一個完整的計算機軟件工程項目在多個環節中都應該注意風險問題，也就是說應該將風險管理貫穿于整個工作過程中，通過分析和預測以及防治從而將風險產生的損失降到最低。一般可采取規避、減緩、轉移等手段處理風險。并且我們需要進行進度管理，要結合計算機軟件工程項目的實際情況，考慮多方面因素和時間問題，從而制訂科學、完整、有效的進度管理工作表，對工程項目的進展狀況進行實時監督，保證工作的質量和效率。

4.3 安全管理

在保密措施方面，可以在計算機設備中使用暗碼，阻止不相干人員接觸到核心數據，并且這種暗碼的特性決定了它是很難被破解的；含有保密數據信息的工作間須安裝監控攝像頭，隨時記錄各個員工對于計算機的使用情況；計算機內部安裝記錄軟件，使其保留每個員工的操作記錄；含有敏感數據的計算機不得連接公共網絡，需做到只連接內網或徹底斷網運行。各種保密措施應用到位之后，基本上就可以杜絕因個人原因而導致的敏感信息外泄的可能性。例如國內著名的某汽車集團，其內網安全體現在“4 個管理”上，即為外設安全管理、核心數據管理、互聯網應用管理與應用程序管理。這 4 個管理關系著該企業內部員工工作的方方面面，能夠有效阻止內部敏感數據信息泄露。

4.4 計算機輔助工程應用

目前計算機系統的自動化主要廣泛應用于自動化控制系統的操作，例如利用數控機床來完成一個自動化的加工生產過程，可以實現零部件的生產和加工的自動化完成。另外計算機軟件的自動化受計算機技術發展的影響，逐步開始深入發掘計算機智能領域。智能操作通過模擬人類的智能和操作加以改進，在節約人力的基礎上可以實現對龐大的數據庫的瀏覽使用，建立起一系列的復雜數字和操控的模型來對整個工程進行計算和分析。作為計算機自動化發展的新領域，計算機智能化越來越可以實現高性能和高模擬度。

參考文獻：

[1] 單勁虎 . 關于計算機軟件工程管理與應用探討 [J]. 科技風 ,2011（23）。
[2] 初旭 . 計算機軟件工程管理與應用解析 [J]. 中國管理信息化 ,2013（05）。