1 引言
隨著各種企業對物流（管理）軟件\\(如：運輸管理系統\\(TMS\\)、倉儲管理系統\\(WMS\\)、貨運物流貨代管理系統\\(FMS\\)、供應鏈管理系統\\(SCM\\)等\\)的質量要求不斷嚴苛，充分理解物流（管理）軟件健壯性的重要性已日益凸顯。盡管已有文獻對其研究做出了不同程度的貢獻，但目前尚缺少一個對其研究現狀的全局性總結。受此空白領域啟發，我們擬通過一種研究方法對物流（管理）軟件健壯性進行研究。
2 背景知識
目前企業效率的提高越來越依賴物流（管理）軟件，這就決定了此類軟件的日趨復雜化。為了能在復雜中保證質量，相關技術開發人員開始關注物流（管理）軟件的開發方法是否系統且全面或行之有效。軟件的質量可從多方面評估，但一款優秀的物流（管理）軟件必須要在“可靠性”方面達到要求。
可靠性是一個綜合指標，其涵蓋了安全性、保密性、可維護性、健壯性等。而健壯性作為衡量軟件質量的重要評價指標，在1990年被IEEE軟件工程標準術語匯編作出如下定義：健壯性，即某一系統或組件在無效輸入或壓力環境出現時能夠保持一定程度正確運行的能力。此概念目前已被運用于系統控制、應用工程、生態學和企業應用管理軟件等領域。
由此可知，物流（管理）軟件系統要能應對物流管理中偶然事件、不可預見因素，不被突發性的錯誤操作所干擾，且在上述情況發生時系統還能做出用戶期望的回應，這就是物流（管理）軟件健壯性要實現的基本任務。
3 物流（管理）軟件健壯性的研究
系統篩選法這一概念首先被Kitcheham提出并應用于軟件工程領域，其目標是要以一個話題、現象或待研究的問題為切入點，盡可能全面地檢索一切相關文獻并對其識別、評價、歸納、整理后作出結論。本文采用系統篩選法對現存有關物流（管理）軟件的健壯性進行研究。
我們將檢索出的單個文獻統稱為“原始研究論文”，在其基礎上做出的系統篩選稱為“二次研究論文”。本文以物流（管理）軟件健壯性篩選為課題，擬出如下研究方案：（1）檢索并篩選原始論文；（2）從篩選所得論文中選取資料；（3）根據資料對論文進行價值評估；（4）將選取的資料進行匯整與分類，得出結論。關于如何確定調查問題，下文的3.1小節將做出闡述。需指出的一點是，在編撰系統篩選時，檢索工作的開展很重要。
為保證原始論文可以全面地涵蓋課題所在領域，需要在數據庫和檢索詞的選擇方面多加考量。
在數據庫方面，本文的選擇是：ISI Web of Knowledge、Compendex和IEEE Xplore（數字圖書館），以及CNKI（中國知網），ACM數字圖書館用于對前四個數據庫所得結果的完整度進行檢測與補充。
在檢索詞方面，我們本著“寧多毋漏”的原則，采用含義寬泛的詞語，本文選擇的檢索詞是：中文數據庫：\\(物流（管理）軟件 AND 健壯性\\)；英文數據庫：\\(\\(robust OR robustness\\) AND logistics soft-ware\\)。
3.1 調查問題
由于物流（管理）軟件健壯性的研究方法多樣，角度繁雜。要想做出一個條理清晰的總結，就要對每一篇文章的研究角度、開發背景、價值大小等進行研究，而如何確定所要調查的問題就是為了解決這一難題。我們在原始論文中選取出的資料可按調查問題找到其所屬類別，為二次論文提供框架與內容。調查問題的詳細分類見表1?！颈?】
本文提出的調查問題（Research questions）為：
RQ1 焦點階段：文章關注于物流（管理）軟件開發過程中的哪一階段？（如：設計階段、測試階段）。
RQ2 焦點系統：文章針對何種物流（管理）軟件系統而設計？（如：TMS、WMS、SCM等）。
RQ3 調查與貢獻：
（1）研究類型：文章屬于哪種調查研究？（如：一篇經驗報告、一份解決方案）。
（2）貢獻方面：文章在哪方面做出了貢獻？（如：提出了一種方法、開發了一個物流管理模型）。
（3）評估方面：文章是否有對其成果的評估？若有，基于何種背景？（如：學術背景、企業管理應用背景）。
3.2 資料來源
為了得到最為廣泛科學的文獻匯總，我們選取軟件從業設計者最常用的國內外數據庫為資料來源，以下為初始選定的檢索用數據庫：ISI Web of Knowledge\\(ISI\\)、Compendex\\(CPX\\)、IEEE Xplore\\(IEEE\\)、CNKI（中國知網）、ACM Digital Library\\(ACM\\)。
但實踐中發現，CNKI中有關物流（管理）軟件健壯性的文章數量（約不到10篇）相比其他三個數據庫而言少之又少，我們有理由相信國內更優秀的學術文章或已在國外期刊發表，故我們對數據庫的選擇做出調整，最終選定為：ISI Web ofKnowledge\\(ISI\\)、Compendex\\(CPX\\)、IEEE Xplore\\(IEEE\\)、ACMDigital Library\\(ACM\\)。其中，ACM僅用于對前三個數據庫的檢索結果進行有效性或完整度檢驗。以上數據庫涵蓋了物流軟件應用設計領域中已出版的多數學術期刊或會議論文。
3.3 物流（管理）軟件檢索準則
我們分別對題目、摘要和關鍵詞進行如下檢索：\\(\\(robustOR robustness\\) AND logistics software\\)，檢索過程依據三條準則：
（1）一個有效檢索期限。我們以1990年作為可接受文獻的起始日期。因為IEEE首次于1990年提出對健壯性的定義，而在此之前的相關研究成果或在后續出版的期刊中已被引用，或是某些當時未解決的問題如今已被完善或解決。
（2）只檢索英文文獻。原因一，有關cnk（i中國知網）的文獻前面已經分析過。原因二，英語作為通用語之一，使用程度最為廣泛。并且基于當前論文的發表現狀考慮，我們有理由認為有著重要成果的文獻都會有英文原稿或譯稿。
（3）排除一切與軟件領域無關的文章。根據數據庫搜索引擎所提供的相關功能，我們得以排除那些與物流（管理）軟件領域無關，但同樣引入了健壯性這一概念的文章。所以不必擔心這樣的排除方式會造成相關文獻的誤篩。
3.4 物流（管理）軟件論文選擇方法
論文的選擇自行擬定四條舍棄準則：
（1）基于題目的舍棄準則：若題目表明其與物流（管理）軟件無關，則舍棄；（2）基于篇幅的舍棄準則：少于四頁的文章要舍棄；（3）基于摘要的舍棄準則：a.若摘要顯示該文雖然提到物流（管理）軟件健壯性，但卻選用了不同于IEEE給出的定義，或者表明文章僅指出某系統是健壯的，而不去闡釋如何達到健壯性，則舍棄；b.摘要表明該文重點與物流（管理）軟件健壯性或物流軟件質量無關，但在對題目進行篩選時沒有排除的，舍棄；（4）基于正文部分的舍棄準則：此方法同摘要舍棄準則。有些文章在摘要部分無法決定取舍，就要從正文角度考量。如果正文有對如何達到物流（管理）軟件健壯性做出闡釋，則保留；倘若沒有，則舍棄。
3.5 物流（管理）軟件資料選取
資料選取第一階段：我們共從前三個數據庫檢索到約4 900多篇文章，ACM約2 600篇。首先基于題目篩選，保留下801篇（數據庫Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ依次為282、371、148篇，ACM中的文章不做篩選）?？紤]到相同論文出現于不同數據庫的可能性，我們將各數據庫的文章分別移入ACM進行比照，最后把重復文章僅作一篇保留，此步驟可稱唯一性檢驗。這樣在三次移入后，得到數據庫Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ經唯一性檢驗后文獻保留額的累加計數：282、391、501，即最終得到的唯一性論文數量為501篇，由此可見數據庫間的文獻重合度還是較高的。在完整度檢驗方面，我們將這501篇文章與ACM中經關聯度排序后的前10%的文獻作比較，未發現新的文章出現，據此可認為當前的檢索范圍是有效的。
資料選取第二階段：根據3.4小節的法則，我們進行復審工作。這一階段共舍棄223篇文章，其中16篇題目不符，20篇篇幅過短，剩下187篇摘要不符。
資料選取第三階段：基于正文展開排除。共有234篇被舍棄，最終余下的44篇即可作為系統篩選的原始素材發揮作用。
4 總結
進行至此，系統篩選法最終商榷的44篇原始文獻將被全部用作初始論文發揮作用，為物流（管理）軟件健壯性系統篩選的實際編撰提供素材和框架上的支持。整體而言，本文在借鑒國外多篇研究成果的基礎上，以“系統篩選法”逐步分析物流（管理）軟件健壯性，具有一定的參考價值。希望本方法能為有志于研究物流（管理）軟件健壯性方法論的學者提供理論基礎，進而提高企業物流管理信息化系統設計的可靠性。
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