摘要：建立了供用電檢查人員使用的資料審查存儲結構和評價模型，研究審查資料的影響因素及關聯度，并將影響因素及子因素表示為關聯度特征矩陣，從而為用電檢查人員資料審查提供依據。以國家電網上海市電力公司的用電檢查人員資料審查實訓系統為應用案例，開發了基于樹型二叉樹模型的實訓系統，系統提供良好的用電資料查詢功能，可提高用電資料的排查效率。
關鍵詞：電力系統；元模型；二叉樹。
Abstract:The storage structure and evaluation model for the information on electricity supply andconsumption used by supervisory personnel were established to investigate the influencing factors andcorrelation of data checking.The influencing factors and sub-factors were expressed as the correlationcharacteristic matrix,so as to provide supervisory personnel the basis for checking of powerutilization.The practical training system based on the binary tree model was developed based on thecase study of the training system in Shanghai Electric Power Company of the State Grid established forthe supervisory personnel to check the data of power utilization.The system provides a favorablequery function about the information of power consumption and improve the efficiency of theinvestigation of the data on electricity consumption.
Key Words:Power System;Gram Model;Binary Tree.
1課題背景。
按照相關規定，在客戶進行新裝、增容或改造送（受）電工程時，應對客戶受（送）電裝置電氣圖紙和有關資料進行審查。同時，在客戶送（受）電工程竣工驗收時，應對電氣試驗記錄進行檢查，以保證國家標準、行業標準和供電方案切實執行，減少客戶用電安全事故，提高客戶安全用電水平。在具體工作中，圖紙量多，且不同受電客戶的設計資料差異大，用電檢查人員對設計圖紙資料及電試資料的檢查是一項重要且難度較大的工作。
目前，設計圖紙和電試報告的審查培訓主要依靠授課教師收集部分圖紙資料，復印或掃描后帶至課堂進行講解。由于圖紙資料多、完整收集難度大，且圖紙復印、掃描質量不佳等原因，導致培訓效果大打折扣。另一方面，現有的資料審查實訓系統較少，而且培訓效果欠佳?；谝陨锨闆r，若能開發一套針對用電檢查人員的資料審查實訓系統，將不同電壓等級和不同接線方式的典型受電工程設計圖紙、電試報告等資料提前錄入，培訓考核時教師能對每份資料中的典型問題修訂設置，將是十分有益的[1-3].此外，還可建立基于可拓關聯評價[4-7]的用電資料等級程度表示方法，進而對不同用電資料按權值進行有效分類。
目前二叉樹模型已成功應用至電子產品期權項目定價探討[8]、評價對象抽取[9]、投資決策[10,11]等方面。筆者提出一種用電資料存儲查詢二叉樹模型，對用電資料進行建模，按重要性和關聯程度將不同電壓等級、不同接線方式的典型受電工程設計圖紙及電試報告等資料進行編排，存儲進二叉樹模型。
在模型的基礎上，再對用電檢查人員資料審查實訓系統進行軟硬件設計，綜合考慮用電檢查人員崗位工作及培訓需求，設計的系統界面友好且功能合理，為提高審查水平打下了基礎。
2用電資料模型。
用電檢查人員資料審查實訓系統包括不同電壓等級、不同接線方式的典型受電工程設計圖紙與電試報告等內容。根據待審查資料影響因素的關聯性，建立用電資料審查實訓評價模型。
2.1評價模型庫。
評價模型庫M是由元模型組成的模型向量：
M =（m1,m2,…，m|M|） （1）式中：mi表示第i個模型；|M|表示模型的容量，即模型庫中所含模型的個數。
稱所有適合參與某類查詢問題的模型集合為當前有效模型庫，用Cval表示，且Cval\ue020M,Cval≠\ue07e，其容量為|C|.
2.2元模型遴選步驟。
（1）計算模型庫中各模型對當前問題的評價值。
（2）對各模型的評價值按誤差指標進行處理，并對一個模型的所有誤差指標做歸一化處理，求誤差指標的均值。
（3）比較各模型誤差指標歸一化處理后的均值，選擇兩個均值最小的模型Cp、Cq,滿足Cp均值≤Cq均值，作為元模型，如圖1所示。
2.3基于元模型的樹型模型庫。
進行以下定義：節點包含數據項及指向其它節點的分支，節點的度指節點所擁有的子樹棵數；葉節點即度為0的節點，又稱終端節點；分支點指除葉節點外的其它節點，又稱非終端節點。若節點x有子樹，則子樹的根節點即為節點x的子女。若節點x有子女，則x為子女的雙親樹。
關鍵詞：電力系統；元模型；二叉樹。
Abstract:The storage structure and evaluation model for the information on electricity supply andconsumption used by supervisory personnel were established to investigate the influencing factors andcorrelation of data checking.The influencing factors and sub-factors were expressed as the correlationcharacteristic matrix,so as to provide supervisory personnel the basis for checking of powerutilization.The practical training system based on the binary tree model was developed based on thecase study of the training system in Shanghai Electric Power Company of the State Grid established forthe supervisory personnel to check the data of power utilization.The system provides a favorablequery function about the information of power consumption and improve the efficiency of theinvestigation of the data on electricity consumption.
Key Words:Power System;Gram Model;Binary Tree.
1課題背景。
按照相關規定，在客戶進行新裝、增容或改造送（受）電工程時，應對客戶受（送）電裝置電氣圖紙和有關資料進行審查。同時，在客戶送（受）電工程竣工驗收時，應對電氣試驗記錄進行檢查，以保證國家標準、行業標準和供電方案切實執行，減少客戶用電安全事故，提高客戶安全用電水平。在具體工作中，圖紙量多，且不同受電客戶的設計資料差異大，用電檢查人員對設計圖紙資料及電試資料的檢查是一項重要且難度較大的工作。
目前，設計圖紙和電試報告的審查培訓主要依靠授課教師收集部分圖紙資料，復印或掃描后帶至課堂進行講解。由于圖紙資料多、完整收集難度大，且圖紙復印、掃描質量不佳等原因，導致培訓效果大打折扣。另一方面，現有的資料審查實訓系統較少，而且培訓效果欠佳?；谝陨锨闆r，若能開發一套針對用電檢查人員的資料審查實訓系統，將不同電壓等級和不同接線方式的典型受電工程設計圖紙、電試報告等資料提前錄入，培訓考核時教師能對每份資料中的典型問題修訂設置，將是十分有益的[1-3].此外，還可建立基于可拓關聯評價[4-7]的用電資料等級程度表示方法，進而對不同用電資料按權值進行有效分類。
目前二叉樹模型已成功應用至電子產品期權項目定價探討[8]、評價對象抽取[9]、投資決策[10,11]等方面。筆者提出一種用電資料存儲查詢二叉樹模型，對用電資料進行建模，按重要性和關聯程度將不同電壓等級、不同接線方式的典型受電工程設計圖紙及電試報告等資料進行編排，存儲進二叉樹模型。
在模型的基礎上，再對用電檢查人員資料審查實訓系統進行軟硬件設計，綜合考慮用電檢查人員崗位工作及培訓需求，設計的系統界面友好且功能合理，為提高審查水平打下了基礎。
2用電資料模型。
用電檢查人員資料審查實訓系統包括不同電壓等級、不同接線方式的典型受電工程設計圖紙與電試報告等內容。根據待審查資料影響因素的關聯性，建立用電資料審查實訓評價模型。
2.1評價模型庫。
評價模型庫M是由元模型組成的模型向量：
M =（m1,m2,…，m|M|） （1）式中：mi表示第i個模型；|M|表示模型的容量，即模型庫中所含模型的個數。
稱所有適合參與某類查詢問題的模型集合為當前有效模型庫，用Cval表示，且Cval\ue020M,Cval≠\ue07e，其容量為|C|.
2.2元模型遴選步驟。
（1）計算模型庫中各模型對當前問題的評價值。
（2）對各模型的評價值按誤差指標進行處理，并對一個模型的所有誤差指標做歸一化處理，求誤差指標的均值。
（3）比較各模型誤差指標歸一化處理后的均值，選擇兩個均值最小的模型Cp、Cq,滿足Cp均值≤Cq均值，作為元模型，如圖1所示。
2.3基于元模型的樹型模型庫。
進行以下定義：節點包含數據項及指向其它節點的分支，節點的度指節點所擁有的子樹棵數；葉節點即度為0的節點，又稱終端節點；分支點指除葉節點外的其它節點，又稱非終端節點。若節點x有子樹，則子樹的根節點即為節點x的子女。若節點x有子女，則x為子女的雙親樹。
