1圖書館書目服務的存在問題
當前圖書館書目服務是將本館印刷型書刊、隨書光盤、電子圖書、電子期刊的書目和館藏信息，以自編或聯合編目的方式編制機讀目錄（MARC）并建立自己的書目數據庫，通過聯機公共檢索系統（OPAC）為讀者開展書目服務。館藏資源的書目數據是OPAC服務的基礎，OPAC向讀者展示的檢索結果是基于MARC字段的書目數據；OPAC信息檢索服務是館藏資源書目服務的直接體現，OPAC為讀者提供了通向館藏資源的訪問入口，引導讀者找到所需文獻，幫助讀者獲得理想的檢索結果。因此，圖書館書目服務水平的高低與書目數據組織方式和檢索系統功能的優劣有著直接的關系。本文將從現行書目數據的組織方式與檢索系統功能設計存在缺陷來分析當前書目服務中存在的問題。
1.1MARC著錄字段多，檢索字段效率低
MARC自20世紀60年代中期創建以來，經過40多年的發展，目前已成為應用最廣泛的書目數據描述格式。它在定義各字段時能夠照顧到文獻的形式特征、內容特征以及檢索等方面的需要。其主要特征表現為字段數量多、著錄詳盡、可檢索字段多[1],例如CNMARC包含10大著錄模塊，常用著錄字段超過50個[2],檢索點字段有10多個（如題名、責任者、主題詞、分類號、出版社、索書號、ISSN/ISBN、訂購號、叢書名、題名拼音、責任者拼音等）。但據統計，讀者進行檢索時使用的檢索字段主要集中在題名（占86.21%）、作者（占60.92%）、關鍵詞（占54.02%）和出版社（占18.39）上。這一數據說明讀者很少會通過其他字段獲取書目數據，其他字段的利用率低[3].
目前世界上最大的網絡書店---亞馬遜書店在設置圖書的高級檢索項時，主要以書名、作者、主題、出版社、ISBN號為檢索項，這不僅為讀者節約了選擇檢索項的瀏覽時間，而且更符合讀者的檢索習慣。
1.2MARC數據資源描述和揭示深度不夠
MARC數據資源描述和揭示深度不夠，主要表現在3個方面：（1）MARC著錄內容側重對文獻形式特征的描述，內容描述深度不夠。即使著錄項目中有文獻摘要、主題詞，但都只是簡單描述，內容單薄，信息價值含量低[4];（2）傳統的分類編目體系采用一條書目記錄對應一個文獻整體，即以文獻為基本單位進行粗粒度的數據描述，而不是以文獻中包含的各種知識點如作者、刊物、出版社、分類號、主題詞等進行細粒度描述；（3）當前MARC數據是以靜態的文本文件格式存儲在分散孤立的圖書館自動化管理系統中，形成一個個封閉的信息孤島，無法提供外部相關資源的搜索和鏈接功能。例如，在查找某一題名的資源時，讀者對其中某一資源感興趣，想進一步了解此資源作者的其他作品，只能將該作者姓名輸入檢索框中進行新的檢索，而不是通過作者姓名鏈接到該作者的其他作品[5].MARC數據對文獻資源的描述和揭示程度不夠，使讀者在檢索文獻時不能深入了解文獻內容及其他相關文獻資源，方便快捷地獲取更多信息。
1.3OPAC檢索功能缺乏人性化
目前，與網絡搜索引擎相比，OPAC的檢索功能不盡人意。在檢索方式上，OPAC的瀏覽與導航功能尚沒有引起足夠重視。瀏覽類目設置單一，大多是依據中圖法22個類目進行瀏覽；瀏覽結果缺少排序功能，就如讀者到書架找書，發現圖書亂架現象一樣；另外，簡單檢索方式下，不管是以作者、題名，還是出版日期為檢索項獲得的檢索結果統統采用升/降序的排序方式，這樣處理不太合理，有待改進。檢索策略上，缺少符合讀者思維習慣的關鍵詞檢索、自然語言檢索以及檢索詞的自動校正或提醒功能；檢索結果上，對書目信息都只單一結構顯示，缺乏書目信息與相關主題資源層次關系的聚類呈現。另外，由于書目數據組織無法實現外部相關資源的搜索和鏈接，致使建立在MARC數據之上的OPAC提供的檢索結果不僅利用率低，而且缺乏關聯揭示和聚合呈現的功能。
1.4OPAC檢索界面與讀者的互動性差
目前讀者一般只能接受由圖書館單方面提供的MARC描述的書目信息，雖然每條MARC記錄提供的題名、ISBN、作品語種、出版發行、載體形態、主題、分類號、館藏地等信息能夠準確、全面、客觀地描述文獻資源的物理特性，但沒有考慮讀者在查詢圖書時還需要了解或分享其他讀者對某種圖書的看法和評價。
2網絡環境下圖書館書目服務改進策略
2.1改進書目數據組織方式，整合館藏資源與網絡資源
目前，讀者都希望通過一站式檢索獲取資源，迫切要求改進書目數據組織方式，優化書目數據結構，實現館藏資源與網絡資源的互聯。關聯數據要求采用RDF數據模型組織資源，統一使用URI標識事物，使用HTTPURI訪問標識，盡可能提供關聯的URI,為實現不同數據庫間的數字資源整合提供新方法、新途徑。采用關聯數據技術對館藏資源和網絡資源進行互聯，使得圖書館實體館藏突破封閉的信息環境，克服與外部網絡溝通的障礙，讓讀者可以對數字資源進行跨庫、跨平臺檢索。讓讀者在使用網絡搜索引擎查找圖書時可以和實體圖書館的紙質圖書鏈接，以方便其圖書借閱；或者將網絡搜索引擎的外部資源整合到圖書館OPAC服務中，使讀者在搜索本館紙質圖書的同時可以查看網絡相關圖書信息，如圖書封面、簡介、評論等。這樣將館內資源和館外資源等多數據源的信息進行融合并進行直觀揭示，能有效減輕讀者信息檢索的負擔，拓寬圖書館書目服務，提高館藏資源利用率。
2.2加強文獻資源內容特征的揭示力度
首先，盡可能詳細地揭示文獻內容信息。當前發展迅速、運營良好的當當網、亞馬遜網絡書店都通過向讀者提供圖書目錄、摘要，試讀部分內容等，盡可能詳細地介紹文獻內容信息。對此，OPAC應該借鑒他們的經驗，全面、深刻地揭示文獻的內容信息。其次，要鼓勵讀者參與書目建設。Web2.0技術在OPAC中的應用，是當前讀者參與OPAC建設的主要模式。
圖書館進行書目建設時要積極采用標簽、評論、評級技術，允許讀者對永久目錄添加注釋、評論、推薦和打分等條目。這些由讀者產生的信息既能豐富館藏書目數據的信息，又能夠幫助其他讀者在檢索資源時做出準確評判，進行快速選擇。這樣做也能增強與讀者的互動性，提高讀者的滿意度和吸引力。
2.3加強OPAC的檢索功能，增強讀者無縫式檢索體驗
首先，要改善OPAC瀏覽檢索的類目設置和排序機制。瀏覽是一種自然有效的信息查尋方法，操作簡單，讀者不需要掌握高深的檢索技巧。引導目標不明確的讀者根據自己的需求查找圖書，必須重視瀏覽檢索功能的有效發揮。瀏覽檢索類目的設置要多樣化，如主題、學科分類等，以滿足不同讀者的檢索習慣。對于檢索結果的排序機制，筆者認為應根據不同檢索項獲得的檢索結果采取不同的排序方式，方可對檢索結果實現科學的排序顯示。其次，要增加自動更正檢索詞功能。對讀者錯誤或可疑的檢索要給予提示，幫助其對檢索詞進行擴展檢索、拼寫校驗，對拼寫錯誤要進行提示或幫助其修改，以幫助讀者快速獲取信息。最后，在支持個性化檢索方面，允許讀者設定自己默認的檢索界面和自己喜歡的背景顏色；允許讀者在查看書目時添加、顯示、清除和輸出注記等；允許讀者保存和清除檢索詞和檢索結果，以便將來自動重復利用；增加RSS推送功能，以確定讀者的需求和借閱歷史進行內容推送；使用即時通訊工具，為讀者提供在線幫助[6].
2.4提供檢索結果的聚類呈現
聚類是指將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程。文獻[4]提出了依據檢索字段、讀者基本信息與借閱數據的統計分析結果將書目數據進行聚類，以便更加全面、深入地揭示館藏資源，使OPAC系統的檢索結果更清晰、易篩選，讀者獲取資源過程更加流暢；基于FRBR（書目記錄功能需求）化的結果顯示是以作品和載體表現類聚，按照作品內容的相關度排序，以樹形結構顯示，使讀者一目了然。國外有些圖書館利用主題詞聚類顯示相關書目信息。隨著聚類技術的不斷研究和應用于實踐，檢索結果的聚類呈現將有助于解決OPAC以往對書目記錄之間關聯性揭示薄弱、結構扁平單調的問題，為讀者在不同層次的檢索過程中，提供更完善、更精確的檢索服務。
3圖書館創新書目服務應注意的問題
目前，新技術在我國圖書館書目服務的應用尚處于理念推廣和應用探索階段，實踐中尚有許多問題需要解決。為使圖書館書目服務能夠朝著既定的目標前進，筆者認為在具體實踐中應做好以下幾點：
3.1轉變館員觀念，加強館員的技術培訓
Web2.0能否很好地應用于圖書館服務中，館員不僅需要從觀念上認可它、適應它，而且需要具備相應技能以確保新技術的順利實施。館員需要從思想上轉變觀念，適應Web2.0的新理念---人人參與、創新和分享，更重要的是，要加強館員Web2.0技術的培訓，使其熟練掌握新技術，適應新的服務方式。
3.2恰當運用Web2.0技術
Web2.0技術能夠有效彌補當前書目服務的不足，但在其應用過程中，不可避免地會出現一些新問題。例如，在圖書館OPAC中應用標簽，作為一種顯示方式它能夠使讀者靈活地為資源分類，增加讀者從OPAC中獲得的信息量，但標簽的非受控激增會給讀者帶來極大困擾；在OPAC上接受讀者對圖書添加評論、評級、打分等，可為其他讀者判別圖書價值提供參考依據，但如果一些個性鮮明、看法極端的信息被大勢宣揚，勢必會有悖于圖書館服務的公正性原則[7].因此，圖書館一定要恰當運用Web2.0技術，發揮其優勢，避免其不足，及時采取措施，有效解決潛在問題。
3.3做好創新服務項目的宣傳工作
在任何一項新產品或新服務的推廣應用階段，都要全方位地做好宣傳工作，努力提高廣大讀者的知曉度。不管基于新技術的書目服務多好、多方便，如果沒有讀者使用，最終還是會被閑置起來。因此，一定要從內容和形式上做好宣傳工作。內容上應對新服務項目的使用方法、適用范圍和所能解決的問題進行宣傳[8],形式上要注意宣傳的趣味性和游戲性，以吸引更多讀者積極參與利用相關服務[9].
3.4跟蹤技術發展，為創新書目服務打好基礎
關聯數據以其完整的系統結構和簡便的發布方式受到各行各業的推崇，并在圖書館應用中取得了不少很有前景的成果。近年來，圖書館應用關聯數據的領域越來越多，為整合分布異構數據源做好前期準備。但有關如何實現有意義的關聯數據知識發現和智能檢索方面的研究還非常薄弱，如隨著關聯數據網絡的規模日益擴大，如何有效解決關聯數據鏈接的加入、刪除、更改等維護問題；如何改進瀏覽器及搜索引擎的功能及友好性問題；數據獲取過程中涉及到的隱私侵權問題等，都將為關聯數據的應用帶來挑戰[10].因此，要想達到普及應用的目標，必須跟蹤相關技術發展，積極主動利用新技術妥善解決有關問題。
總之，當今網絡搜索引擎以其越來越強大的檢索功能吸引越來越多的讀者，圖書館面臨著讀者越來越少的尷尬處境。圖書館不能坐等讀者來適應自己的現狀，而應以"讀者為中心"的理念、以采用新技術為契機，不斷改進館藏資源組織模式，完善OPAC系統的檢索功能，創新書目服務內容，全面做好實施環節中的各項工作，使書目服務更加多樣化、人性化、智能化，以此來滿足網絡環境下讀者不斷變化的信息需求。
參考文獻：
[1]中文機讀目錄格式（CNMARC）淺說[EB/OL].[2015-05-20].
[2]常娥。圖書館書目數據組織發展研究[J].圖書館論壇，2014（12）：14-19.
[3]邱均平，周毅。聚類視角下OPAC資源揭示與推送服務探析[J].圖書館建設，2014（2）：17-24.
[4]邢明。亞馬遜網絡書店的圖書揭示功能對數字圖書館OPAC的啟示[J].圖書館雜志，2008（1）：23-27.
