摘要：在企業信息化建設力度不斷加大的情況下，各種數據急劇增多，需要采用合適的信息系統對這些數據進行集成化管理，才能確保企業各項活動的有序開展。因此，充分了解信息系統集成與數據集成之間的關系，并掌握信息系統集成與數據集成策略，對于推動企業更長遠發展有著重要影響。
關鍵詞：信息系統集成；數據集成；數據源
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）05-0009-02
Abstract： In enterprise informationization construction has intensified， a variety of data increased rapidly， need to adopt the appropriate information systems to the data integrated management， in order to ensure the orderly conduct of the activities of the enterprise. Therefore， to fully understand the relationship between information systems integration and data integration， and to master the information system integration and data integration strategy， to promote the long-term development of enterprises have an important impact.
Key words： information system integration； data integration； data source
1 信息系統集成與數據集成的相關分析
一般情況下，數據集成采用的方法包括數據格式的定義、數據的整理、規則的描述等幾種，可以有效解決不同數據源在同一平面被共享和運用的問題，以實現不同數據庫系統中各種內容的整體顯示。因此，數據的查詢必須非常簡單、快速，以在集成范圍內進行統一標識。根據信息系統集成的實際情況可知，網絡集成是非常重要的硬基礎，而數據是信息系統的重要軟基礎，必須實現獲得各種數據，才能為信息系統的構建提供參考依據，從而實現企業各種資源的最優化配置和最有效利用。所以，在企業的管理系統中，比較典型的數據集成模型是由系統功能層、用戶界面層、數據存儲層組成的。
由于數據集成是為了實現各個異構數據源之間的數據共享，因此，在為企業制定各種決策提供比較全面的信息資源的前提下，需要改進和優化各個數據庫之間存在的局限，采用壓縮保存、轉化為資產等方法進行數據資源的利用，才能真正為企業不斷發展提供重要支持。在信息技術和網絡技術不斷更新的大環境下，企業數據集成應用的模式已經有很多，其中，基于中間件模型、聯邦式、數據倉庫等是最常見的三種，在不同情況下可以實現數據共享，最終為企業制定各種決策提供可靠支持。本文就上述三種模式進行簡單介紹，一般聯邦數據庫系統是某些互相聯系但又獨立存在的單元數據庫的集合，可以按照不同的依據對數據庫系統進行不一樣的集成。因此，數據在互相共享時，聯邦數據源之間會相互提供可訪問的接口，其分布情況有集中數據庫系統、分布式數據庫系統和其他數據庫系統等多種。在這種情況下，其主要分為兩種形式：松耦合、緊耦合。在實際應用中，聯邦數據庫主要包括數據庫、數據、命令、映射、模式和處理器幾個部分。與其相比，中間件模式一般是在統一全局數據模型后進行web 資源、異構數據庫等的訪問，因此，其主要存在與應用程序和異構數據源系統兩者之間，可以為各種應用、數據訪問提供連通接口，也能有效協調各種數據源。另外，數據倉庫通常是指企業決策、管理時面對的各種數據集合，如與時間相關的、不能修改的數據，因此，數據是比較廣義的，不可重復的。由此可見，在實際應用上述幾種模式時，為了降低數據之間轉換的誤差，需要根據企業決策的實際情況和數據管理情況來確定，以免出現更嚴重的管理問題。
2 異構數據源之間的數據轉換策略
根據信息系統集成與數據集成的整體情況來看，數據源出現異構是由數據庫管理系統、應用系統、存貯模式、操作方式等不一樣引起的，因此，其可以分為系統上的異構、模式上的異構兩種，而數據的存貯模式主要有對象關系模式、對象模式、關系模式等多種，其中，關系模式是最常用的模式。在實踐應用中，異構數據源之間的數據轉換策略主要包括如下幾種：首先，軟件工具的合理運用。通常情況下，數據庫管理系統都有著將外部數據轉移到自身數據庫表的相關工具，其有著一定專用性、特定性等特點。已建成，數據庫轉換的數據必須與數據庫對應，才能在合理運用軟件工具的基礎上，避免數據更新存在不同步問題，最終保證數據庫轉換的完整性和準確性。其次，中間數據庫的有效轉換。在進行兩個具體的數據庫的轉換時，可以根據關系定義來確定數據轉換模式，從而對數據源的數據進行準確讀出，從而在中間件數據的轉換下被寫入到目的數據庫中。雖然采用這種方法進行數據庫轉換需要的模塊比較少，擴展性也較好，但需要的空間比較大，整個過程也比較復雜，需要謹慎使用。最后，數據庫組件的科學運用。在科學運用目的數據庫、源數據庫組件的情況下，數據可以得到直接轉換。如果出現源數據庫、目的數據庫有著不同類型的數據的情況，則需要將他們轉換成統一類型的數據，才能確保雙方賦值的準確性和可靠性。
3 結束語
綜上所述，在社會和經濟不斷發展的新形勢下，信息系統集成是高科技技術不斷創新的產物，是服務方式現代化、信息化發展的重要體現，對于實現企業各種數據的優化管理有著極大作用。因此，充分利用信息系統集成與數據集成策略，不但能最大限度的提高企業決策的可行性，還能促進企業更長遠發展，是企業經濟效益不斷增長的重要支持。
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