摘要：在現代科學技術的推動下，計算機移動設備不斷的創新實現了數據的大量交換，且打破了原有時間與空間的限制，拉近了人與人之間的距離，世界正是在該種計算機技術的推動下，走向了大數據時代。大數據時代，一方面給人類提供了大量可交換數據，另一方面也給傳統的計算機信息處理技術帶來了巨大的沖擊，即傳統的計算機信息處理技術已不能適應現代社會的必然需求，必須要在該基礎之上更新計算機信息處理技術，基于此，該文對大數據時代背景下的計算機信息處理技術進行分析與探討，找到該技術現階段存在的不足，并針對此提出可借鑒的提升策略。
關鍵詞：大數據；計算機；信息處理技術
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）05-0023-02
在工業化的推動下，人與人之間的距離逐漸拉近，尤其隨著互聯網時代的到來人們可以實現足不出戶就與他人進行互動與數據傳輸。傳統的紙質計生工作已經淪為時代的淘汰品，而新型的借助高新技術發展起來的計算機技術成為現代人類生活的必需品。為了適應現代人類生活的基本需求，越來越多的網絡公司開始致力于大數據的處理技術，由此掀開了云時代序幕。大數據是一種在互聯網環境下產生的人類生活必然產物，人類借助計算機每天在網絡上進行的數據交換超過5億T，因此，如何更好地革新計算機信息技術，促進其滿足日益增長的人類物質文化需要，是現代計算機技術面臨的重大課題。
1 大數據理論分析
從理論層次上來看，大數據就是數據存儲量較大的意思，傳統的單向處理器難以在短時間內將大量的數據進行存儲與分析，而現在家用醫生及存儲設備也無法做到短時間內對大量數據進行整合處理。理論上來講數據含量如果超過1TB，就可以被認定為大數據。
大數據的數據含量較大，且運行速度非?？?，并具有明顯的時態性，原來對數據進行數量級別的計算是以TB為單位而隨著數量量級的發展，對數據的計算單位轉變為ZB?，F代社會當中典型的大數據就是借助互聯網進行數據傳輸的數據內容，在互聯網上流動的數據具有明顯的時效性[1]。隨著現代數據存儲以及計算量要求的增加，數據處理技術也在相應地提高。我手機處理方式來看，計算機信息處理技術就是對抽象的數據內容進行具體化處理的技術。該種技術打破了原有傳統的單一性數據處理技術模式，在對數據的收集過程當中完成對數據的分類，進而借助專業的模型，對原始數據進行檢測與處理。新型的計算機處理技術可以承擔對大數據信息進行統一的管理，此外，新型的計算機信息處理技術不是單一技術的體現，金融融合了網絡技術、傳感技術與微電子等技術[2]。
以數據信息為基礎的大數據時代，是建立在云計算與物聯網技術基礎之上構建起來的。計算機所承擔的功能不再是簡單的數據收集以及數據處理而更多的是在不同的空間區域內對大量的數據進行分析與整合。在信息技術的推動下，消費者與數據提供者之間的界限越來越模糊，大數據的時代背景就是放開數據輸入與輸出界限，信息的接受者，也可以是信息的輸出者，而信息的輸出者也可以通過大數據來采集自己所需要的信息。這對于企業創新型的經營模式具有重要的影響作用。
大數據時代的開幕，預示著計算機網絡系統的普及化，但因現在人類生產方式以及生活方式的限制，對大量的數據進行短時間內進行集約式處理難度仍然較大，但從大數據信息應用程度上來看，他為企業發展以及居民生活方式提供了新模式。在企業管理當中采用大數據信息處理方式可以集中企業職能部門，提高企業內部不同部門之間的配合程度；學生可以借助大數據信息處理來提高學生的學習興趣，學?？梢圆杉瘜W生不同的興趣愛好，并根據其不同的特長實施因材施教；在市場運行環境當中，生產者可以采集消費者的心理需求，提高其產品的針對性，既可以提高自身的服務質量也可以提高產品的銷量。
2 計算機信息處理技術的相關問題
大數據時代為人類生活開創了一種新型生活模式，但同時帶來的相關問題也不容忽視。傳統的計算機硬件以及相關軟件，而是被用于進行簡單的數據處理與文字操作等內容，隨著大數據時代的到來人們越來越多地將自己的私密信息隱私信息放置在云端存儲器中，一旦云端存儲器受到病毒的攻擊，用戶個人的相關信息就會受到威脅，不法分子會利用，病毒攻擊以及程序漏洞來冒用或盜取他人信息獲取不法利益。要求新型的計算機軟件，不僅可以在短時間內完成對大量數據信息的采集與分析，還應該自主識別危險信息源，保護用戶個人資料的安全[3]。
大數據的背景是網絡的強大容納能力以及收集能力，即在短時間內，互聯網絡會借助不同的方式收集不同人對同一事件的看法與觀點，但網絡又很難在短時間內將不同的觀點進行區分，書中則很難在大量的信息當中合理地分辨出優勢信息與不良信息，這種潛在性的問題容易造成文化入侵，即一種承載在表面文化之上的惡意政治灌輸。與此同時，大數據時代使得信息之間的緊密程度越來越高信息之間的關聯性越來越強，民眾很難從單一的信息當中找到自己所需要的答案，某些關鍵信息會在時間流動中喪失其準確性與及時性，甚至會在大量的數據信息當中失去其真實性，比如谷歌搜索引擎對同一詞條的解釋會出現不同的答案而隨著時間的流逝，某些偏差的解釋往往會覆蓋正確的解釋，從而誤導民眾的認知。
大數據因為只對大量的數據進行處理，這就要求計算機信息處理技術必須具備一定的能力。在數據上傳已下載的過程當中，要有一定的網絡環境給予穩定性的保證，運營商也要配置相應的硬件設備，往往硬件設備決定了運營商數據采集分析的能力。此外，大數據是相對開放的一個數據平臺，任何企業都可以借助此平臺實現數據的交互，唯一不同的是不同的企業對數據的運營以及維護，因此在開放的市場環境下，就增加了互聯網企業之間的競爭，企業為了生存在不斷更新自我技術條件的前提條件下，會采取必要的措施來維護自身的安全，如某些企業為了生存故意隱瞞企業所存在的安全隱患及問題，而對外宣稱自身的信息存儲以及處理環境是絕對安全的，導致大量的客戶將關鍵信息存儲到云端數據庫中，而最終影響用戶的財產安全。 3 大數據時代信息處理技術的未來
大數據時代的建構是建立在計算機信息處理技術的基礎條件之上，按照我們目前的科學技術發展來看，相關技術并沒有跟上網絡時代的發展，現階段為了解決該問題所采取的有效方式是建構一個可編程的設施環境[4]。具體而言表現為以下幾個方面：
第一，對信息進行截取加工。大數據環境當中以秒為計算單位進行了大量的數據交換，而計算機信息處理中心的首要任務，是在短時間內抓取用戶所需要的有效信息，這就需要在信息流動過程當中，建立非常嚴密的信息監控系統，并將用戶經常需要的數據以及關鍵數據，存入到預設的數據庫當中。在此基礎之上，對信息進行加工處理，這就需要對不同的信息進行分類加工處理。
第二，相對安全的信息存儲技術。大數據的關鍵在于穩定與安全的信息存儲空間。通過信息抓取將關鍵魚鰾數據存入到預先設定的數據庫當中，當用戶需要時就直接提取。這是因為大數據的主要特點是大量的數據信息存儲，數據庫中的信息具有明顯的時態性，信息更新速度快，因此，根據不同客戶的需要建立相對安全的信息存儲技術是必要的。其目的在于，為用戶在最短的時間內截取大數據中的有效數據，保證用戶需求。
第三，穩定的信息安全處理技術。大數據的信息環境一方面可以讓任何人，在授權的情況下訪問其中信息，另一方面也為不法分子提供了便利，因此，應該構建一個穩定的信息安全存儲環境。首先，在現有互聯網技術基礎條件之上，加快對大數據信息安全技術的研發，現有的互聯網安全技術是在傳統的數據處理模塊之上建立起來的，它并不能很好地適應著大量的數據交換與處理的過程中實現信息安全防護功能，因此必須研發出一套更加可靠的信息安全替代品。其次，構建與之相適應的信息安全人才培養模式，加強人才培養，在實踐的過程當中不斷摸索構建新型的計算機信息網絡安全體系。最后，對大量數據進行無死角的安全防控，在現有技術條件的環境下是相對困難的，現階段最有效的方法是對重點數據的維護。
4 結束語
綜上所述，由于計算機硬件的限制，計算機網絡存在著諸多的局限性，需要將目前的計算機網絡轉換為云計算機網絡，這是“大數據”時代計算機信息處理技術的發展趨勢。未來計算機網絡發展理念是將計算機硬件和網絡數據分開，從而實現將目前的云計算轉化為云計算機網絡。在未來計算機會與信息網絡形成“大數據”網絡系統，兩者不可分離，而計算機信息處理技術的發展不在依靠某個單一的公司研究、開發，而是通過“大數據”網絡系統由諸多公司聯合研究開發。
參考文獻：
[1] 李海燕.大數據環境下計算機信息處理技術的應用及實踐要點分析[J].科技與創新，2016，1（22）：156-159.
[2] 周洪.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].信息與電腦：理論版，2015，23（11）：148-149.
[3] 陳萬寶. 大數據背景下計算機信息處理技術初探[J].電子技術與軟件工程， 2015，23（12）：192-196.
[4] 劉銀龍.“大數據”背景下的計算機信息處理技術分析[J].電子技術與軟件工程， 2015，11（17）：208-210.
