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首頁 > 農業論文 > > 基于物聯網的土壤水分實時檢測灌溉系統設計
基于物聯網的土壤水分實時檢測灌溉系統設計
>2024-01-15 09:00:00

摘 要: 為提高農業灌溉效率,保障農作物正常生長,設計了穩定可行、易于安裝的、以物聯網技術為基礎的農田灌溉系統。系統以 MSP430 F149 低功耗單片機與射頻模塊為基礎,使用基于無線技術 ZigBee 的 CC2530 芯片作為網絡連接點,采用 RHD - 100 土壤水分傳感器采集農業土壤含水率信息; 通過無線技術 ZigBee 與無線通信 GPRS 無縫連接,將土壤水分數據通過 JN5121 通信模塊傳輸到無線網絡,實現了土壤水分數據信息傳輸和智能灌溉。將系統運用于不同農田環境進行測試,結果發現: 系統數據傳輸穩定可靠,運行平穩,可進行推廣運用。

關鍵詞: 物聯網; 土壤墑情; ZigBee; 傳感器。

0 引言。

隨著現代數據傳輸技術( 如藍牙、紅外線、WiFi、無線網絡技術( 如 ZigBee、GPRS) 、信息處理技術( 如云計算技術等) 的發展,農業生產在機械化的基礎上正在朝著自動化、智能化的方向推進。

土壤水分反映了農業干旱程度,以土壤水分為指標,可以指導農業灌溉。土壤的含水狀況俗稱土壤墑情,還包括土壤性質、深度等狀態,其關系到農作物的優質生長。不能及時、足量灌溉,或過量灌溉,都可能導致農作物根莖不能從土壤及時吸收水分,影響農作物的正常生長。另一方面,從農業節水、節能及可持續性發展角度考慮,在灌溉作業中,要實現農業灌溉水資源高效利用,必須實時、精確地掌握農田土壤水分信息,準確地控制灌溉開始時機、結束時機及水量,從而實現節水、節能和作物的良好生長雙重目標。

作為農業大國,我國的農業用水量消耗了 80% 的水資源總量[1],研究開發土壤含水率自動監測和智能控制的灌溉系統,有助于作物良好生長條件的建立和水資源的節約。近年來,國內外研發出土壤水分檢測器,利用無線傳感器采集農業數據信息,實時監測土壤含水率的數據。當土壤含水率數值低于閾值下限時,開啟水泵進行灌溉; 當土壤含水率數值高于閾值上限時,關閉水泵以停止灌溉,實現了物聯網模式下的農業土壤水分智能控制。

然而,受制于傳感器等硬件及通信模塊等軟件系統的發展,現有的農業物聯網運用范圍還很小,普及率較低。目前,物聯網傳感器一般體積較大、不便于攜帶與安裝、能耗高、價格貴、響應速度慢、精度低及數據傳輸不穩定。同時,作為土壤水分傳感器,還需要具備受土質影響小及不易受到土壤中各種成分腐蝕等特點。

1 系統的組成及原理。

系統主要包括硬件部分,如 RHD - 100 土壤水分傳感器、射頻識別芯片 CC2530、MSP430 F149 單片機、步進電機,以及上位機系統軟件等部分。

系統可以實時檢測土壤水分,檢測數據由傳感器采集并通過 GPRS 作為通信渠道發送,采用 SPS 控制傳感器的采樣時間,每 1. 7s 發送 1 次傳感器數據信息。在一個設定的時間斷內,傳感器可自動繪制土壤水分曲線,土壤水分低于閾值下限時,控制終端發送指令,單片機接到指令,通過 I/O 口控制電磁閥開關開啟步進電機; 高于閾值上限時,及時關閉電機,所用數據信息和指令通過無線技術 ZigBee 進行傳輸。

2 硬件實現方案。

2. 1 處理器的選擇。

單片機具有高集成度、高可靠性、低功耗、控制能力強、擴展能力好、體積小巧、高性價比和使用便利等優點,在儀器儀表、專用設備智能化管理及過程控制等領域得到廣泛應用,有效地控制了產品質量,提高了經濟效益。

TI 公司設計的 MSP430F149 因其極低的空閑功耗而聞名,是一個 16 位的、結合了指令和數據總線的馮諾依曼系統結構。MSP430F149 具有 60kB 的非易失性存儲器,系統內可編程,還具備一個 2 kB 的內部SRAM.該處理器可以在 1. 8 ~ 3. 6V 之間進行操作,并且可以被鎖定在 1. 8V、8MHz 兆赫和 3. 6V、高達4 . 15 MHz 的范圍之間。 本系統中,處理器電壓為1. 8V,于 32. 76kHz 時鎖定,每個樣品的平均周期數為988,意味著處理器每秒 197. 600 次活躍; 功率測量顯示共 耗 電 204μW,功 率 測 量 值 只 有 32. 768kHz.MSP430F149 具有通信高速、開發環境方便高效、較寬的運行溫度范圍及較強的抗干擾力,工作穩定,時鐘系統靈活,具有可串行在線編程、喚醒時間較短及中斷 功 能 強 大 等 優 勢。 本 設 計 以 TI 公 司 的MSP430F149 作為微處理器。

2. 2 傳感器的選擇。

在選擇傳感器時,需要考慮使用環境對傳感器的影響,所選用傳感器不應受到土壤的腐蝕,且受土質影響應較小,對土壤土壤含水率的應具有較高的分辨率,確保傳感器能在一個較長的時間段內穩定、準確地感知土壤的含水率。

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