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首頁 > 其他論文 > > 985工程高校圖書館微博微信網絡影響力分析
985工程高校圖書館微博微信網絡影響力分析
>2024-05-06 09:00:00

摘要: 文章選取最具影響力的自媒體平臺微博和微信,利用層次分析法、德爾菲法,分別構建微博傳播指數 (BCI) 和微信傳播指數 (WCI) 指標體系;在此基礎上,以最新微博 、微信平臺月均活躍用戶數量為依據,建立圖書館網絡影響力評價的網絡傳播指數 (ICI)。以 39 個“985 工程”高校圖書館為研究對象,進行網絡傳播指數 (ICI) 實證研究。

關鍵詞: 圖書館 微博 微信 自媒體 網絡影響力 網絡傳播指數 評價指標。

Abstract: This paper studies two most influential WeMedia platforms: MicroBlog and WeChat. It constructsMicroBlog Communication Index (BC)I and WeChat Communication Index (WC)I respectively with analytichierarchy process and Delphi method. An Internet Communication Index (IC)I is also set up based on the latestmonthly amount of active users on MicroBlog and WeChat platforms. Then, the author conducts an empiricalresearch on the ICI of 39 university libraries from “Project 985”.

Keywords: library;microblog;WeChat;WeMedia;web impact;Internet Communication Index ;evaluationindex.

1 研究回顧。

1.1 圖書館網站影響力。

圖書館網絡影響力研究一直受到學者高度關注。在早前,網站不僅是圖書館信息匯集的中心,也是對外聯系和宣傳的門戶,學者們主要關注圖書館網站影響力。鏈接分析法是學者評價圖書館網站影響力的主要方法。丁楠等利用鏈接分析法,統計省級公共圖書館網站和“985 工程”

高校圖書館網站的網頁數、內鏈數、影響因子 3個指標,考察圖書館網站的網絡影響力[1].劉文云等使用利用鏈接分析法,統計 15 個高校圖書館網站的網頁數、總鏈接數、內鏈接數、外鏈接數、網絡影響因子、內部網絡影響因子、外部網絡影響因子等 7 個評價指標,進行影響力評價,發現高校圖書館網站建設略有差距,影響力對高校排行有影響[2].劉文云等利用灰色關聯分析方法對 29 個省級公共圖書館網站的規模、流量、被鏈接量、用戶關注度、利用率等 5 個方面進行評估,發現省級公共圖書館網絡影響力較低[3].

1.2 圖書館微博影響力。

近年微博風靡,圖書館紛紛開設微博,微博影響力研究備受關注。劉煥成等以 39 個“985工程”高校圖書館的新浪微博作為研究對象,利用主成分分析法與聚類分析法統計分析粉絲數、關注數、微博數、評論數、點贊數等 17 個指標,構建高校圖書館微博影響力評價指標體系[4].周志峰等則將學術評價“h 指數”引入圖書館微博評價,發現微博被轉發 h 指數(hf)和評論 h 指數(hc)能夠反映微博的傳播力和受關注度,提出衡量微博影響力的指數 hm = r·hf+(1-r)·hc,其中r為權重[5].伏琰通過分析“985 工程”高校圖書館微博欄目,構建由覆蓋度、活躍度、交互度 3個一級指標、16 個二級指標的圖書館微博影響力評價指標體系,并進行實證研究[6].

1.3 圖書館微信影響力。

2011年騰訊推出微信后,圖書館紛紛開設微信平臺。王海燕調查發現,雖然圖書館微信公眾號開通率超過 60% ,但問題多,圖書館微信公眾平臺影響力有限[7].朱多剛等以 31個省級公共圖書館官方微信為研究對象,調查其開通和認證時間、信息推送方式、賬號類型、功能內容等,提出完善功能、增強互動、規范使用等建議[8].郭順利等以高校圖書館微信公眾平臺為研究對象,運用扎根理論、信息傳播等理論,采用質性訪談方法,構建包含 17 項指標的高校圖書館微信公眾平臺傳播影響力評價公式,并對山東某師范大學圖書館官方微信公眾平臺進行實證研究[11].

綜上所述,圖書館網絡影響力評價早期關注的是網站影響力評價,目前則集中于微博、微信等新興媒體的影響力評價。圖書館網絡影響力評價應該是綜合性、多維度的評價,但當前評價方法單一,以某一方面的評價來衡量圖書館的整體網絡影響力存在缺陷。為此,筆者選取當前最受關注的新媒體微博與微信,結合已有研究成果,運用層次分析法,構建圖書館網絡影響力評價指標體系,以期對圖書館網絡影響力進行相對全面的綜合評價。

2 圖書館網絡影響力評價指標體系。

為構建比較科學的圖書館網絡影響力評價指標體系,筆者選取 15 位圖書情報學專業人士進行訪談和填寫問卷,包括 5 名研究專家、5 名圖書館員、5 名圖書情報學博士。首先,通過調查問卷的方式,對 5 名圖書館員、5 名圖書情報學博士進行調查,以重要性為依據,對微博傳播指數(M icroBlog Com m unication Index,BCI)、微信 傳 播 指 數 (W eChat Com m unication Index,W CI)各級指標進行打分,利用層次分析法,構成比較判斷矩陣,計算出各級指標權重。然后,結合德爾菲法,與 5 名研究專家進行討論,修正各級指標修正,最終確定各項指標的權重和計算方法,確定由基于微博、微信傳播指數兩個二級指標構成的網絡傳播指數體系,用于衡量圖書館網絡影響力。

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