1.一些有關大數據案例

什么樣的男人更容易找到老婆？

百合網研究規劃部李琦曾經對百合網上海量注冊用戶的頭像信息進行分析， 發現那些受歡迎頭像照片不僅與照片主人的長相有關，同時照片上人物的表情、臉部比例、清晰度等因素也在很大程度上決定了照片主人受歡迎的程度。 而那些臉部比例占照片 1/2、穿著正式、眼神直視而沒有多余姿勢的男性， 則更容易成為婚戀網站上的寵兒。

作為一家婚戀網站，百合網不僅需要經常做一些研究報告，分析注冊用戶的年齡、地域、學歷、經濟收入等數據，即便是每名注冊用戶小小的頭像照片，背后也大有挖掘的價值。

讓我們再放眼世界，全球市值最大的連鎖餐飲企業麥當勞、零售業中的巨無霸沃爾瑪、在線零售巨頭亞馬遜，這個時代最炙手可熱的三家企業，如果說它們之間存在著什么相關性的話，會是什么呢？ 沒錯，數據！

麥當勞的強大在于它賣的不僅僅是漢堡，而是在從事一個精準選址，對數據深入挖掘的“房地產生意”。 而另一家早已認識到數據對創造優勢的重要性，并因此每年獲得了超過預期的增長的公司，則是亞馬遜。 每次當我們訂購圖書時，亞馬遜都會根據我們訂購圖書的類型來推薦其他圖書，利用客戶的交易數據來確定定價策略。 這就是亞馬遜一直以來能與無數零售商和電子零售商展開激烈競爭的關鍵優勢所在。

沃爾瑪更是最早通過利用大數據而受益的企業之一。其一度擁有世界上最大的數據倉庫系統，通過對消費者的購物行為等數據進行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購物習慣的零售商。 2007 年，沃爾瑪建立了一個超大的數據中心，其存儲能力高達 4 拍字節以上。 《經濟學人》在 2010 年的一篇報道中指出， 沃爾瑪的數據量已經是美國國會圖書館的 167 倍。

2.什么是大數據

大數據顯然早已深入到我們每個人的日常生活，那么什么是大數據呢？

大數據\\(big data\\)，也稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具， 在合理時間內達到抓取、 管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。其特點是大量、高速、多樣、精確。

到 2013 年，世界上存儲的書籍預計能達到 1.2 澤字節（注：1 澤字節=1024^3GB）這樣的數據意味著什么呢？如果把這些數據全部記在書中，這些數據可以覆蓋整個美國 52 次。 如果將其存在光盤上，這些光盤可以堆成 5 堆，每一堆都可以伸至月球，毫無疑問，我們早已被數據洪流所淹沒。

那么，面對如此巨大的數據量，我們該如何有效利用其經濟價值呢？尤其是在云計算、移動互聯網方興未艾的今天，我們該如何把大數據運用到企業管理中，提高企業經營管理的效率，這是十分值得探究的科學問題。

3.決策模型的改變

“大數據的核心在于預測 ”，這是 《大數據時代 》作者維克托說的 。

大數據時代的來臨，驅動企業經營決策主體“精英式”向“大眾化”轉變，過去企業經營決策的判斷來自企業高層對市場的把握，隨著諸如微博，微信等社交媒體的興起，加速了信息的傳播的速度和廣度，普通大眾和意見領袖逐漸成為企業決策的主體。同時企業決策方式由業務驅動轉向數據驅動，企業的核心競爭來自于數據量的大小，真正實現“得數據者得天下”的局面。 在大數據時代，企業通過挖掘和分析企業內外部信息，預測到市場的需求，實現決策的智能化。智能化預測將逐漸取代經驗判斷，這是企業管理決策模型上的一次變革。

4.財務管理職能的轉變

財務信息作為海量數據的一部分，既總結過去，也預測未來。傳統意義上，把財務工作認為是“數豆子”，這一觀點早已得到駁斥，但現實中，財務人員還沒有真正擺脫這頂帽子，大數據時代的到來，將會對財務領域帶來真正的變革。企業會利用大數據來轉變決策模式，而財務則處于財務模式中的重要一環， 財務職能部門在對企業進行全面預算和風險控制方面，將會發揮更多作用，通過對海量數據的分析，企業在制定預算時，會更加科學合理，數據的預測性在這里能真正體現出來。

5.大數據洗禮人力資源管理

眼下，校園招聘正如火如荼的開展，如何甄選出優秀的員工，有些企業選擇 211、985 高校，以減少篩選的成本，大多數招聘、人力資源管理都是基于主觀感覺、個人經驗和企業價值觀體系。然而，這樣的方式會真正選出優秀的人才嗎？恐怕不盡然，也許大數據時代的來臨，能幫助企業在招聘中更加高效，通過社交網站讓企業能抓取目標招聘人員的性格，職場能力，以此判斷是不是真正適合本公司的企業文化。很多企業都擁有海量的人力資源信息，包括員工統計、業績評估、培訓數據、學歷背景等等。對這些數據運用工具進行有效分析，企業一定能招聘到適合組織崗位能力的人才，大數據正在開始，遠遠沒有結束......

6.大數據營銷

沒有什么比營銷管理領域更需要大數據了，大數據已經深刻影響了企業的營銷領域。 風靡全球的 Facebook 遠不是一個社交網站，而是一家基于社交網站的大數據， 從成立之初，Facebook 便有意識的收集客戶數據，但挖掘數據并不能產生價值，挖掘數據背后的商業價值才是真正意義上的價值。 通過前期對數據的收集和分析，Facebook 可以了解用戶的需求，及時調整產品設計及服務，滿足不同用戶的需求。

同時， 這些數據對廣告投放也大有裨益，Facebook 可以依此制定出有針對性的廣告方案， 并針對用戶進行有針對性的營銷活動。 而作為Facebook 主要盈利模式之一的廣告營銷 ， 在 Facebook 的 大數據戰略中一直是主要發展方向之一， 大數據能幫助 Facebook 獲得更多廣告主的青睞，將數據創造出更多的價值。

正如維克托所說，大數據并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。 人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的， 因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。 大數據正在深刻影響著商業模式，驅動著企業在管理方式上適應大數據時代的要求，不管是決策者模式的轉變，還是企業在財務，人力資源，營銷領域的管理，大數據都深刻影響著。 大數據提供的不是最終答案，只是參考答案，這也提醒我們在使用這個工具時，銘記人性之本。

【參考文獻】

［1］王珊，薩師煊.數據庫系統概論[M].北京:高等教育出版社,2007.
［2］Eric Brewer.Towards Robust Distributed Systems [R].Keynote at the ACMSymposium on Principles of Distributed Computing\\(PODC\\)on，2000.