本文結合國內外的相關戰略規劃和案例，對該領域的后續研究方向提出了建議，認為應基于大數據重點構建三類政策評價理論和方法體系、著力解決公共政策大數據評價研究的核心技術問題、形成基于大數據開展政策評價的體制機制等。大家在相關論文寫作時，可以參考這篇題目為“國內外大數據下政策評估研究綜述”的公共政策論文。
原標題：基于大數據的公共政策評估研究：回顧與建議
摘要：大數據應用于政策評價的研究正處于起步階段，尚無此方向的系統研究。在查閱了國內外相關研究文獻的基礎之上，簡要地梳理了學界關于大數據對政策評估的影響，結合國內外的相關戰略規劃和案例，對該領域的后續研究方向提出了建議，認為應基于大數據重點構建三類政策評價理論和方法體系、著力解決公共政策大數據評價研究的核心技術問題、形成基于大數據開展政策評價的體制機制等。
關鍵詞：大數據；公共政策；政策評價；電子治理；公共管理
一、引言
2008年9月，“大數據”一詞首次出現于刊登在《科學》雜志的文章《Big Science in the Petabyte Era》中，鮮為人知的“大數據”從此開始逐漸地深入人心，并滲透到社會生活方方面面的變革之中?！按髷祿钡谋ㄊ桨l展和信息傳遞，不僅給予了個體更多生活方式上的選擇，而且在催生政府采用新的方式對管理公共事務這一古老的國家職能進行重塑。所謂大數據，不僅指數據量大，更強調海量數據背后信息價值的挖掘。A.Clarke等指出，政府公共政策制定的核心目標是改變社會行為和社會預期，而大數據恰恰提供了理解人們需求和偏好的工具，能夠幫助政府更好地理解人們對于公民參與的積極性，以及對立法變動的態度等。[1]因此，通過充分發揮大數據的效用，能夠幫助政府的政策制定者更好地理解哪些刺激行為、什么樣的環境以及哪些政策和監管的改變會更加現實、合法和有效。在這種情況下，“政策評估”作為政府政策研究模式中的重要環節，其內涵、功能和模式在這種全新的技術變革背景下必然需要重新審視。本文在系統查閱國內外相關研究文獻的基礎之上，重點歸納梳理大數據對政策評價環節的作用，以期從中獲得有益啟示，促進大數據挖掘在政策評價環節發揮更大的作用。
二、大數據對政策評估的變革性作用
雖然學術界普遍認為大數據時代的到來將改變傳統意義上政策評價的形式，擴充政策評價的內涵，但是學者們根據各自不同的理論背景和實證研究，對其研究的側重點有所差異。
（一）基于大數據的政策評價環節呈現出新趨勢
與傳統樣本數據參與政策評價的過程相比，大數據對政策評價的作用在本質上是相同的。由于大數據本身的特點及其對社會所帶來的變化，政策評價趨于更加科學化、民主化和客觀化。
大數據要求對相關的所有數據而非樣本數據進行分析，使對政策方案所作出的評價更加接近事實本身。
在政策方案評估時，通過容忍、接受大數據的混雜性、不精確性，并運用分類或聚類的方法分析混雜數據，對備選方案的經濟、政治、社會、行政、風險方面作出大概判斷，從而可以快速判斷備選方案的大概情況。[2]大數據來源復雜，雖然小概率偏差不可避免，但大數據分析的結果應當從趨勢上保障其可信賴。[3]
通過挖掘大數據的相關關系，并通過可視化技術，可快速地知道政府政策資源的狀況和備選方案所需資源，從而及時評估各備選方案在經濟方面的可行性，并掌握政策制定和施行過程中各行為者對備選方案的支持和接受程度。[2]在具體政府某一部門中存儲的固化數據有時無法發揮有效作用，大數據處理能夠使這些數據相互關聯并進行有效管理，從而產生巨大的社會價值。[4]
大數據時代的政策評價改變了政府與公眾的關系，公眾由過去的數據接受者成為數據的提供者，政府通過高度細分、數據挖掘，根據工作的行為模式為公眾配送個性化的信息，并實行信息公開、在線服務和互動服務。[5]
（二）大數據在政策評價的不同階段中發揮的作用
現有研究認為，大數據將有效提高政策評價的事前評估能力，政策評估不再局限于“政策執行產生的效果”,而是包括需求、過程、效果和影響等。在對比了傳統的政策評價后可以發現，政策評估的重心開始向事前評估轉變，政府在制定政策過程中甚至之前，通過大數據分析，完成深度數據挖掘，進而判斷是否有必要推行新的政策方案，以減少甚至避免政策出臺后的失誤，提高政策的執行效率。[6]通過對海量網民在“智慧政府門戶”上的訪問數據進行深度挖掘和多維剖析，彌補傳統“供給導向”服務模式的弊端，開啟“需求導向”新模式。[7]
同時，也有學者認為大數據對于政策評估的執行評估能夠發揮更大的作用。政策在執行中需要有效的監督和及時的反饋，才能更好地評估政策執行效果，大數據時代的技術可以從行動者再決策、對象動態監控、信息溝通渠道等三個方面監督政策執行。組織上層決策到達最終行動者之后，在最終行動者采取行動前，可以利用原有上層決策數據更加全面地了解決策，也可以利用大數據分析技術測驗政策方案。通過傳感器、物聯網等技術手段，可以對管理對象進行動態監控，通過無線網及時傳送管理對象的最新數據，在數據庫中與原有數據和目標數據比對后，及時了解管理對象的狀況，以便作出相應的回饋。[8]大數據可以及時準確地獲得相關數據信息，建立健全信息反饋機制，在此次政策評價報告公布之后和下一次政策報告發布之前的時間段內，大數據將有效獲取即時性的數據信息，以及時地糾正政策的偏差。[9]
大數據能夠對政策評價過程中的資源使用情況產生影響。大數據的市場價值在于能夠即時地將正確有效的信息傳送給恰當的需求者。大數據增強確定政策服務對象的有效性，大數據為政策評價提供導向機制，依靠大數據的分析技術，有效地了解政策對象的需求，以增強信息收集的針對性和系統性，實現網絡推薦，進行政策評價，建立健全反饋機制，從而有助于社會公共資源的優化。[4]同時，從經濟角度審視，大數據能降低政策評價過程中的經濟成本，大數據借助數據共享機制和數據源集聚平臺或大數據處理技術對社會中的行業或各個領域的數據加以挖掘和分析，可在最大程度上節省相關環節的成本。[6]
三、國內外基于大數據的政策評估研究綜述
隨著大數據應用的迅速發展，研究者開始關注大數據對公共政策領域的影響，研究方法主要側重于比較研究，研究方向主要以梳理大數據政策和大數據在政策領域內的應用為主。
（一） 外基于大數據的政策評估研究現狀
當前，大數據背后的巨大價值已為多數發達國家政府所高度重視，美國、澳大利亞、法國和英國等國家不僅相繼出臺了宏觀意義上的大數據應用與發展戰略，各國政府還以本國的具體國情為立足點，其戰略的側重點也有所不同。與此同時，在具體的政策效果預測方面，各個國家也開始逐步地在實踐中摸索。
⒈國外基于大數據應用于政策評估的宏觀戰略
美國政府于2012年年初出臺《大數據研究與發展計劃》，并率先將其視為國家戰略。該戰略計劃涉及到國家科學基金會、國家衛生研究院、能源部、國防部、地質勘探局等部門之間的合作，主要側重于大數據技術的研發和數據共享。美國成立了“美國聯邦政府網站管理者委員會網站量化分析分會”,旨在通過挖掘大數據下的用戶行為，提供對政策評估的技術服務。[10]美國國家科學基金會新擬的扶持項目中包括“開發大數據應用，進行演示和評估，以改善就業、教育、醫療、能源等各個領域的工作”.[11]美國政府以大數據應用支持政務活動，在公共政策、輿情監控犯罪、反恐等活動中積極運用大數據；在人口、醫療、交通等政策評價中挖掘海量數據，實現對人口流動、交通堵塞、傳染病蔓延等狀況的實時監控。[12]
澳大利亞于2013年8月發布《公共服務大數據戰略》，其中將“政府部門間以及政府與產業間應共享技術、資源和能力”作為重要原則，制定了大數據應用于政府決策的行動計劃。2013年年初，法國政府正式發布《數字化路線圖》，重點扶持交通、衛生、教育等行業的大數據旗艦項目。2013年10月，英國《把握數據帶來的機遇：英國數據能力戰略》正式對外公布，英國政府著重強調“加強國家基礎設施建設”,以確保大數據對政務活動等方面的支持。[13]
從美、澳、法、英的發展規劃中可以看出，美國前期將資源集中于國防、地質勘探等核心領域，采取“以點帶面”的方法將大數據應用滲透至社會應用之中。澳大利亞、法國和英國則高度重視大數據在各個具體領域的推廣應用，在實踐過程中發現技術問題，從而逆向提升技術水平。
⒉ 外在大數據應用于政策評估領域的實證案例
大數據能夠通過觀察社交網絡對某特定話題的輿情，掌握該政策的執行效果和后續影響。英國政府就曾組織開展過基于社交媒體的政策效果預測研究，通過在一系列社交平臺中系統地抓取數據，針對即將推出的政策變動在社交媒體中的反應進行預測性分析。這些數據都是可以自由獲取的，并且能夠幫助政府機構理解他們的政策和服務被社會公眾接受的情況，并且作出針對性調整。臺灣電子治理研究中心啟動了一個科研專項，專門研究如何應用大數據技術，將網絡公眾意見引入到政府的政策制定過程中。[14]
大數據通過智能技術手段搜集全面的民生信息，為政策制定和改進提供幫助。長期以來，德國努力促進可再生能源的開發應用，利用家庭電表反饋的海量數據，德國政府制定了可行性的激勵政策以增加對智能電網基礎設施的投資，調整傳統的補貼方式和規制方式，根據需求優化電力資源配置。[15]
大數據將重置傳統政策評估的價值體系。澳大利亞政府通過采集交通系統感應器的海量信息，構建了交通密度指標，并根據該指標觀察出經濟活動與交通密度之間的高度相關性，以此作為經濟政策的評價工具之一。[16]
政府能夠借助開放的大數據平臺發現公眾的需求。澳大利亞、加拿大、美國和日本研發的“Aging inPlace”系統，通過搜集和整合醫院門診、公共衛生部門的數據，為老年人提供疾病早期預測和治療服務。[17]
原標題：基于大數據的公共政策評估研究：回顧與建議
摘要：大數據應用于政策評價的研究正處于起步階段，尚無此方向的系統研究。在查閱了國內外相關研究文獻的基礎之上，簡要地梳理了學界關于大數據對政策評估的影響，結合國內外的相關戰略規劃和案例，對該領域的后續研究方向提出了建議，認為應基于大數據重點構建三類政策評價理論和方法體系、著力解決公共政策大數據評價研究的核心技術問題、形成基于大數據開展政策評價的體制機制等。
關鍵詞：大數據；公共政策；政策評價；電子治理；公共管理
一、引言
2008年9月，“大數據”一詞首次出現于刊登在《科學》雜志的文章《Big Science in the Petabyte Era》中，鮮為人知的“大數據”從此開始逐漸地深入人心，并滲透到社會生活方方面面的變革之中?！按髷祿钡谋ㄊ桨l展和信息傳遞，不僅給予了個體更多生活方式上的選擇，而且在催生政府采用新的方式對管理公共事務這一古老的國家職能進行重塑。所謂大數據，不僅指數據量大，更強調海量數據背后信息價值的挖掘。A.Clarke等指出，政府公共政策制定的核心目標是改變社會行為和社會預期，而大數據恰恰提供了理解人們需求和偏好的工具，能夠幫助政府更好地理解人們對于公民參與的積極性，以及對立法變動的態度等。[1]因此，通過充分發揮大數據的效用，能夠幫助政府的政策制定者更好地理解哪些刺激行為、什么樣的環境以及哪些政策和監管的改變會更加現實、合法和有效。在這種情況下，“政策評估”作為政府政策研究模式中的重要環節，其內涵、功能和模式在這種全新的技術變革背景下必然需要重新審視。本文在系統查閱國內外相關研究文獻的基礎之上，重點歸納梳理大數據對政策評價環節的作用，以期從中獲得有益啟示，促進大數據挖掘在政策評價環節發揮更大的作用。
二、大數據對政策評估的變革性作用
雖然學術界普遍認為大數據時代的到來將改變傳統意義上政策評價的形式，擴充政策評價的內涵，但是學者們根據各自不同的理論背景和實證研究，對其研究的側重點有所差異。
（一）基于大數據的政策評價環節呈現出新趨勢
與傳統樣本數據參與政策評價的過程相比，大數據對政策評價的作用在本質上是相同的。由于大數據本身的特點及其對社會所帶來的變化，政策評價趨于更加科學化、民主化和客觀化。
大數據要求對相關的所有數據而非樣本數據進行分析，使對政策方案所作出的評價更加接近事實本身。
在政策方案評估時，通過容忍、接受大數據的混雜性、不精確性，并運用分類或聚類的方法分析混雜數據，對備選方案的經濟、政治、社會、行政、風險方面作出大概判斷，從而可以快速判斷備選方案的大概情況。[2]大數據來源復雜，雖然小概率偏差不可避免，但大數據分析的結果應當從趨勢上保障其可信賴。[3]
通過挖掘大數據的相關關系，并通過可視化技術，可快速地知道政府政策資源的狀況和備選方案所需資源，從而及時評估各備選方案在經濟方面的可行性，并掌握政策制定和施行過程中各行為者對備選方案的支持和接受程度。[2]在具體政府某一部門中存儲的固化數據有時無法發揮有效作用，大數據處理能夠使這些數據相互關聯并進行有效管理，從而產生巨大的社會價值。[4]
大數據時代的政策評價改變了政府與公眾的關系，公眾由過去的數據接受者成為數據的提供者，政府通過高度細分、數據挖掘，根據工作的行為模式為公眾配送個性化的信息，并實行信息公開、在線服務和互動服務。[5]
（二）大數據在政策評價的不同階段中發揮的作用
現有研究認為，大數據將有效提高政策評價的事前評估能力，政策評估不再局限于“政策執行產生的效果”,而是包括需求、過程、效果和影響等。在對比了傳統的政策評價后可以發現，政策評估的重心開始向事前評估轉變，政府在制定政策過程中甚至之前，通過大數據分析，完成深度數據挖掘，進而判斷是否有必要推行新的政策方案，以減少甚至避免政策出臺后的失誤，提高政策的執行效率。[6]通過對海量網民在“智慧政府門戶”上的訪問數據進行深度挖掘和多維剖析，彌補傳統“供給導向”服務模式的弊端，開啟“需求導向”新模式。[7]
同時，也有學者認為大數據對于政策評估的執行評估能夠發揮更大的作用。政策在執行中需要有效的監督和及時的反饋，才能更好地評估政策執行效果，大數據時代的技術可以從行動者再決策、對象動態監控、信息溝通渠道等三個方面監督政策執行。組織上層決策到達最終行動者之后，在最終行動者采取行動前，可以利用原有上層決策數據更加全面地了解決策，也可以利用大數據分析技術測驗政策方案。通過傳感器、物聯網等技術手段，可以對管理對象進行動態監控，通過無線網及時傳送管理對象的最新數據，在數據庫中與原有數據和目標數據比對后，及時了解管理對象的狀況，以便作出相應的回饋。[8]大數據可以及時準確地獲得相關數據信息，建立健全信息反饋機制，在此次政策評價報告公布之后和下一次政策報告發布之前的時間段內，大數據將有效獲取即時性的數據信息，以及時地糾正政策的偏差。[9]
大數據能夠對政策評價過程中的資源使用情況產生影響。大數據的市場價值在于能夠即時地將正確有效的信息傳送給恰當的需求者。大數據增強確定政策服務對象的有效性，大數據為政策評價提供導向機制，依靠大數據的分析技術，有效地了解政策對象的需求，以增強信息收集的針對性和系統性，實現網絡推薦，進行政策評價，建立健全反饋機制，從而有助于社會公共資源的優化。[4]同時，從經濟角度審視，大數據能降低政策評價過程中的經濟成本，大數據借助數據共享機制和數據源集聚平臺或大數據處理技術對社會中的行業或各個領域的數據加以挖掘和分析，可在最大程度上節省相關環節的成本。[6]
三、國內外基于大數據的政策評估研究綜述
隨著大數據應用的迅速發展，研究者開始關注大數據對公共政策領域的影響，研究方法主要側重于比較研究，研究方向主要以梳理大數據政策和大數據在政策領域內的應用為主。
（一） 外基于大數據的政策評估研究現狀
當前，大數據背后的巨大價值已為多數發達國家政府所高度重視，美國、澳大利亞、法國和英國等國家不僅相繼出臺了宏觀意義上的大數據應用與發展戰略，各國政府還以本國的具體國情為立足點，其戰略的側重點也有所不同。與此同時，在具體的政策效果預測方面，各個國家也開始逐步地在實踐中摸索。
⒈國外基于大數據應用于政策評估的宏觀戰略
美國政府于2012年年初出臺《大數據研究與發展計劃》，并率先將其視為國家戰略。該戰略計劃涉及到國家科學基金會、國家衛生研究院、能源部、國防部、地質勘探局等部門之間的合作，主要側重于大數據技術的研發和數據共享。美國成立了“美國聯邦政府網站管理者委員會網站量化分析分會”,旨在通過挖掘大數據下的用戶行為，提供對政策評估的技術服務。[10]美國國家科學基金會新擬的扶持項目中包括“開發大數據應用，進行演示和評估，以改善就業、教育、醫療、能源等各個領域的工作”.[11]美國政府以大數據應用支持政務活動，在公共政策、輿情監控犯罪、反恐等活動中積極運用大數據；在人口、醫療、交通等政策評價中挖掘海量數據，實現對人口流動、交通堵塞、傳染病蔓延等狀況的實時監控。[12]
澳大利亞于2013年8月發布《公共服務大數據戰略》，其中將“政府部門間以及政府與產業間應共享技術、資源和能力”作為重要原則，制定了大數據應用于政府決策的行動計劃。2013年年初，法國政府正式發布《數字化路線圖》，重點扶持交通、衛生、教育等行業的大數據旗艦項目。2013年10月，英國《把握數據帶來的機遇：英國數據能力戰略》正式對外公布，英國政府著重強調“加強國家基礎設施建設”,以確保大數據對政務活動等方面的支持。[13]
從美、澳、法、英的發展規劃中可以看出，美國前期將資源集中于國防、地質勘探等核心領域，采取“以點帶面”的方法將大數據應用滲透至社會應用之中。澳大利亞、法國和英國則高度重視大數據在各個具體領域的推廣應用，在實踐過程中發現技術問題，從而逆向提升技術水平。
⒉ 外在大數據應用于政策評估領域的實證案例
大數據能夠通過觀察社交網絡對某特定話題的輿情，掌握該政策的執行效果和后續影響。英國政府就曾組織開展過基于社交媒體的政策效果預測研究，通過在一系列社交平臺中系統地抓取數據，針對即將推出的政策變動在社交媒體中的反應進行預測性分析。這些數據都是可以自由獲取的，并且能夠幫助政府機構理解他們的政策和服務被社會公眾接受的情況，并且作出針對性調整。臺灣電子治理研究中心啟動了一個科研專項，專門研究如何應用大數據技術，將網絡公眾意見引入到政府的政策制定過程中。[14]
大數據通過智能技術手段搜集全面的民生信息，為政策制定和改進提供幫助。長期以來，德國努力促進可再生能源的開發應用，利用家庭電表反饋的海量數據，德國政府制定了可行性的激勵政策以增加對智能電網基礎設施的投資，調整傳統的補貼方式和規制方式，根據需求優化電力資源配置。[15]
大數據將重置傳統政策評估的價值體系。澳大利亞政府通過采集交通系統感應器的海量信息，構建了交通密度指標，并根據該指標觀察出經濟活動與交通密度之間的高度相關性，以此作為經濟政策的評價工具之一。[16]
政府能夠借助開放的大數據平臺發現公眾的需求。澳大利亞、加拿大、美國和日本研發的“Aging inPlace”系統，通過搜集和整合醫院門診、公共衛生部門的數據，為老年人提供疾病早期預測和治療服務。[17]
