摘要：伴隨著現代互聯網技術的繁榮和發展， 大數據時代悄然來臨。這一外在的客觀形勢和背景對于管理會計而言不僅是良好的發展機遇更是嚴峻的形勢挑戰。管理會計如何更好地直面大數據時代背景下的機遇和挑戰， 成為了會計界人士密切關注的話題。本文基于大數據時代管理會計的機遇、挑戰以及應對策略方面進行探討和分析。
關鍵詞：大數據時代； 管理會計； 機遇； 應對策略；
一、大數據的特征
大數據又名“海量數據”, 是由大數量、復雜結構以及多種類型的數據構成的數據集合， 同時還是以云計算的應用及處理模式為基礎的。大數據依托數據集成、數據共享以及數據的交叉使用這些方式形成服務于企業管理的各類信息資源。
其一， 大數據所進行的數據處理具有非?？斓奶攸c， 這一技術要求在較短時間內將結果分析出來；其二， 這一技術承載著海量的數據， 其數據量從TB級別躍進到PB級別， 并從多方位產生；其三， 這一技術具有價值密度非常低的特點， 即能夠從海量數據中很快獲得高價值的商業類信息；其四， 涉及諸如日志、文檔、定位信息以及音頻等諸多類型的信息。結合上述對大數據特點的闡述， 要想將大數據技術更有效地應用于會計管理領域， 就需要會計管理人員具備借助于云計算進行相應的數據收集和加工、數據分析和挖掘， 并能有效地使用這些數據信息， 這樣才能更好地為企業創造更多的商業價值和發展機會。
二、大數據環境下管理會計作用不斷凸顯
第一， 大數據環境下管理會計能完善預決策。處理數據信息， 交給決策者， 協助決策者進行正確預估， 讓企業客觀地總結過去， 更好地把握未來；第二， 大數據環境下管理會計能精準地控制成本。完善生產作業鏈條， 使作業過程更為精細， 整理不同環節生成的成本， 及時把握費用構成狀況， 繼而優化生產技術及其流程；第三， 大數據環境下管理會計能進行銷售分析。企業通過云平臺信息來分析不同類型銷售。針對云端里存儲的眾多客戶數據， 依照特定年齡及性別等屬性， 整理數據， 生成可以使用的客戶信息。從銷售視角來提煉并加工信息， 滿足客戶需要；第四， 大數據環境下管理會計可以降低企業投資與決策風險， 匹配企業戰略；第五， 大數據環境下管理會計可以優化供應鏈。供應鏈在大數據條件下促使整體市場不斷地優化。另外， 還可以預測市場未來， 讓績效管理和企業戰略保持一定關系。
三、大數據時代管理會計的機遇與挑戰
（一） 企業管理會計缺失大數據技術應用的思想意識。
大數據技術作為一項新興事物， 目前存在很多企業的管理人員對其認識較淺顯， 部分企業甚至錯誤地認為這項技術只能被運用到蘋果、谷歌和三星之類的大型企業， 認為其自身在物力、財力方面受到限制， 要想推廣和應用這項技術難度很大。據2016年的相關調查數據顯示， 國內關注大數據時代的企業占49%, 不明確大數據概念的企業占38%, 承認對這一技術的認識比較片面的企業占27%.依托大數據進行會計管理需要對海量的數據信息進行分析、處理和加工， 并且這項工作在開展的過程中會面臨諸多問題， 因而要想促使這項技術在會計管理中得到有效運用， 最首要的就是應在思想意識方面深化對該技術的認知。
（二） 大數據會計管理技術人才的缺乏。
大數據能為管理會計人員提供詳實、有效的數據信息， 但要想高效地處理這些數據， 通常還需要會計人員掌握系統的數據庫知識， 這樣才能更有效地進行數據分析和處理， 并幫助企業挖掘具有實際價值意義的信息。但就目前來看， 國內很多企業在依托數據庫技術開展相應的會計管理工作時， 還普遍存在著大數據人才資源嚴重缺乏現象。國外也普遍存在著大數據數據分析專業人才缺口這一嚴峻的形勢， 因而相關部門需對此問題高度重視起來， 加強此類人才的技術和管理知識的培訓， 積極培養全能的管理會計專業人才。
（三） 企業信息的安全保障程度偏低。
大數據技術最凸顯的應用價值是其對海量信息的處理， 具有數據量越大， 就更能體現其分析價值和意義， 其所表達的含義的實用性就越強。在企業實際運行期間會產生大量的信息， 如企業客戶方面的信息、企業員工以及客戶的個人資料信息、市場調查數據以及事關企業未來發展方面的方向決策信息， 這些都應被歸入企業數據庫中。大數據也正是借助于對這些數據的歸集和分析來挖掘其具體含義。在對這些海量數據進行處理時， 務必確保這些信息的安全性。當下， 手機、平板電腦等移動工具廣泛普及的形勢更加劇了保護這些數據信息安全的難度。如果出現了企業數據信息外泄的情況， 就會使企業的信用程度大大降低， 極不利于企業發展。
四、大數據時代管理會計的應對策略
（一） 切實提升管理人員應用大數據進行會計管理的思想意識。
目前， 國內對會計管理理論的認識和應用還不深入， 更無從談及將大數據以及會計管理理論有機結合起來應用到我國當前的會計管理實際工作中。為更好地迎接大數據給我國當前會計管理所帶來的形勢挑戰， 在開展會計管理工作實踐時， 應密切結合我國實際， 并總結出一套與我國國情相符的會計管理的實踐路線， 如可將相關的研究成果結合專著、報刊以及會議等多種途徑和方式推廣普及。一些在會計管理方面經驗豐富的企業還可針對其依托大數據技術開展的公司管理在諸方面所取得的成果進行闡述， 這樣也便于企業借鑒這些管理經驗， 并強化其借助大數據進行會計管理的思想意識。由于會計管理這項工作通常需要全員參與， 因而不僅企業內部的高層管理者應提升應用大數據進行會計管理的意識， 同時其還應充分調動企業內部的基層員工提升和深化對大數據的認識， 并采取多元的方式給員工進行大數據知識的普及和運用。例如， 可采取舉辦大數據管理會計知識競賽的方式， 或者也可邀請這一行業領域的專家前來公司舉辦各類知識講座， 并設立相關的知識宣傳欄等。
（二） 建構基于云計算的會計信息管理平臺。
要想更好地依托大數據技術開展企業內部的會計管理工作， 還需構建基于云計算的會計信息管理平臺， 這樣能夠為這項技術在會計信息管理中的運用提供堅實的保障， 以利于更好地對多樣、海量的數據進行及時、迅速地處理和分析， 并且還能迅速響應信息， 提供更具價值、低延遲的信息來服務于企業的有效決策。當下， 新技術持續涌現并且對信息處理的能力層次要求也相對提高， 如云平臺、云計算等。借助于互聯網技術所提供的容易擴展、虛擬化以及動態化的信息資源， 企業能夠更高效地完成對繁雜多樣信息的儲存和加工、挖掘和分析處理， 這樣將對提升企業的管理效率大有幫助， 同時還利于實現有價值意義數據的深層次挖掘， 并實現對這些信息的合理化運用。因而， 要想更有效地解決當前大數據存儲和分析等方面的加工型難題， 構建基于云計算的會計信息管理平臺不失為一大有效舉措。
（三） 強化對海量數據信息的安全防范和維護。
會計管理方面的數據信息資源對企業發展有著關鍵性的作用和意義， 要想切實基于大數據信息開展會計管理方面的工作， 強化對相關數據信息的安全防范和維護有著至關重要的作用和意義。具體可從以下方面著手：其一， 應推進大數據安全信息技術的科研開發進程， 同時加大在安全技術研發層面的人才引進和資金投入力度；其二， 應密切重視對網絡安全的防范和維護。例如， 可采取推廣并使用分裂密匙加密之類的技術對相關的機密數據加以保護， 同時可設置相應的訪問權限， 借此來規避一些人采取不法手段和途徑來竊取信息的行為；其三， 在購買相應的技術軟件時， 采購人員應選擇那些可靠的承銷商或者外包商， 同時還應要求供應商做好相關的信息保密工作， 在實際運用這些軟件進行會計管理操作時， 還應設定相應的權限；其四， 從政府方面來看， 其不僅應加大對保護信息安全的宣傳和推廣力度， 而且還應對那些非法竊取他人數據的行為進行懲治。
五、結語
在會計管理中恰當運用大數據技術能極大地提高企業獲得有效數據信息的效率， 并為企業制定有利于其長遠發展的戰略提供數據信息方面的支持。但是， 在運用這一技術進行會計管理時， 應保障企業信息數據的安全， 趨利避害， 唯有此， 才能更好地幫助企業把握發展機遇。
參考文獻
[1]趙玉鵬。大數據時代管理會計的機遇與挑戰[J].現代商貿工業， 2017.34.
[2]劉鴦。大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對[J].中國經貿， 2016.14.
關鍵詞：大數據時代； 管理會計； 機遇； 應對策略；
一、大數據的特征
大數據又名“海量數據”, 是由大數量、復雜結構以及多種類型的數據構成的數據集合， 同時還是以云計算的應用及處理模式為基礎的。大數據依托數據集成、數據共享以及數據的交叉使用這些方式形成服務于企業管理的各類信息資源。
其一， 大數據所進行的數據處理具有非?？斓奶攸c， 這一技術要求在較短時間內將結果分析出來；其二， 這一技術承載著海量的數據， 其數據量從TB級別躍進到PB級別， 并從多方位產生；其三， 這一技術具有價值密度非常低的特點， 即能夠從海量數據中很快獲得高價值的商業類信息；其四， 涉及諸如日志、文檔、定位信息以及音頻等諸多類型的信息。結合上述對大數據特點的闡述， 要想將大數據技術更有效地應用于會計管理領域， 就需要會計管理人員具備借助于云計算進行相應的數據收集和加工、數據分析和挖掘， 并能有效地使用這些數據信息， 這樣才能更好地為企業創造更多的商業價值和發展機會。
二、大數據環境下管理會計作用不斷凸顯
第一， 大數據環境下管理會計能完善預決策。處理數據信息， 交給決策者， 協助決策者進行正確預估， 讓企業客觀地總結過去， 更好地把握未來；第二， 大數據環境下管理會計能精準地控制成本。完善生產作業鏈條， 使作業過程更為精細， 整理不同環節生成的成本， 及時把握費用構成狀況， 繼而優化生產技術及其流程；第三， 大數據環境下管理會計能進行銷售分析。企業通過云平臺信息來分析不同類型銷售。針對云端里存儲的眾多客戶數據， 依照特定年齡及性別等屬性， 整理數據， 生成可以使用的客戶信息。從銷售視角來提煉并加工信息， 滿足客戶需要；第四， 大數據環境下管理會計可以降低企業投資與決策風險， 匹配企業戰略；第五， 大數據環境下管理會計可以優化供應鏈。供應鏈在大數據條件下促使整體市場不斷地優化。另外， 還可以預測市場未來， 讓績效管理和企業戰略保持一定關系。
三、大數據時代管理會計的機遇與挑戰
（一） 企業管理會計缺失大數據技術應用的思想意識。
大數據技術作為一項新興事物， 目前存在很多企業的管理人員對其認識較淺顯， 部分企業甚至錯誤地認為這項技術只能被運用到蘋果、谷歌和三星之類的大型企業， 認為其自身在物力、財力方面受到限制， 要想推廣和應用這項技術難度很大。據2016年的相關調查數據顯示， 國內關注大數據時代的企業占49%, 不明確大數據概念的企業占38%, 承認對這一技術的認識比較片面的企業占27%.依托大數據進行會計管理需要對海量的數據信息進行分析、處理和加工， 并且這項工作在開展的過程中會面臨諸多問題， 因而要想促使這項技術在會計管理中得到有效運用， 最首要的就是應在思想意識方面深化對該技術的認知。
（二） 大數據會計管理技術人才的缺乏。
大數據能為管理會計人員提供詳實、有效的數據信息， 但要想高效地處理這些數據， 通常還需要會計人員掌握系統的數據庫知識， 這樣才能更有效地進行數據分析和處理， 并幫助企業挖掘具有實際價值意義的信息。但就目前來看， 國內很多企業在依托數據庫技術開展相應的會計管理工作時， 還普遍存在著大數據人才資源嚴重缺乏現象。國外也普遍存在著大數據數據分析專業人才缺口這一嚴峻的形勢， 因而相關部門需對此問題高度重視起來， 加強此類人才的技術和管理知識的培訓， 積極培養全能的管理會計專業人才。
（三） 企業信息的安全保障程度偏低。
大數據技術最凸顯的應用價值是其對海量信息的處理， 具有數據量越大， 就更能體現其分析價值和意義， 其所表達的含義的實用性就越強。在企業實際運行期間會產生大量的信息， 如企業客戶方面的信息、企業員工以及客戶的個人資料信息、市場調查數據以及事關企業未來發展方面的方向決策信息， 這些都應被歸入企業數據庫中。大數據也正是借助于對這些數據的歸集和分析來挖掘其具體含義。在對這些海量數據進行處理時， 務必確保這些信息的安全性。當下， 手機、平板電腦等移動工具廣泛普及的形勢更加劇了保護這些數據信息安全的難度。如果出現了企業數據信息外泄的情況， 就會使企業的信用程度大大降低， 極不利于企業發展。
四、大數據時代管理會計的應對策略
（一） 切實提升管理人員應用大數據進行會計管理的思想意識。
目前， 國內對會計管理理論的認識和應用還不深入， 更無從談及將大數據以及會計管理理論有機結合起來應用到我國當前的會計管理實際工作中。為更好地迎接大數據給我國當前會計管理所帶來的形勢挑戰， 在開展會計管理工作實踐時， 應密切結合我國實際， 并總結出一套與我國國情相符的會計管理的實踐路線， 如可將相關的研究成果結合專著、報刊以及會議等多種途徑和方式推廣普及。一些在會計管理方面經驗豐富的企業還可針對其依托大數據技術開展的公司管理在諸方面所取得的成果進行闡述， 這樣也便于企業借鑒這些管理經驗， 并強化其借助大數據進行會計管理的思想意識。由于會計管理這項工作通常需要全員參與， 因而不僅企業內部的高層管理者應提升應用大數據進行會計管理的意識， 同時其還應充分調動企業內部的基層員工提升和深化對大數據的認識， 并采取多元的方式給員工進行大數據知識的普及和運用。例如， 可采取舉辦大數據管理會計知識競賽的方式， 或者也可邀請這一行業領域的專家前來公司舉辦各類知識講座， 并設立相關的知識宣傳欄等。
（二） 建構基于云計算的會計信息管理平臺。
要想更好地依托大數據技術開展企業內部的會計管理工作， 還需構建基于云計算的會計信息管理平臺， 這樣能夠為這項技術在會計信息管理中的運用提供堅實的保障， 以利于更好地對多樣、海量的數據進行及時、迅速地處理和分析， 并且還能迅速響應信息， 提供更具價值、低延遲的信息來服務于企業的有效決策。當下， 新技術持續涌現并且對信息處理的能力層次要求也相對提高， 如云平臺、云計算等。借助于互聯網技術所提供的容易擴展、虛擬化以及動態化的信息資源， 企業能夠更高效地完成對繁雜多樣信息的儲存和加工、挖掘和分析處理， 這樣將對提升企業的管理效率大有幫助， 同時還利于實現有價值意義數據的深層次挖掘， 并實現對這些信息的合理化運用。因而， 要想更有效地解決當前大數據存儲和分析等方面的加工型難題， 構建基于云計算的會計信息管理平臺不失為一大有效舉措。
（三） 強化對海量數據信息的安全防范和維護。
會計管理方面的數據信息資源對企業發展有著關鍵性的作用和意義， 要想切實基于大數據信息開展會計管理方面的工作， 強化對相關數據信息的安全防范和維護有著至關重要的作用和意義。具體可從以下方面著手：其一， 應推進大數據安全信息技術的科研開發進程， 同時加大在安全技術研發層面的人才引進和資金投入力度；其二， 應密切重視對網絡安全的防范和維護。例如， 可采取推廣并使用分裂密匙加密之類的技術對相關的機密數據加以保護， 同時可設置相應的訪問權限， 借此來規避一些人采取不法手段和途徑來竊取信息的行為；其三， 在購買相應的技術軟件時， 采購人員應選擇那些可靠的承銷商或者外包商， 同時還應要求供應商做好相關的信息保密工作， 在實際運用這些軟件進行會計管理操作時， 還應設定相應的權限；其四， 從政府方面來看， 其不僅應加大對保護信息安全的宣傳和推廣力度， 而且還應對那些非法竊取他人數據的行為進行懲治。
五、結語
在會計管理中恰當運用大數據技術能極大地提高企業獲得有效數據信息的效率， 并為企業制定有利于其長遠發展的戰略提供數據信息方面的支持。但是， 在運用這一技術進行會計管理時， 應保障企業信息數據的安全， 趨利避害， 唯有此， 才能更好地幫助企業把握發展機遇。
參考文獻
[1]趙玉鵬。大數據時代管理會計的機遇與挑戰[J].現代商貿工業， 2017.34.
[2]劉鴦。大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對[J].中國經貿， 2016.14.
