1 引言
近年來，以移動智能終端為主要載體的移動互聯網應用迅猛發展。根據IDC數據，2012年起我國新增移動終端中智能終端占比開始超過50%.據國內某省運營商統計，3G網絡年信令量增長4倍于流量增長，形成信令風暴，對以流量處理為主的移動網絡造成沖擊。在移動互聯網業務熱點地區暨智能手機密集區域（如校園、CBD），大量用戶使用智能手機，激活用戶數明顯增加，連接請求、尋呼請求的大量增加，導致網絡指標尋呼成功率下降、接入困難、掉線率上升。
國外運營商3G網絡陸續出現業務信令激增導致網絡故障乃至癱瘓的嚴重事故。如NTT DOCOMO公司，3G網絡多次發生鑒權服務器擁塞、用戶管理服務器擁塞、分組交換單元擁塞、業務控制設備擁塞等嚴重問題，導致用戶無法使用話音、數據業務，影響用戶達百萬之眾。具體原因為智能終端上某些應用頻繁建立信令連接導致核心網設備無法響應引起網絡中斷。
因此，有必要研究移動互聯網業務對網絡影響的評估方法，建立評估體系，在業務上線前和運營中評估對網絡的影響程度，及早發現、整改，從而降低對網絡的沖擊，確保用戶體驗，促進移動網絡和移動互聯網業務的協調發展。針對移動互聯網業務對網絡產生的沖擊和影響，業界尚無量化評估體系。本文探討建立移動互聯網對移動網絡產生的沖擊和影響的量化評估體系。
2 移動互聯網業務對移動網絡影響的評估目標導向與評估內容
為一個3G用戶提供分組數據服務，必然由控制信道（信令）占用、業務信道占用等組成。以EV-DO網絡為例，其主/被叫連接建立信令過程如圖1所示。相應地，控制信道、業務信道等又由多個硬件板卡來實現信息處理，如控制信道在基站主要由主控板、業務信道主要由信道板等組成。
不同的資費模式決定了評估的目標導向。當前我國運營商絕大部分用戶資費為流量套餐，即根據用戶使用的IP層上下行流量總和來收取資費，因此資費模式并沒有直接以移動網絡的資源占用作為收費依據，而是以業務承載的用戶數據量作為衡量標準。承載的數據量并不能表明資源的占用：相比較而言，小數據量業務（如微信、易信、手機QQ等）占據的控制信道頻次、業務信道時長（話務量）以及相應的主控板占用頻次、信道板占用時長（話務量）比大數據量業務（如視頻等）所占資源更多。因此，評估應以流量為導向：數據量高為正向影響，資源占用高為負向影響。目標是正向影響盡量高、負向影響盡量小。
基于此，評估內容為：業務總體影響度=業務總體影響/基準總體影響×100% （1）其中：業務總體影響=業務正向影響+業務負向影響=∑（業務正向影響指標i/基準正向影響指標si+業務負向影響指標j/基準負向影響指標sj） （2）基準總體影響=基準正向影響+基準負向影響=基準正向指標數×100%-基準負向指標數×100% （3）基準可以為某基準業務或者基準庫取值來計算出基準總體影響，在指標關聯時（指根據指標間相關性，僅選擇若干個指標如信令連接數、速率等指標參與運算）為正值。在基準總體影響度為正值的情況下，業務總體影響度值為正值，表明業務的正向影響超過了負向影響，值越大表明對網絡越友好；如果為負值，則表明業務負向影響較大，值越小表明負向影響越大，網絡資源占用多，需要重點關注。
評估內容也可設計為：業務總體影響因子=業務自影響因子/基準自影響因子 （4）其中：業務自影響因子=業務正向影響之和/業務負向影響之和/基準自影響因子 （5）基準自影響因子=基準正向影響/基準負向影響=基準正向影響指標個數×100%/（基準負向影響指標個數×100%） （6）自影響因子、業務總體影響因子為正值。業務總體影響因子其越接近1,甚至大于1,表明對移動網絡越友好。
3 評估體系結構
根據評估目標導向與內容，整體上評估體系設計如圖2所示：
（1）網絡資源庫：針對不同的技術制式，從信令資源和業務資源兩條線確定各資源指標，確定技術極限值，建立網絡資源庫。
（2）網絡基準庫：在網絡資源庫的基礎上，根據各資源指標的門限值，確定網絡基準庫?；鶞手饕_保網絡穩定，可參照擴容門限。
（3）權重表：根據測試表/指標表中各指標重要程度，制定某一業務功能的各指標權重；根據同一業務的不同功能的話務量或用戶行為特征，制定業務功能權重。
（4）業務測試表：依據測試數據，從空口連接等多個維度計算測試值。
（5）業務測試指標表：根據既定算法，從空口連接等多個維度計算指標值。
（6）業務指標評估表：綜合基準庫、權重表和指標表，計算業務的評估值。
評估思路為：建立網絡資源庫和網絡基準庫作為評估基準；通過智能終端移動互聯典型業務特征測試，計算并填充測試表，二次計算得到指標表；建立某一業務功能多測試項之間的權重表，同一業務多個功能之間的權重表；根據基準庫的基準值、業務/終端指標和權重，計算得到評估值；進而得到終端/業務的影響度和影響因子作為評估結果。如圖3所示：
4 移動互聯網業務評估
根據以上評估思路建立基準庫，對A、B這2種典型業務進行測試與評估，其結果分別如表1和表2所示。
A、B業務綜合評估結果如表3所示。
從上表可知：默認加權為1,非關聯指標和關聯指標情況下評估結果較為一致；流量加權，無指標關聯和指標關聯情況下評估結果出現差異。這表明參與評估的指標的選取對評估結果有直接影響。
從合理性分析，在無指標關聯情況下，各維度所有指標均參與運算，指標存在表征的特征重疊的情況，即針對某一特征，可能由多個指標描述，相應地，無指標關聯情況下的評估值將使某特征在結果中占用過多比例，使評估結果失真。采用指標關聯，充分考慮了指標所代表的特征含義以及之間的關聯性，剔除了重疊性，因此建議采用指標關聯評估。同時，流量加權能夠較好地反映某業務的各個功能/子功能使用占比情況，建議采用。由于總體影響因子的評估值大小較為合適，所以建議采用總體影響因子。即評估移動互聯網業務對移動網絡的影響程度，建議采用指標關聯和流量加權的總體影響因子評估體系。
5 結束語
本文創新地提出了移動互聯網業務對移動網絡沖擊的評估體系，首先建立移動網絡資源庫和網絡基準庫作為評估基準；通過移動互聯業務特征測試，計算并填充測試表，二次計算得到指標表；建立某一業務功能多測試項之間的權重表，同一業務多個功能之間的權重表；根據基準庫的基準值、業務指標和權重，計算得到評估值；進而計算得到移動互聯網業務對移動網絡的影響因子作為評估結果。
本評估體系與系統模型能夠有效實現移動互聯網業務對移動網絡影響的量化評估，用于移動互聯網業務上線前和運營中對移動網絡影響的評估測試以及流量經營工作，及早發現、整改相關問題，保證移動網絡安全和用戶業務體驗，實現移動互聯網業務和移動網絡的適配。
