摘 要：運用熵權值系數法對制造業與物流業的指標計算權值并對各自的綜合發展水平及兩者的協調度進行分析，同時結合灰色關聯理論對制造業與物流業的關聯度進行分析。得出的數據表明，當前制造業與物流業的發展水平基本保持一致且協調性較高，但是關聯度較低。通過對四川省制造業與物流業協調度與關聯度的研究，所得結論對四川省調整產業結構、轉變經濟增長方式，并促進經濟發展具有十分重要的現實意義。
關鍵詞：制造業；物流業；協調度；關聯度
中圖分類號：F259.27 文獻標識碼：A
Abstract： Using entropy weight coefficient method for index calculation right value manufacturing and logistics industry overall level of development and coordination degree， combined with gray relational theory value the coordination degree of manufacturing industry and the logistics industry. The data obtained show that the level of development of manufacturing and logistics industry is currently substantially higher consistency and coordination， but to a lesser degree of relevance. Through the coordination of Sichuan manufacturing and logistics industry associated with the degree of research， the conclusions of the adjustment of industrial structure in Sichuan province， the transformation of economic growth mode and promoting economic development has a very important practical significance.
Key words： manufacturing industry； logistics industry； association degree； coordination degree
0 引 言
隨著經濟活動的全球化，市場競爭壓力加大，制造企業面對這樣的社會環境，急需發展自己的核心競爭力，將非核心業務進行外包以專注提高核心業務。這就使得制造業將其物流業務外包給物流企業，而物流企業也從提供單一物流服務向一體化物流服務轉變從而完善其物流服務內容成為趨勢，制造業物流業聯動發展成為熱點。
近年來，四川省對制造業與物流業聯動發展越來越受到廣泛的重視，2015年出臺的《四川省物流業發展中長期規劃（2015-2020）》中將制造業與物流業的聯動發展列為了十大重點工程之一。2015年5月，第九屆制造業與物流業聯動發展年會召開，會上相關部門的政府領導、專家及一些制造業與物流業企業的負責人圍繞如何更好地推動制造類企業剝離物流服務外包給物流企業，并提高物流企業一體化服務能力所涉及的相關問題進行了深入的探討。
基于制造業與物流業聯動的迫切性以及政府對制造業與物流業聯動的重視程度，本文通過對四川省制造業與物流業的協調性與關聯度進行計算，研究了當前四川省制造業與物流業的聯動情況。
1 計算模型
1.1 協調度計算模型
分析制造業與物流業發展的協調度，是根據在計算得到制造業與物流業各自的綜合發展水平后進而分析兩者發展的靜態差距值，根據值的大小來衡量制造業與物流業發展的協調程度。
協調性評價的計算步驟如下：
（1）綜合發展水平計算。首先對搜集到的制造業與物流業的指標數據進行無量綱化處理并采用熵權值系數法確定每個指標的權重，進而計算得出物流業與制造業的綜合發展水平。
令制造業在t年的發展水平分別為Ft，x、物流業在t年的發展水平為Ft，y，其計算公式為：Ft，x=ax，Ft，y=by，其中，a和b分別表示制造業與物流業第i個指標的權重值，x和y分別為制造業與物流業第t年第i個指標的數值。
（2）協調度的計算。協調度用ct表示，其計算公式為：ct=，其中，k≥2，為調節系數，在本文中k取4。表1為制造業與物流業協調度等級表：
1.2 灰色關聯分析模型
灰色關聯分析法是根據研究不同系統的指標之間發展狀態及趨勢的相同或相異程度，從而對兩個系統的關聯程度進行判斷的一種分析方法。其基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近，相應序列之間關聯度就越大，反之就越小。并根據關聯序列找出對物流業影響最大的制造業指標，以及對制造業影響最大的物流業指標。
灰色關聯度的計算步驟如下：
（1）選定所研究的參考序列與比較序列。本文將制造業所選取的指標序列設為參考序列，為X=xk|k=1，2，…，n， i
=1，2，…，a；將物流業所選取的指標序列設為比較序列，為Y=yk|k=1，2，…，n， j=1，2，…，b。
（2）關聯度的計算。采用均值化法進行數據的無量綱化處理，每組矩陣是由比較序列Y的每一行分別與參考序列X組成，處理后的數據由每列中的各均值除以參考序列X的列均值得到，用這種數據處理方法分析比較序列中的每一個指標與參考序列的關聯程度。 2 四川省制造業與物流業關聯度與協調性評價
2.1 指標的選取
為了能夠客觀地反映制造業與物流業的發展情況，所選擇的指標要遵循全面、實用且具備一定代表性的原則，但是統計數據里還沒有明確的有關制造業和物流業系統化的量化統計數據，故本文選取一部分工業數據來近似分析制造業的發展狀況，選取交通運輸、倉儲及郵電業的數據來近似分析物流業的發展狀況，所搜集的數據來自基于此建立的如下指標體系：
制造業與物流業所選用的指標原始數據如表3、表4所示：
2.2 發展水平及協調度的計算結果
對數據進行無量綱化處理并根據熵權值系數法計算所得四川省制造業與物流業的指標權重值如表5、表6所示：
指標權重確定以后，根據綜合發展水平公式和協調度發展公式得到計算結果表7、圖1及表8所示：
2.3 關聯度的計算結果（如表9所示）
根據關聯度等級表，將所得到的關聯度計算結果進行分類，統計出每個等級中關聯度結果的個數，如表10所示。
3 計算結果分析及結論
3.1 綜合發展水平及協調度結果分析
由圖1可以直觀的看到，制造業與物流業的發展水平均呈現出增長趨勢，制造業的發展水平雖然滯后于物流業，但可以看出差距越來越小，呈現出追趕態勢，到了2013年，制造業與物流業的發展水平已經基本趨于一致。表8的協調度計算結果顯示出，除2006年為良好協調外，2007年及之后均為優質協調，并且在2013年協調度基本趨近于1。根據計算結果可以看出，四川省制造業與物流業的協調程度非常高，制造業由最初的發展稍緩于物流業，到慢慢加速發展至當前制造業與物流業發展基本趨于一致。
3.2 關聯度計算結果分析
由表9與表10所得出的制造業與物流業關聯度的計算結果可知，其關聯度數據分布在（0.3733，0.9958），但是大部分關聯度結果處在（0.35～0.65）這一區間當中，即制造業與物流業的大部分指標的關聯度都處在中等關聯度這一范圍內，說明制造業與物流業的關聯度還不是很高。其中在選取的制造業的七項指標中，對物流業發展影響最大的指標是制造業城鎮單位就業人員，其次是規模以上工業企業利潤總額及制造業全社會固定資產投資；在選取的物流業的六項指標中，對制造業發展影響最大的指標是貨物周轉量，其次是交通運輸、倉儲及郵政業全社會固定資產投資、交通運輸、倉儲和郵政業增加值。
3.3 結 論
根據對制造業與物流業協調度與關聯度的計算分析，可以根據計算結果分析得到，制造業與物流業的協調度很高，但是各指標間的關聯度相對較弱，說明四川省制造業與物流業還未能較好的聯動發展。制造業與物流企業還需繼續加大合作力度，增加彼此的信任程度，并且政府也應積極為制造企業與物流企業牽線搭橋，更好地促成兩業的聯動發展。進一步提高四川省制造業與物流業的核心競爭力，促進四川省經濟更好更快的發展。
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