引言
“大數據”這個術語從 2012 興起至今，在不斷的應用與發展進程中，逐漸展示了其蘊含的巨大價值和未來至高的地位作用。就在今年召開的“兩會”上，關于“大數據”的提案如“井噴”式的迸發，有多達 8 名以上的委員提交了關于制定大數據發展戰略的建議，其中以民建中央提交的《關于制定國家大數據發展戰略的提案》最為引人關注，它直言應將大數據發展上升為國家戰略。美國這樣的發達國家在大數據的應用上已先行一步，2012 年 3 月，美國政府將大數據研究提升為國家戰略，認為大數據是“未來的新石油”,同時還投資 2 億美元啟動“大數據研究和發展計劃”.在軍事領域美國更是投資巨大，美國國防部計劃每年投資 2.5 億美元左右，用于推動軍事大數據在各軍事部門的應用研究。與發達國家相比我國還處于大數據發展的起步階段，因此加快大數據在我國軍事領域應用研究已刻不容緩。隨著我軍信息化建設的快速發展，武器裝備的信息化程度越來越高，各種信息的快速采集和處理成為可能，裝備保障領域有條件成為大數據在軍事應用中的突破方向?？梢灶A料，大數據的應用將給軍事裝備保障帶來巨大效益。
1 什么是大數據
1.1 大數據的概念
大數據，或稱巨量數據、大資料，是指所涉及的數據量巨大到無法在一定的時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合[1].也可理解成為用戶收集、管理、處理和應用數據的能力。在《大數據時代》中講到：大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法[2].對于這些定義，文章更傾向于能力的觀點。
但不論怎樣，大數據時代的到來是不爭的事實。這個時代的到來，讓大數據成為我們獲得新認知，創造新價值，分析新趨勢的源泉[3].它是一次革命性的時代轉型。
1.2 大數據的本質特征
當前，學術界較為統一的認識是大數據具備四個基本特征：一是數據量大，即數據量級已發展到 PB 甚至是 EB來計量；二是種類繁多，包含文檔、文本、圖像、視頻、音頻、XML、HTML、圖片等各種結構化、半結構化和非結構化數據形式；三是速度快，即數據產生增長速度快和處理速度快；四是價值密度低，即在海量數據集中具備高價值的數據占有比例非常低。另外，大數據還具有實時、在線、全貌的本質屬性。實時，是指大數據必須實時反應，呈現連續動態的狀態，能瞬間抓取、處理數據，及時得到目標結果。在線，即大數據一直處于在線的熱備份狀態，可隨時被調出使用。全貌，顧名思義就是全體、全面的數據支持，不再是抽樣數據。
1.3 大數據技術
大數據技術是指從繁雜類型的海量數據中，快速獲取有價值的數據信息，并能快速高效的對其進行處理的技術。它是我們處理和解決大數據問題的關鍵。適用于大數據的技術，包括 Hadoop,海量并行處理（MPP）數據庫系統，云計算等。
Hadoop 是一個用于存儲和處理多元海量數據的開源平臺，能為用戶提供快速高效的大數據相關應用服務。由Hadoop 分布式文件系統（HDFS）和 Map Reduce 兩個關鍵要素構成。HDFS 是 Hadoop 集群的存儲系統，它將數據分布存儲在不同服務器上。Map Reduce 是對數據分析結果進行收集和匯總處理的一種分段處理技術。
MPP 最大的特點和能力是能夠將數據分散在獨立磁盤和 CPU 的數據塊中，擴大了數據流通以及處理的單元，極大的減輕了單線處理給服務器所帶來的過量負載，使處理更快速、更高效。
2 大數據在裝備保障中的應用分析
2.1 裝備保障的概念
裝備保障，是軍事裝備保障的簡稱，是為滿足部隊遂行各項任務需要，對裝備采取的一系列保證性措施以及進行的相應活動的統稱[4].裝備保障實質上是一種服務性活動，其意義在于通過它的有效支持，協助部隊完成作戰任務，以達成它原始的目的和價值。裝備保障在整個部隊軍事活動中所處的地位非常關鍵，裝備保障是否及時有力，能直接影響整個作戰的進程和結局。為此，大數據應用于裝備保障領域所能達到的是軍事效益就不言而喻了。
2.2 大數據對裝備保障的影響
大數據應用于裝備保障領域的重要功能是分析和預測。是對裝備保障活動組織實施過程中產生的數據做出科學合理的分析，發現事物的關聯性，預測未來，輔助決策，影響保障效益。決策的形成依賴數據的支持，傳統的裝備保障決策，因數據稀缺以及技術條件的限制，在決策時主要依靠決策者的經驗來判斷，故很難實現優質決策。而大數據能從保障需求出發，滿足決策時的全數據要求。大數據還能隨時掌握數據的變化，為裝備保障指揮員及時做出調整提供了可靠的支持。
大數據的應用，對傳統決策模式是一種顛覆，它的引入使得各部門間的數據流通、共享更為便捷，底層決策將獲取更大的數據支持。傳統的領導性決策被改寫，非線性的底層決策將更為符合實際。大數據在改變決策模式的同時，也對決策思維產生了巨大影響，它的引入讓決策更傾重于結論，而過去追究原因的方式被改變，使得保障效率有了最大限度的提升。
2.3 大數據在裝備保障中的應用原理
大數據的形成需要長期大量小數據的積累，需要依靠傳統經驗和方式來獲取原始數據作為基礎，以基礎數據作為引導，運用大數據技術分析采集更多相關的可用數據信息。在裝備保障領域同樣也需要對裝備保障活動的基礎數據有全面、準確、客觀的掌握，在基礎數據的引導下，運用大數據技術無間隙的分析得出實時數據需求，運用傳感器技術和網絡技術采集有價值的數據信息，從而建立起循環式的數據自主處理和采集模式。這種模式的形成無疑使得裝備保障決策隨時處在最新、最佳的數據支持下，使得裝備保障活動更能滿足任務需求。這種運轉機制是一種循環決策模式（如圖 1 所示），這種模式的形成使得決策自主性更強，決策過程更為優化，決策結果科學性更高，裝備保障效能也得到更大的提升?！?】
2.4 裝備保障數據需求分析
我軍的裝備保障工作通常按照平時和戰時兩種狀態來區分。雖然在形式上兩者有所差異，但在本質上卻都以最終完成戰時裝備保障任務為目的。由此可見，戰時裝備保障工作是重點工作，也是統領性工作。故此，圍繞戰時裝備保障展開的一系列工作才更貼合作戰需求。為求順利完成戰時裝備保障工作，其關鍵在于是否能夠掌握確切、全面的數據信息為戰時裝備保障活動提供決策支持。對于戰時裝備保障活動的數據需求，通常以平時裝備保障工作產生的數據為基礎，以戰時裝備保障活動實時數據為核心的全貌數據資源。再通過大數據將二者有機整合，從而為裝備保障活動提供最具效力的數據決策支持，最終實現戰時裝備保障最大效益。例如對于裝甲裝備發動機性能分析的數據需求是：溫度、濕度、大氣壓、電磁環境、地理地形、氣象、功率參數、動力參數、磨損參數、聲效、燃油標號及純度、動用強度以及裝備訓練、實驗、演習所收集的全面數據等。運用大數據技術將這些繁雜的數據經過復雜的運算分析，得出傳統分析方法無法企及的性能分析結果，從而指導裝備保障人員實施具體保障。另外，大數據在大量數據的支持下還可以對單項數據和數據集合同時進行預測分析，從而預測發動機性能的變化，為裝備保障機構提供超前的保障意識，既可大幅度的降低發動機的損壞率，更能最大限度的提高戰斗力。
3 怎樣才能發揮大數據在裝備保障中的效益
3.1 構建完善的大數據組織體制
只有不斷積累軍事大數據資源，才能形成應有的數據規模效應[5].數據資源建設是一項系統性工程，牽涉面廣，涉及部門多，只有建立起科學合理的組織體系，才能形成有效合力，協調一致的搞好此項工程。建成規范完善的體系結構，重點抓好大數據建設的頂層設計，建立起自上而下的，符合我軍編制的各級軍事數據組織機構，明確各機構的編制、職責和任務，規范各類軍事數據資源的采集、儲存、共享、使用、處理的程序和方法，確保我軍在大數據建設和應用過程中有法可依、有章可循，推動我軍大數據建設的發展步伐。
3.2 加強數據人才隊伍建設
大數據的應用發展關鍵靠人才。近些年，大數據技術發展迅猛，在許多領域都形成了巨大效益，但同時也存在制約其發展的現實問題，數據專業人才稀缺的事實。作為我軍來講，由于起步晚，數據應用不深入，這方面的矛盾更為突出，專業技術性人才短缺已成為大數據軍事領域應用的最大障礙。加強大數據人才隊伍建設已經刻不容緩。根據目前的現狀，對于人才隊伍建設主要可以采取引進與培養相結合的方式實施，引進地方高技術人才，以自主培養和委托培養相結合的方式來打造堅實的人才隊伍。另外，再配合上良好的引進和培養機制，逐漸打破現有人才短缺的不利局面，為大數據在軍事領域的應用奠定厚實的人才基礎。
3.3 加大技術的引進和研發力度
如果大數據的軍事應用發展人才是關鍵，那么技術就是核心。要將大數據技術更好更快的應用于軍事領域，最有效最便捷的方式無疑是引進軍外先進技術。通過引進先進技術，將最大程度降低應用難度，減少因經驗不足技術水平不高所造成的浪費。軍事大數據中戰場數據、裝備數據其獨有的特殊屬性，決定了軍外大數據技術并不能完全滿足其軍事需求。因此，在大數據軍事領域的應用上，不僅要專注于運用更應該專注于研發，研發出更能滿足對海量戰場數據和武器裝備數據進行快速分析處理的專用分析軟件，真正使大數據技術與軍事活動得到有機融合。
3.4 加強數據資源的科學管理
要發揮大數據在裝備保障中的效益，數據信息的數量、質量以及管理問題就成了最為關鍵的因素。畢竟數據的好賴直接關系著裝備保障決策的優劣，以至于影響最終的軍事行動結果。因此，在數據信息方面要把握以下幾個原則：一是采集大量的數據資源。二是獲取有用的數據資源。三是擯棄無用的數據資源。四是拓寬數據資源來源渠道。遵照這幾項原則來實施對裝備保障數據資源有效管理，必定能發揮大數據的在軍事裝備保障領域的最大效能。
4 結束語
大數據時代的到來對于軍事裝備保障領域的應用既是機遇也是挑戰，我們只有把握好機遇主動迎接挑戰，掌握大數據技術的發展趨勢，才能有利于推動裝備保障建設的快速發展。目前，大數據的應用對于軍事裝備保障工作雖已初見成效，但軍事大數據的應用還處于起步階段，還將有很長的一段路要走，只有不斷的研究、不斷的探索才能真正發揮大數據在軍事上的巨大價值。
參考文獻：
[1]徐子沛。大數據：正在到來的數據革命[M].桂林：廣西師范大學出版社，2012:10-20.
[2]（英）維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶。大數據時代[M].勝楊燕，周濤，譯。浙江人民出版社，2013.
[3]叢培民。從政策研究視角看大數據對科研管理于決策的影響[J].科研信息化技術于應用，2013,4（6）：29-35.
[4]李智舜，吳明曦。軍事裝備保障學[M].軍事科學出版社，2009,8.
[5]陳小鵬。推進我軍軍事大數據建設發展的對策[J].解放軍理工大學學報，2014,12（6）：12-16.
