隨著計算機與信息技術的迅猛發展，計算機與信息技術的哲學研究開始結出豐碩成果，影響也日益廣泛。它一方面使一些傳統哲學論題獲得新生，另一方面又向我們提出了許多新的問題。邏輯機器哲學（logico-mechanical philosophy）就是這樣一種關于信息技術的哲學研究新范式。

邏輯機器哲學是勃克斯（A. W. Burks）頗有特色的哲學思想。勃克斯是美國當代哲學家、計算機科學家，密歇根大學哲學系教授、計算機與通訊科學系教授。他的哲學也可以叫作邏輯計算機主義哲學，其著述主要有：《機遇， 原因，推理》（Chance, Cause, Reason, 1977），《機器人與人類心智》（Robots and Free Minds, 1986），《邏輯機器哲學》（The Philosophy of Logical Mechanism, 1990）等。

本文圍繞建構一個具有人的一切能力的機器人的可能性問題，探討與人=機器人論題相關的還原的本質和進化突現的本質、計算機器與行為的關系以及進化和意向性等問題。我們不僅對邏輯機器哲學作簡要評述，而且從認知科學哲學、現象學、人工生命哲學等多個視角探討這一思想在近年來的新發展。

一、人機器人論題的貢獻和局限

邏輯機器哲學的主要論題是人=機器人。在《機器人與人類心智》中，勃克斯討論了這樣一種機器人，它具有實現人的一切功能的可能性。在他看來，人與機器人沒有本質的區別，都是一個有窮決定性自動機。他首先論證了這種機器人存在的可能性，然后得出的結論是，我們每個人都等價于一個機器人，隨后的討論進一步支持了他的論題，他把這一論題概述為人=機器人。

所謂人=機器人論題指的是在某種意義上人就是一臺計算機器。這似乎是拉美特利“人是機器”的翻版。但是，勃克斯指出，人=機器人論題在一般性、精確性和形而上學的內涵方面與傳統的說法不同。第一，人=機器人論題比傳統的“人是機器”的論題更具有一般性。拉美特利所說的“機器”是在（機械的硬件和軟件）元件的水平上，在簡單的程序和結構層次上執行特定功能的實際（機械）機器；而人=機器人論題與這些特定的問題不相干，它討論的是更為一般的計算機邏輯問題。

簡言之，拉美特利所說的“機器”是機械裝置；勃克斯所說的“機器”是計算機。第二，人=機器人論題比傳統的“人是機器”的論題更精確。拉美特利所說的“機器”是類似于鐘表一樣的玩意兒；而這里所說的“機器”是指有窮（狀態）自動機。有窮自動機又可以分為圖靈機、決定論（確定性）自動機、概率（不確定性）自動機。抽象地看，它們都是被精確定義的邏輯系統，這種邏輯系統要么是演繹的，要么就是歸納的。在勃克斯看來，所謂“一個有窮自動機”指的是一個精確定義的邏輯系統在物理上的實現?？梢?，勃克斯的計算主義是“邏輯”計算主義。第三，“人是機器”的傳統論題是唯物主義和附生現象主義的論題；而勃克斯的論題不僅建構了作為邏輯系統在物理上實現的有窮自動機，而且將自動機與人相比擬，添加了輸入-輸出裝置。因此，在勃克斯看來，一個給定的邏輯系統，當它在物理上實現了并附加輸入-輸出裝置時，就可以實現作為自然系統的人那樣的功能。

也就是說，在某種意義上，人不僅僅是一種機器，更是一種機器人。事實上，勃克斯主要不是從盧克萊修和拉美特利那里，而主要是從萊布尼茨那里吸取思想營養。因為，萊布尼茨認為，人的所有推理，包括發現和證實，都能被轉化為數字運算，并由計算機來進行這種計算。用現代術語來說就是，一臺有窮決定論自動機能夠執行人類的一種非常重要的功能--推理。在勃克斯看來，就運動神經對感覺刺激做出反應而言，有窮決定論自動機是具有人的行為能力的，但它不是華生的行為主義意義上的行為能力，也不是洛克的“白板說”所主張的照鏡子似的反映。它是一個非常復雜而又非常精巧的邏輯結構和程序系統。

人=機器人論題可能遇到的一個挑戰是：機器人能不能像人那樣具有意識和情感?可以設想一個“自動機情人”,她美麗聰敏，富有魅力，含情脈脈，但她是機器而不是人。問題是：她能有感情嗎?她能談情說愛嗎?勃克斯認為，我們所關心的只是機器人能不能具有談情說愛的行為，而不關心她能不能意識到自己在戀愛。他指出，我們每個人都是一個在行為上與之等效的有窮自動機。首先來看這個“自動機情人”的輸入-輸出裝置。勃克斯認為，從邏輯可能性的角度看，完全可以假設，終有一天我們人類的輸入-輸出功能可以被無生命的人工裝置所模擬。還可以假設，有窮自動機能夠與人工眼、人工耳、人工手等部件相匹配，以便控制它們并從那里接受信息。最后假設有窮自動機能夠行使人的所有功能，而它的內部計算系統能造得很小以便裝入機器人體中。勃克斯相信，人的這些輸入-輸出裝置的功能，能夠在計算機上實現；而計算機和人的內部計算系統情況更復雜一些。就人=機器人論題的這個核心部分而言，勃克斯的主張是：存在這樣一個有窮決定論自動機，當接通這個“自動機情人”的輸入-輸出裝置時，就其行為看起來像一個真的情人而言，它完全能夠滿足其計算的要求。也就是說，在勃克斯看來，“自動機情人”活像真人，在外表行為上與真人沒有區別。在這個意義上講，構造“自動機情人”是可能的。顯而易見，這個思想不僅包括而且超越了萊布尼茨關于人們的所有推理都能被還原為數字計算的觀點。

概言之，勃克斯首先闡明了人=機器人論題的哲學內涵，進而論證說如果概率自動機在功能方面與人類相當，那么決定論自動機也能如此，最后論證了有窮自動機行使人的所有自然功能的可能性。勃克斯堅信，總有一天會造出這樣的機器人。因為每隔兩三年，人們都可以在微型芯片上加裝若干晶體管，而且晶體管越做越小，這些芯片的運行也越來越快。然而，就算我們的計算機工程師能建造像我們這樣復雜的機器人，我們也未必能為這些機器人編制程序，使之實現我們的一切功能。就目前情況看，計算機科學家和工程師們要能夠編制程序以實現高智能還有很長的路要走。

在我們看來，勃克斯的邏輯機器哲學為信息技術哲學和計算機科學哲學的誕生奠定了基礎。

在他的哲學觀念中，拉美特利的“人是機器”這個受盡奚落的命題成了他哲學思想的基本假定.

他堅信，如果是因為結構復雜的生物大分子在人體中起作用使人類產生了智能的話，那么同樣可以想象，結構復雜的電路也能夠使計算機真正具有智能?！叭耸菣C器”的哲學意蘊在計算機科學和信息技術蓬勃發展的今天可以得到新的闡釋，它為計算機科學哲學的誕生奠定了基礎?；谶@個假定的心智計算觀是迄今為止在理論上和實踐上最為成功的綱領，也是多數人工智能學者擁護的綱領。這是邏輯機器哲學的一大貢獻。

然而，邏輯機器哲學建基于心智的計算觀，不斷地受到嚴重的質疑。從塞爾（Searle）的“中文房間”到彭羅斯（R. Penrose）的“皇帝新腦”,懷疑主義者言之鑿鑿： 人工智能或至少是人工智能的某個部分想要產生意識是永遠不可能的.因此，一個機器人能不能真正擁有情感和意識?這是邏輯機器哲學必須面對的一個根本性的挑戰。更一般地說，邏輯機器哲學基于這樣一個假定，即對心智最恰當的理解是將其看作心智中的計算-表征的結構以及在這些結構上進行操作的計算程序，簡稱理解心智的計算-表征假定.不難看出，邏輯機器哲學的根本局限性在于，它難以處理心智的一些重要方面，例如意識和情感。它是一種不夠成熟的哲學范式。

二、邏輯機器哲學進化研究的貢獻和局限

如果說以上論證是在邏輯結構方面靜態地考察人類與機器人的功能，那么以下論證將對人類與機器人的功能作動態的考察。它將從另一個側面進一步論證人=機器人的論題。

首先，勃克斯從進化論角度進一步論證了人=機器人論題。他指出，在過去150年，科學的進化理論業已發展起來。這些理論闡明了無機物是怎樣成為有機生物的，簡單的有機生物是怎樣進化為復雜有機生物的，我們人類是怎樣誕生的。進化論的說明恰恰就是科學的程序和原理的應用，從而為支持人=機器人的主張作了強有力的論證，即建造一個具有人的一切能力的機器人在原則上是可行的。在他看來，當進化論被完全確立之時，就是對一切生物怎樣產生做出一種邏輯機器說明之際。

進化的過程產生了一系列復雜的自適應系統，每個這樣的系統是其祖先的傳承同時又包括了新的屬性、子系統以及組織。自復制的化學物質、原始細胞、細胞、細胞群體、器官、生物有機體、生物群體、具有意識的生物以及人--它們都是在進化過程中產生的。復雜的自適應系統是整體性的，本質上是協調一致的。它們在組織上分為幾個層次，各層次之間和層次的子系統之間有許多反饋路徑.既然系統是按層次組成的，那么在適當條件下，研究者就能相對獨立于整體而研究該系統的子系統。例如，神經生理學家相對獨立于生物化學和生物物理學而研究中樞神經系統，即便中樞神經系統不能獨立于其基礎系統而運作，這種研究也能夠進行。

其次，勃克斯討論了專門學科研究與還原的本質、進化突現的本質等關系。他以層次等級系統為例，試圖闡明這樣一個基本的哲學思想，即一個系統是一個更復雜的基礎系統的嵌入子系統,例如，中樞神經系統就是整個生物體的嵌入子系統?！稒C器人與人類心智》以物理學例子（理想化的簡化氣體定律：壓力×體積=常量×溫度）說明了嵌入的概念.在這個例子中，基礎系統是相當復雜的氣體系統，其中有大量粒子前后左右跳躍。嵌入子系統是相應地加以理想化或模型化的氣體，也就是用簡化氣體定律來描述的氣體模型。嵌入的一個重要特征是嵌入子系統比基礎系統簡單得多，嵌入子系統的一個描述也許就是基礎系統的一個模型。因此，氣體定律所描述的是氣體的一個模型，這是一個在某些條件下有效的模型。就像中樞神經系統的例子所表明的那樣，常常是一個學科研究嵌入子系統（在上例中，它是神經生理學），另一些學科則研究基礎系統（例如，化學、生物化學、生物無機化學、生物物理學、物理學以及進化的研究）。勃克斯認為，以上理論奠定了以下幾項重要科學實踐的基礎：為復雜系統建立模型的應用研究、一個系統向一個更基本的基礎系統的還原、科學中的跨學科研究的實際作用。

再次，勃克斯探討了進化與意向性問題。在他看來，進化造就了一系列復雜的自適應系統，這些系統又具有了新的屬性、子系統以及組織，這些新東西是在進化過程中突現出來的.

人們常常認為，突現具有很強的新穎性，使得它不可還原，也不能由它的祖先來說明。在《機器人與人類心智》中，勃克斯提出了幾個反駁這一論題的論證。他認為，進化造就了各種各樣的目的性或目標制導的系統。直接反應的目標搜索系統在進化的某個階段突現，經過許多世代，它們才得以進化成為像人類那樣的意向性目標制導系統。這個過程完全是漸進的，幾乎是連續的，因為進化是逐步進行的，它是借助諸如突變、交換那樣一些遺傳算子的運作而推進的。

勃克斯還把從直接反應系統到意向性目標制導系統的進化歷程叫作目的性連續統，并證明它原則上可以在計算機上模擬。由此可見，從直接反應目標制導系統到意向性目標制導系統的進化是一個具有邏輯能行性的過程，因此，意向性目標制導的突現最終可以還原為直接反應的目標制導。

勃克斯認為，作為一個有機系統得以生產自己復制品的自增殖是進化中關鍵性的突現。馮·諾依曼的機器人和自增殖細胞自動機理論闡釋了這個自增殖過程的計算機邏輯，從而證明了自增殖本質上是邏輯機器的增殖.接下來的任務是通過計算機模擬進一步表明，自增殖是怎樣從較簡單的自復制形式中突現出來的，這些問題的深入討論見馮·諾伊曼《自增殖自動機理論》（由勃克斯編輯并完成）和勃克斯的《細胞自動機論文集》（伊利諾伊斯大學出版社，1966年和1970年）。

最后，勃克斯討論了包括意識和自我意識在內的心智問題。在他看來，大多數思想家都認為，心智、意識和自我意識的突現不能還原到它們在進化連續統中的祖先，也不能靠這些祖先來說明。哲學上的唯心論和二元論就堅持這種主張。對人=機器人論題來說，這個問題是關鍵的問題，因為假如心智和意識不能借助進化的較早階段得以說明，那么人=機器人的論題就是假論題。

勃克斯批評了現象學的意向性理論。他指出，布倫塔諾認為，指向對象的意向性和人的目標制導本質上是心理的東西，因而是不可還原的，因此物理現象不可能是意向性的也不可能是目標制導的。勃克斯認為，意向性和目標制導的研究雖然不屬于物理學，但是這一事實并不能說明，意向性和目標制導不能被嵌入一個相當復雜的物理系統。因為，物理學家并不研究生物有機體本身，然而每一生物系統都是某一物理系統的一個嵌入子系統。

勃克斯相信，進化論不斷取得成功就是反駁現象學論題的強有力論據?，F象學論點是：意向性目標制導不能還原為物理的和化學的現象。因為進化開始于物理學和天文學的宇宙并且逐漸產生一系列的系統：化學系統、簡單的生物系統、遺傳增殖系統、直接反應的目標搜索系統、越來越復雜的目標搜索系統，最后是人類。盡管進化論者在說明自適應系統復雜性的這種進步方面取得了偉大的成就，但他們從來沒有找到任何一種不能用邏輯機器術語來說明的突現性質。勃克斯認為，進化論的進一步研究將表明，心理現象、意向性目標制導以及意識是怎樣從基本的物理現象和天文現象中逐漸進化而來的。

勃克斯指出，現代計算機使我們能夠以一種新的方式來闡明指向對象的意向性和人類目標制導的本質：人們能不能設計一個具有指向對象的意向性和意向行為能力的計算機-機器人呢?他相信這是可能的，在開發和生產具有智能行為的硬件和軟件方面，人們已取得了很大的進展。密歇根大學一個課題組（勃克斯是其中的成員之一）基于約翰·霍蘭德的遺傳算法和分類符系統已開發了一些學習和發現程序。當解決問題的成功得到獎勵回報時，這些程序可以學會去解決一些基本問題。這些程序能作簡單的歸納推論，也可以建造它們的問題環境的簡單模型，并用這些模型來幫助其適應環境。這是建構指向對象的意向性和目標制導的計算機模型的開端。

勃克斯指出，當一個自適應系統在成長和適應環境時，它將發展自己的目的和目標。當具有某些基本設備或環境的生物體反復做出滿足其驅動的選擇時，也就為新的反應形式的產生創造了機會，而隨著生物體與其環境不斷產生相互作用，生物體的目標結構也隨之進化。搜集信息的目標制導行為、行動、結果的評價、目標的修改全都是在進化的過程中進行的。勃克斯充滿信心地指出，分析了上述哲學論題，為計算機建立了模型并進行了實驗研究，也就建立了指向對象的意向性和目標制導的計算機模型.勃克斯認為，人、社會、科學都是整體融貫系統（holistic-coherent sys-tems）。一個整體系統是高度整合的，以至于它的運作完全依賴于它的部分的內在相互作用。所謂一個系統是“融貫的”指的是有關信念是相互支持、相互作用的。因此，在整體大于部分的意義上，整體的運作取決于其部分的非線性反饋功能的運作。在他看來，所有的生物都是目標導向的，生物的進化逐漸產生了越來越復雜的目標導向系統。人類以及隨之產生的社會和科學都是一個意向性目標導向系統。在他看來，機械論的哲學傳統并不能恰當地說明生物及其目標導向性，也不能說明生物是如何進化的，更不能說明人的高級智能，但經過擴展的唯物主義原子論有可能做到這一點。他認為包括廣義邏輯、計算機以及進化遺傳學的原子論哲學實際上就是邏輯機器哲學，它可以對許多整體融貫系統作還原論的說明。眾所周知，工程學和物理學中的許多復雜非線性系統是等級層次反饋系統。按照邏輯機器哲學，整體融貫系統可以還原為等級層次反饋系統。

把一個系統還原為另一個更基本的系統的意思是說第一個系統可以嵌入第二個系統中。在他看來，生物體作為整體融貫系統可以還原為等級層次反饋系統。這里所用的語言是自構造的遺傳程序以及生物體用于內部交流的化學語言。邏輯機器哲學認為，人、社會、科學作為整體融貫系統可以還原為等級層次反饋系統。根本的問題在于，如果人是邏輯機器，那么社會和科學顯然也是邏輯機器?？梢?，勃克斯的人=機器人的含義是指人作為整體融貫系統可以還原為機器人這樣的等級層次反饋系統。概言之，邏輯機器哲學的主要觀點是：人等價于有窮決定性自動機；對于人的獨一無二的能力可以作一種還原論的說明；對于產生這種能力的進化過程可以作邏輯機器的說明。

可見，邏輯機器哲學具有多學科交叉的包容性。

在我們看來，勃克斯邏輯機器哲學的另一貢獻在于，它吸收了現代計算機科學、生命科學和認知科學的最新成果，把邏輯機器哲學的科學基礎從物理學擴展到生物學、生命科學，為后來的復雜系統科學哲學研究開辟了道路。在他看來，計算機既是自然的模型也是心智的模型。勃克斯哲學思想的特色在于廣泛地應用計算機理論以及有關的邏輯理論，因此他也把自己的哲學稱之為“邏輯計算機的哲學”.在他看來，在哲學史上，唯物論和機械論過分地關注于經典物理學的概念和規律，沒有能夠反映生物系統和計算機器的邏輯機制。這里的“機器”是廣義的，它包括在功能上相似的自動機、計算機、機器人以及自然生物?！斑壿嫛币彩菑V義的，它包括以計算機開關、存儲元件為一端，經遺傳程序和計算機程序、計算機結構，到歸納邏輯、學習原理、進化的邏輯為另一端的廣泛領域。當一個系統應用了邏輯和存儲時，它就可以恰當地稱之為“邏輯機器”.

邏輯機器哲學的另一局限在于，盡管勃克斯把邏輯機器哲學的科學基礎從物理學擴展到生物學、生命科學，但是他仍然試圖用還原方法把生物或生命還原為物理的東西，以至于沒有真正突破傳統人工智能哲學的研究范式.勃克斯在意向性問題上對現象學的批判，恰恰暴露了他的偏見和短視。后來的發展已經充分表明了現象學對于認知科學及其哲學的意義。

三、邏輯機器哲學發展的新動向

近年來認知科學、人工生命及其哲學的發展，把邏輯機器哲學研究推向了一個新的階段，呈現出新的發展動向，同時邏輯機器哲學研究也對具身人工智能、人工生命及其哲學的研究，對認知科學哲學中重新引入現象學理論等起到了積極作用。

第一，邏輯機器哲學對具身人工智能和人工生命及其哲學的發展產生了積極的推動作用，具身人工智能和人工生命哲學的興起是對邏輯機器哲學的發展和超越。

我們知道，在經典人工智能研究范式下，智能與身體、環境、情景是不相關的。智能的認知僅僅限于顱內，計算不過是一種認知，是對符號的表征。1986年，人工智能專家布魯克斯（RodneyBrooks）明確指出，智能是具身化和情景化的，經典人工智能的研究進路是錯的，要擯棄表征，就必須制造基于行為的機器人。于是他們取消了認知主義以計算為認知的基本假定，逐步形成了令人矚目的第二代認知科學。由此產生的熱門議題主要有具身認知、情境認知和動力學理論等，其中影響最大的論題是具身認知。正是它推動了人工智能范式轉換和第二代認知科學的興起，最終導致了4E運動的蓬勃興起.與此同時，基于經典認知科學和經典人工智能范式的邏輯機器哲學開始向人工生命哲學發展，成為人工生命哲學發展的寶貴資源。在某種意義上說，當代人工生命的蓬勃發展奠基于邏輯機器哲學。人工生命哲學的興起是對邏輯機器哲學的發展和超越。

第二，邏輯機器哲學對現象學的探討和批判雖然有一定的偏頗，但它從反面刺激和促進了認知哲學中對現象學的重視，客觀上推動了人工智能的發展和認知哲學新范式的產生。

從歷史上看，現象學與人工智能以及后來發展的認知科學之間長期處于一種相互抵觸甚至相互敵視的狀態.邏輯機器哲學與經典人工智能一樣，對現象學持批判態度。與經典人工智能一樣，邏輯機器哲學也面臨現象學對自己的挑戰。為了克服諸如中文屋論證、符號接地論證之類的難題，人工智能專家和哲學家逐漸認識到現象學在人工智能中的意義，驚喜地發現現象學提供的資源完全可以消解上述難題.

邏輯機器哲學雖然對布倫塔諾的現象學持批判態度，但它看到了現象學與邏輯機器哲學的聯系，對現象學觀點作了較為客觀的評論，在客觀上刺激和促進了認知哲學和人工智能哲學對現象學的重視。因此，邏輯機器哲學不僅推動了人工智能的發展和認知哲學新范式的產生，而且促使科學家和哲學家構筑一個統一的認知科學哲學新的研究綱領，為21世紀的后認知主義哲學發展鋪平了道路。

第三，邏輯機器哲學的進化研究對人工生命哲學和邏輯的發展起到了重要的推動作用，繼而為人們從復雜系統科學視角研究生命科學哲學、認知科學哲學奠定了基礎。

邏輯機器哲學是邏輯學、計算機科學、人工智能、生物學和信息技術哲學等多學科交叉融合的產物，它極大的包容性和開放性對當代新興交叉學科的融合注入了活力，為我們在復雜系統科學的廣闊視野中研究科學哲學問題開辟了道路。

邏輯機器哲學的進化研究實際上是一種科學哲學的動態研究，它推動了遺傳算法、進化邏輯的深入研究，取得了豐碩的成果。這些成果的取得建基于具身認知、延展認知的研究之上。在從具身的人工智能到人工生命發展過程中，我們可以發現，生命的進化呈復雜性的生長，從簡單的原核單細胞生命發展為復雜的真核單細胞生命，產生出多細胞的生命，然后是有感覺加工能力的大型脊椎動物，最終發展為能使用語言和技術的高智能生物。人工生命的系統展示了這種開放式進化的發展方式。復雜系統科學方法論逐漸發展成為研究生命科學哲學、計算機科學哲學的一般方法論?；趶碗s系統方法的生命哲學、計算機科學哲學應運而生，一大批新興交叉學科如雨后春筍般涌現，尤其值得一提的是認知科學哲學與生命科學、信息技術和納米技術相結合的匯聚技術的出現引起了人們對人工生命未來的遐想。大家普遍關心匯聚了納米、生物、信息和認知科學的技術（NBIC）產生的納米對象的應用失控。迪皮伊（Jean-Pierre Dupuy）認為，認知科學導引匯聚技術，定位失控的程序.自組織作為自發過程，也涉及控制問題。雖然自我復制的機器不會有真正的危險，但自組織是一個建構的過程。長期以來，自組織只是委托（delegation）人工任務的一個步驟，但在授權機器的邏輯運算之后，應該授權機器的自我建構。實現這個目標有三種自組織的策略：（1）混合（hybridization）的策略，即使用生命系統的建筑模塊（building blocks）制造設備和機器。（2）仿生（bio-mimetic）的策略，即賦予人造物模仿的性能。（3）整合（integration）的策略，這個策略是對前面兩種策略的綜合。這三個策略假定人造物與自然系統有某些相同的特征，可以用機器隱喻描述生命系統?？梢?，不同的自組織策略將建立在不同的哲學自然觀之上。邏輯機器哲學的進化研究為這些哲學思想的發展開辟了廣闊的空間。這是匯聚技術給我們的重要哲學啟示?？傊?，從發展趨勢來看，人工生命未來將成為復雜系統科學研究的綜合性目標。要達到這個目標，需用多學科交叉滲透的方法研究人工生命，突出突現與自組織的作用。就此而言，邏輯機器哲學的進化研究為我們提供了思考復雜系統進化的新視角。

綜上所述，邏輯機器哲學是由美國當代哲學家、計算機科學家勃克斯提出的一種哲學思想，它是在信息時代計算機和網絡技術迅猛發展的背景下提出的哲學新思維，又是對哲學史上的樸素唯物論、機械唯物論的繼承與發展。在邏輯機器哲學中，拉美特利“人是機器”這個受盡奚落的命題成了其哲學思想的基本假定。它使得“人是機器”的哲學意蘊在計算機科學和信息技術蓬勃發展的今天可以得到新的闡釋。盡管它面臨著許多挑戰，但它為計算機科學哲學和信息技術哲學的誕生鋪平了道路。近年來認知科學哲學的發展把邏輯機器哲學研究推向了一個新的階段，其標志是人工生命哲學的誕生。邏輯機器哲學研究為復雜系統科學視野下的人工生命及其哲學的新發展奠定了堅實的基礎。