第五章 整體層級權重計算
各層級要素間的重計算后，再進行整體層級權重的計算。最后依各替代方案的權重，決定最終目標的最適替代方案，若為群體決策時，各替代方案的權重可以加以整合。
本研究在分析層級程序法的應用上，其各層級要素的決定系采用 R 公司績效考核辦法中原定的八項評量準則做為第三層級的要素，而第二層級的要素則為由該八項評量準則以上述因子分析法所得的四項綜合指標為的，第一層級則是績效考核；藉此各層級要素的架構對 R 公司所有同仁進行問卷調查，并將回收的資料以上述第二階段的計算方法算出各層級要素（準則）的權重及整體權重，以做為總績效值的計算基礎，除此的外，亦計算各問卷的一致性指標 C.R.,以決定該份問卷是否為有效問卷。
5.1 、VIKOR 排序法。
VIKOR（Serbian: VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,means: Multicriteria Optimization and Compromise Solution） 法 是 由Opricovic[20][21]所提出，是屬于多準則決策（Multicriteria Decision Making,MCDM） 中 最 佳 化 方 法 （Compromise Programming） 的 一 , 本 研 究 僅 使 用VIKOR 法中的排序方法。
VIKOR 排序法的基本觀念乃在于先界定理想解（最佳解，Positive-idealsolution）與負理想解（最差解，Negative-ideal solution），所謂理想解是指各選替方案（受評人員）在各評估面（考核準則）中能得到的最佳值（100 分）；而負理想解則是各替選方案在各評估面中能得到的最差值（0 分），當在決定那一個方案（受評人員）最佳時，其觀念為當有一方案在各評估面上與理想解的距離總和最近，而與負理想解的距離總和最遠，則該方案為最佳方案，當然，若將各方案的總距離進行排序，即可成為一排序方法。
VIKOR 法的使用具有下述幾項步驟，并分述如下：
1. 計算正規化評估值。
2. 決定理想解與負理想解。
3. 距離及綜合指標計算。
5.2 、計算正規化評估值。
其向量正規化計算公式如：
其中，Xij 為第 i 方案在第 j 評估面的原始評估值3.4.2 決定理想解與負理想解。
此步驟系決定各評估面上（考核準則）的所能得到的最佳及最差的績效值，以便做為距離計算的基礎，其計算公式如下：
其中，將所有的fi*j為j 評估面的理想解，第f j? 為第 j 評估面的負理想解，若f j* 合并在一起成為一個人在各評估面的各項績效值，即為一夢幻組合，意即組織中的某一個人，其各項表現均為最佳的表現（得分），同理，f j? 合并在一起，即為一最差組合，表示該員在各項評估面的得分（績效值）均為最低。
5.3、距離及綜合指標計算。
此驟nj即用來計算出各方案在各評估離，再將其加總，以取得一綜合指標，其計算公式如下：
其中，S i 為第 i 方案（第 i 受評人）距理想解（夢幻組合）的距離比值，Ri為第 i 方案（第 i 受評人）距負理想解（最差組合）的距離比值，整體來看，S i系表示第 i 個受評人與夢約組合的距離比值，若將此值進行排序，即可得到表現優異程度的排序；同理，Ri 即為受評人與最差組合的距離比值，若將此值進行排序，即可得到表現不良程度的排序其次，再以下述公式計算其綜合指標：
其中，S *=Min S i, S-=Max S i, R*=Min Ri, R-=Max R*,而 i 則為一權重參數，由于[（S i-S*）/（S--S*）]表示第 i 方案（第 i 受評人）距理想解的距離比值，表示大多數人均贊同第 i 方案的比值（Majority rule），而[（Ri-R*）/（R--R*）]則表示第 i 方案距負理想解的距離比值，其所有人表示反對第 i 方案（第 i 受評人）的比例，因此，當ν參數值愈大時（>0.5），表示 I i 所得到的指標將愈偏向多數決（Majority rule），反的，則是較偏向最小反對聲浪的決定，因此，決策者可視需要調整此參數的大小，通常該參數均定為 0.5 為多。
本研究的所以建議 R 公司在計算總績效指標時采用 VIKOR法的原因在于：當組織進行考績評量時，組織中的每個人在各項準則上的表現均不同，例如當 A 君其各項表現均佳（九項均得 90 分），但是在某項指標上（如出勤記錄）表現非常差（一項得 10 分），其總績效值可能是 910 分，而 B 君其各項表現均在水準的上（十項均為 85 分），其總績效值可能是 850 分，如是，以組織的觀點來看，較希望 B 君的考績優于 A 君，但以上述的簡單加權法所得的總績效值，將會誤導其結果，使得 A 君的考績優于 B 君（910>850），但這并非管理階層所想獲得的結果，因此，本研究所建議的 VIKOR 排序法，其Si 表示所有受評人距夢幻組合的總距離比值，屬于多數決的結果，可將其排序，做為第一參考數據，而 Ri 則表示所有受評人距最差表現的總距離比值，屬最小反對聲浪的指數，其排序可為另一參考依據，最后設定 í 為 0.5,即可同時考量多數決，亦可注意到不可有某評估面的績效過低的情形，此點即與大學聯招某系所在某些科目上要求不可低于特定分數的義意相近。
各層級要素間的重計算后，再進行整體層級權重的計算。最后依各替代方案的權重，決定最終目標的最適替代方案，若為群體決策時，各替代方案的權重可以加以整合。
本研究在分析層級程序法的應用上，其各層級要素的決定系采用 R 公司績效考核辦法中原定的八項評量準則做為第三層級的要素，而第二層級的要素則為由該八項評量準則以上述因子分析法所得的四項綜合指標為的，第一層級則是績效考核；藉此各層級要素的架構對 R 公司所有同仁進行問卷調查，并將回收的資料以上述第二階段的計算方法算出各層級要素（準則）的權重及整體權重，以做為總績效值的計算基礎，除此的外，亦計算各問卷的一致性指標 C.R.,以決定該份問卷是否為有效問卷。
5.1 、VIKOR 排序法。
VIKOR（Serbian: VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,means: Multicriteria Optimization and Compromise Solution） 法 是 由Opricovic[20][21]所提出，是屬于多準則決策（Multicriteria Decision Making,MCDM） 中 最 佳 化 方 法 （Compromise Programming） 的 一 , 本 研 究 僅 使 用VIKOR 法中的排序方法。
VIKOR 排序法的基本觀念乃在于先界定理想解（最佳解，Positive-idealsolution）與負理想解（最差解，Negative-ideal solution），所謂理想解是指各選替方案（受評人員）在各評估面（考核準則）中能得到的最佳值（100 分）；而負理想解則是各替選方案在各評估面中能得到的最差值（0 分），當在決定那一個方案（受評人員）最佳時，其觀念為當有一方案在各評估面上與理想解的距離總和最近，而與負理想解的距離總和最遠，則該方案為最佳方案，當然，若將各方案的總距離進行排序，即可成為一排序方法。
VIKOR 法的使用具有下述幾項步驟，并分述如下：
1. 計算正規化評估值。
2. 決定理想解與負理想解。
3. 距離及綜合指標計算。
5.2 、計算正規化評估值。
其向量正規化計算公式如：
其中，Xij 為第 i 方案在第 j 評估面的原始評估值3.4.2 決定理想解與負理想解。
此步驟系決定各評估面上（考核準則）的所能得到的最佳及最差的績效值，以便做為距離計算的基礎，其計算公式如下：
其中，將所有的fi*j為j 評估面的理想解，第f j? 為第 j 評估面的負理想解，若f j* 合并在一起成為一個人在各評估面的各項績效值，即為一夢幻組合，意即組織中的某一個人，其各項表現均為最佳的表現（得分），同理，f j? 合并在一起，即為一最差組合，表示該員在各項評估面的得分（績效值）均為最低。
5.3、距離及綜合指標計算。
此驟nj即用來計算出各方案在各評估離，再將其加總，以取得一綜合指標，其計算公式如下：
其中，S i 為第 i 方案（第 i 受評人）距理想解（夢幻組合）的距離比值，Ri為第 i 方案（第 i 受評人）距負理想解（最差組合）的距離比值，整體來看，S i系表示第 i 個受評人與夢約組合的距離比值，若將此值進行排序，即可得到表現優異程度的排序；同理，Ri 即為受評人與最差組合的距離比值，若將此值進行排序，即可得到表現不良程度的排序其次，再以下述公式計算其綜合指標：
其中，S *=Min S i, S-=Max S i, R*=Min Ri, R-=Max R*,而 i 則為一權重參數，由于[（S i-S*）/（S--S*）]表示第 i 方案（第 i 受評人）距理想解的距離比值，表示大多數人均贊同第 i 方案的比值（Majority rule），而[（Ri-R*）/（R--R*）]則表示第 i 方案距負理想解的距離比值，其所有人表示反對第 i 方案（第 i 受評人）的比例，因此，當ν參數值愈大時（>0.5），表示 I i 所得到的指標將愈偏向多數決（Majority rule），反的，則是較偏向最小反對聲浪的決定，因此，決策者可視需要調整此參數的大小，通常該參數均定為 0.5 為多。
本研究的所以建議 R 公司在計算總績效指標時采用 VIKOR法的原因在于：當組織進行考績評量時，組織中的每個人在各項準則上的表現均不同，例如當 A 君其各項表現均佳（九項均得 90 分），但是在某項指標上（如出勤記錄）表現非常差（一項得 10 分），其總績效值可能是 910 分，而 B 君其各項表現均在水準的上（十項均為 85 分），其總績效值可能是 850 分，如是，以組織的觀點來看，較希望 B 君的考績優于 A 君，但以上述的簡單加權法所得的總績效值，將會誤導其結果，使得 A 君的考績優于 B 君（910>850），但這并非管理階層所想獲得的結果，因此，本研究所建議的 VIKOR 排序法，其Si 表示所有受評人距夢幻組合的總距離比值，屬于多數決的結果，可將其排序，做為第一參考數據，而 Ri 則表示所有受評人距最差表現的總距離比值，屬最小反對聲浪的指數，其排序可為另一參考依據，最后設定 í 為 0.5,即可同時考量多數決，亦可注意到不可有某評估面的績效過低的情形，此點即與大學聯招某系所在某些科目上要求不可低于特定分數的義意相近。
