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首頁 > 經濟論文 > > 運用因子分析法分析陜西城鄉協調發展的現狀
運用因子分析法分析陜西城鄉協調發展的現狀
>2023-10-27 09:00:00


城鄉協調發展是一個涉及城鎮與鄉村兩者之間在空間、政治、經濟、社會文化、生活和生態環境等眾多方面的整合過程,最終目標是要實現城鄉共同繁榮與進步。而客觀準確地的認識和評價一個區域城鄉協調發展水平,對科學指導區域城鎮化與新農村建設及制定城鄉統籌發展規劃有著十分重要的意義。該文以陜西省為研究對象,通過將陜西省與全國其他省級政區\\( 以下簡稱省區\\)進行橫向比較\\( 未考慮港、澳、臺\\) ,依據 2012 年的發展數據,選用了 27 個評價指標,運用因子分析法和 SPSS19. 0 軟件,以期揭示陜西省城鄉協調發展現狀并做出科學評價。

1 評價指標的設計與數據來源

1. 1 評價指標的設計

在設計評價陜西城鄉協調發展的指標時,遵循了全面性、可比性、代表性和數據的可獲取性等基本原則,以縮小城鄉差距和提高區域整體發展水平為為目標,同時參考了其他學者的研究成果,共設計了 27 個最基層指標,涉及城鄉空間協調方面的有 X1 交通網密度\\( 萬 km ∕萬km2\\) 、X2 每千米運輸線旅客周轉量\\( 萬人 km/km\\) 、X3 農村居民人均交通通信支出\\( 元\\) 、X4 建成區面積比重\\( ℅\\) 、X5 城鎮化率\\( ℅\\) 和 X6 城鄉每百戶擁有電話比,涉及城鄉經濟協調方面的有X7 城鄉二元勞動生產率比、X8 二元反差系數、X9非農產業與農業產值比、X10 農業機械化水平\\( 萬kW / 萬 hm2\\) 、X11 人均 GDP\\( 元\\) 、X12 城鄉居民人均收入比、X13 城鄉居民人均工資收入比,涉及城鄉社會協調方面的有 X14 城鄉每千人擁有衛生技術人員比、X15 城鄉居民人均醫療保健支出比、X16 城鄉居民人均文教娛樂支出比、X17 農村每百個勞動力具有初中及以上文化程度人數比、X18: 15 歲及以上人口中文盲人口比重 \\( % \\) ,涉及城鄉生活協調方面的有 X19 城鄉居民恩格爾系數比、X20 城鄉居民人均消費水平比、X21 農村居民人均住房面積\\( m2\\) 、X22 城鄉每百戶擁有電腦數量比、X23 農村有線電視入戶率\\( %\\) ,涉及城鄉環境保護方面的有 X24 萬元地區生產總值能耗噸標準煤、X25 工業固體廢棄物綜合利用率\\( %\\) 、X26 生活垃圾無害化處理率\\( %\\) 和 X27 城鄉衛生廁所普及率比\\( %\\) 。

1. 2 指標數據來源

統一選擇反映 2012 年陜西省及其他有關省區城鎮與農村發展狀況的數據,從《中國統計年鑒 2013》、《中國農村統計年鑒 2013》、《中國城市統計年鑒 2013》查得或經過換算得到 27 個最基層指標數據,對統計資料中缺少的個別數據,筆者是直接向相關政府職能部門進行咨詢獲得的。

2 分析評價過程及結果

為了客觀的評價陜西省城鄉協調發展程度,通過將陜西與全國其他省區相比較的研究方法,同時,對各省區城鄉協調發展程度進行定量測算時運用了因子分析法,并借助 SPSS19. 0 軟件進行指標數據處理分析。

\\( 1\\) 數據處理。采用取倒數的方法對指標體系中的逆向指標數據進行正向化處理,使各指標數據具有越大越好的特征。采用均值法對指標數據進行標準化處理,即某省區某指標的標準化值等于該指標原始值除以該指標的平均值,均值化后各指標的均值都為 1。

\\( 2\\) 檢驗數據是否適合作因子分析。根據SPSS 給出原始數據標準化值的相關系數矩陣,發現 27 個變量之間的相關系數絕大部分大于 0. 3,可以從中提取公共因子。KMO 檢驗值為 0. 541,大于 0. 5,基本適合作因子分析。

\\( 3\\) 提取主因子。用 SPSS19. 0 軟件對指標標準化值進行因子分析,選擇主成分分析法提取主因子,根據輸出的“解釋的總方差”\\( 見表 1\\) ,特征值大于 1 并且對方差累計貢獻率達 80 %以上的前幾個成分作為主因子,可提取了 6 個主因子,分別記為 F1,F2,F3,F4,F5,F6,它們的累計貢獻率為 81. 401 %?!颈?】


\\( 4\\) 主因子載荷分析及命名。為了使各主因子與各指標變量之間的相關性更加清晰,更好認識每個主因子的實際含義并對其命名,以便進一步對他們進行分析。該文采用最大方差法作因子旋轉,根據旋轉后的因子載荷矩陣,按照載荷值大于 0. 5 對各主因子進行解釋,F1 在 X9,X4,X11,X5,X3,X2,X8,X18 上載荷較大,這 8 個指標主要反映了各省區城鎮化與經濟水平,故稱 F1 為城鎮化與經濟主因子。F2 在 X16,X12,X22,X18,X20,X6 上載荷較大,這 6 個指標主要反映了城鄉之間在收入與消費方面的差距,故稱 F2 為收入與消費主因子。F3 在 X7,X10,X21,X26,X24,X13,X8 上載荷較大,這 7 個指標主要反映了城鄉之間在生產效率與環保方面的差距,故稱 F3 為生產效率與環保主因子。F4 在 X15,X21,X14,X23,X20 上載荷較大,這 5 個指標主要反映了城鄉之間在社會服務與生活方面的差距,故稱 F4 為社會服務與生活主因子。F5 在 X17,X25,X1,X2上載荷較大,這 4 個指標主要反映了城鄉之間在教育與交通方面的差距,故稱 F5 為教育與交通主因子。F6 僅在 X19 上載荷較大,這個指標主要反映了城鄉之間在物質生活方面的差距,故稱 F6 為物質生活主因子。

\\( 5\\) 各省區各個主因子得分的計算。根據因子分析輸出的成分得分系數矩陣\\( 略\\) 和指標的標準化值,構建主因子計算模型,可寫成下列公式:F1 = - 0. 049X1 + 0. 12X2 + … -0. 023X27F2 = - 0. 183X1 - 0. 031X2 + … +0. 05X27F3 = - 0. 008X1 + 0. 044X2 + … + 0. 079X27F4 = 0. 103X1 - 0. 212X2 + … +0. 073X27F5 = 0. 343X1 + 0. 196X2 + … -0. 003X27F6 = 0. 082X1 - 0. 032X2 + … -0. 138X27

\\( 6\\) 各省區主因子綜合得分的計算。根據各個主因子得分與權重\\( 權重等于旋轉后的主因子方差貢獻值除以主因子方差貢獻總和\\) 進行加權求和計算綜合得分,可寫成下列公式:F = \\( 0. 22727F1 + 0. 16102F2 + 0. 14380F3 +0. 12670F4 + 0. 10413F5 + 0. 05111F6\\) / 0. 81403根據以上方法對陜西及其他有關省區各個主因子得分和綜合得分測算結果見表 2?!颈?略】

3 結果分析

3. 1 綜合得分分析評價

陜西綜合得分排名第 20,說明陜西城鄉協調發展綜合水平較低。按分值大小可將 31 個省區分成 3 組,得分最高的上海、北京、天津、浙江、江蘇、山東、廣東、和福建 8 個省區是分值最高的一組,都處在我國東部經濟區,該組平均分值為0. 937 ; 河北、遼寧、江西、湖北、河南、山西、湖南、吉林、安徽、重慶、黑龍江、陜西、海南、四川、內蒙、廣西、寧夏和青海共 18 個省區處在中間一組,絕大部分處在中部經濟區,該組平均分值為 0. 547,該組內部差別不大\\( 0. 63 ~ 0. 472\\) ; 新疆、云南、甘肅、貴州和西藏 5 個省區屬于最低一組,都處在西部經濟區,該組平均分值為 0. 390 。陜西省分值 0. 527 處于中間一組的偏后位置,與水平最高的一組相比差距還很大,比水平最低的一組平均分略高一些。但在西部 10 省區中,陜西僅次于重慶??梢?,陜西城鄉協調發展綜合水平與其在全國經濟社會發展大格局中的地位基本一致。

3. 2 主因子得分分析評價

\\( 1\\) 陜西的城鎮化與城鄉經濟協調方面\\( F1\\)排名第 13,在全國排名居中上位次,比其綜合得分排 名 超 前 7 個 位 次。由 于 F1 權 重 很 大\\( 0. 2792\\) ,對綜合得分影響很大,因此綜合得分高的省區其 F1 分值絕大部都靠前。進一步對 F1載荷大的 8 個指標分析,可以看出陜西的人均GDP、非農產業產值與農業產值比、15 歲及以上人口中文盲人口比重、城鎮化率、二元反差系數、每千米運輸線旅客周轉量和農村居民人均交通通信支出這 7 個指標排名在第 20 位之前。

\\( 2\\) 陜西的城鄉收入與消費協調方面\\( F2\\) 排名第17,比其綜合得分排名超前 3 個位次。F2 權重為 0. 1978,對綜合得分影響也較大。對 F2 載荷大的 6 個指標分析,陜西排名位于第 20 位之前的指標有城鄉每百戶擁有電話比、城鄉每百戶擁有電腦數比和 15 歲及以上人口中文盲人口比重這 3 個指標。

\\( 3\\) 陜西的城鄉生產效率與環保協調方面\\( F3\\) 排名第 16,比其綜合得分排名超前 4 個位次。F3 權重為 0. 1767,對綜合得分影響較一般。對 F3 載荷大的 7 個指標分析,陜西排名位于第20 位之前的指標有萬元地區生產總值能耗、農村居民人均住房面積、生活垃圾無害化處理率、二元反差系數、城鄉二元勞動生產率比和城鄉居民人均工資收入比這 6 個指標。

\\( 4\\) 陜西的城鄉社會服務與生活協調方面\\( F4\\) 排名第 25,比其綜合得分排名落后 5 個位次。F4 權重為 0. 1556,對綜合得分影響也屬一般。對 F4 載荷大的5 個指標分析,陜西排名位于第 20 位之前的指標有農村居民人均住房面積、城鄉居民人均醫療保健支出比和農村有線電視入戶率比這 3 個指標。

\\( 5\\) 陜西的城鄉教育與交通協調方面\\( F5\\) 排名第 14,比其綜合得分排名超前 6 個位次。由于F5 權重較小\\( 0. 1279\\) ,對綜合得分影響較小。從F5 載荷大的 4 個指標看,陜西位于前 20 位的指標有農村勞動力中具有初中以上文化程度、交通網密度和每千米運輸線旅客周轉量這 3 個指標。

\\( 6\\) 陜西的城鄉物質生活協調方面\\( F6\\) 排名第 7,比其綜合得分排名超前 13 個位次。但由于F6 的權重很小\\( 0. 0628\\) ,因此對綜合得分貢獻不大。F6 載荷大的指標只有 4 個指標只有城鄉居民恩格爾系數比一個,能較好的反映城鄉生活差別,這方面陜西表現較好。

4 結 論

\\( 1\\) 區域城鄉協調發展水平與區域整體發展水平和城鄉差距都有很大關系,陜西城鄉協調發展水平較低,與其整體發展水平較低關系最大。

\\( 2\\) 陜西在城鎮化與城鄉經濟協調發展方面及城鄉物質生活協調發展方面表現較好,在城鄉社會服務與生活協調發展方面表現較差,在城鄉收入與消費、城鄉生產效率與環保、城鄉教育及交通方面表現一般。

\\( 3\\) 各省區都存在城鄉差距過大的問題,發達省區表現的方面更多,陜西在城鄉衛生技術人員、人均收入、人均消費等一些方面城鄉差距也很突出。大力推進鄉村發展對縮小城鄉差距和提高區域整體發展水平能同時產生效應,是當前提高區域城鄉協調發展水平的有效手段,這一手段對陜西同樣適用。

參 考 文 獻:

[1] 白永秀,周江燕,吳振磊,等. 中國省域城鄉發展一體化水平評價報告[M]. 北京: 中國經濟出版社,2013.
[2] 李秉文. 西部地區城鄉一體化發展程度評價研究[J]. 中國農業資源與區劃,2012,33\\( 03\\) :65-69.
[3] 顧益康,許勇軍. 城鄉一體化評估指標體系研究[J]. 浙江社會科學,2004,\\( 06\\) :95-99.
[4] 陳鴻彬. 城鄉統籌發展定量評價指標體系的構建[J]. 地域研究與開發,2007,26\\( 02\\) :62-65.
[5] 曾福生,吳雄周,劉輝. 新農村建設和城鎮化協調發展———以 湖 南 省 為 例[M]. 經 濟 科 學 出 版社,2012.

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