摘要：文章在分析大數據特點的前提下，針對大數據時代下廣告的新特點，重點描述了互聯網廣告傳播模式和互聯網模式下大數據時代廣告和傳統廣告模式的區別，及大數據時代廣告傳播的精準因素。提出在大數據時代下，廣告的價值就是大數據的價值轉化，并且利用算法實現對受眾人群的精準定位。
關鍵詞：大數據；互聯網廣告；傳播模式；營銷模式
數據顯示，目前互聯網數據每年以60%左右的增速在增長，互聯網信息總量每2年就翻1番，每天產生的數據比互聯網產生以前所有數據的總和還多，真正的大數據時代到來了。這些大數據里隱藏著巨大的經濟利益，有人曾經預言，未來屬于將數據轉換成產品的公司和人們。這些大數據里也隱藏著消費者巨大的消費觀念和消費習慣，當然也會為整個廣告行業帶來巨大的變化。
1.大數據的特點
相對于一般意義下的數據，大數據具有以下特點：（1）體積大，所占空間大?；ヂ摼W產生的數據正在以前所未有的速度在高速增長，計量單位己經不能用GB來計量了，它從GB到TB到PB不斷地升級，甚至需要用EB和zB來計量大數據的大小。（2）多樣性。大數據不是結構型數據結構，它表現出多種形式，數據種類和樣式各種各樣。（3）互聯網下的大數據有很高的利用價值，可以用來進行數據挖掘及分析，得出一些可以指導行業發展的有用數據。（4）高頻處理速度。因為數據太大，所以大數據要求有比處理一般數據更加有效高速的技術，只有對大數據進行有效的處理和調用，才能發揮出其巨大的價值。
大數據的到來使互聯網廣告增加了更多的技術含量，廣告商家為了精準地找到廣告合適的受眾群體和實現以人為本的廣告理念，就需要網絡中的數據支持。
2.大數據下互聯網廣告的新特點
2.1廣告內容更有針對性
大數據時代下，廣告商更加注重廣告的針對性，能通過大數據的數據分析有效地得出廣告受眾群休的消費習慣和消費方向，因此就可以有針對性地投放廣告，達到最好的廣告效果。在大數據下，廣告由以往的向廣告專業機構購買媒體資源轉向向廣告交易中心購買廣告受眾群消費習慣。從廣告交易中心得到大數據，通過分析可以得出廣告受眾群的基本愛好、消費習慣等，比如針對小學生家長的廣告行為，通過數據分析出這個家長平時對什么樣的培訓或是玩具有興趣，在給這位家長投放廣告的時候就會有針對性地投放這些廣告，在大數據下，這些比較容易做到。
2.2提高廣告決策效率
在互聯網大數據產生前，廣告的投放要想做到針對性強，廣告效果好，需要進行大量的調研工作，并從數據不是很大的樣本中提取受訪者的消費趨向，從而為廣告商提供廣告投放依據。由于樣本較小，且針對性不強，有些廣告得不到很好的理論支持，這給廣告的設計、理念、投放等都帶來巨大的影響，有時候會讓一個廣告失敗。有了大數據后，廣告公司可以對大數據進行有效分析，從而得出更加合理的結論，排除了廣告團隊對消費者心理的揣摩和推測成分，這樣投放的廣告效果要遠遠高于人力調研市場所決策的廣告。
2.3廣告變換高效
傳統廣告以平面媒體廣告為主，廣告的投入往往是集中投放，而且如果變換廣告成本會非常高。由于前期的市場調研不可能樣本非常大，所以有時候集中投放模式下會發現廣告投放有偏差，但是改正過來也要有非常大的成本和勇氣。在大數據時代下，特別是當今數字媒體時代下的廣告投放，經過大數據的分析所得出的消費者行為習慣已經很接近現實，廣告的投放有很強的針對性，并且基于互聯網的廣告制作的成本也大大降低，廣告的變換不會引起很大的成本預算偏差。目前互聯網廣告投放方式就是變換模式，隨時可以根據大數據進行廣告行為的調整，以提高廣告的針對性和廣告效應。
2.4以人為本的廣告模式
在大數據時代下，精準的數據分析可以具體到每一個消費者的消費行為習慣，并且在數字媒體的配合下，可以針對個人的廣告投放在一定程度上讓消費者感到自己是被關注的個體，也從人文上體現了廣告以人為本的設計理念和投放方式。每一個消費者在大數據時代下都可以享受到隸屬于自己的廣告服務，對廣告內容和推薦的服務就會較為關注，從而使廣告的預期效應達到最大值。
3.廣告傳播模式的改變
傳統的廣告傳播主要靠廣告公司的大力宣傳，有許多中間環節，所以需要的人力和物力成本較高，是以傳播者為中心的大眾傳播模式。這種模式下，傳播者并不知道消費者是誰，也不清楚消費者或是潛在客戶能不能看到這則廣告，只能是鋪天蓋地地廣而告之，可想而知廣告效果會是怎么樣。而大數時代下的廣告模式，卻是以受眾者為中心的以人為本的點到點的傳播模式，在這種模式下每一個廣告的受眾個體充當了傳播者，實現了點到點的傳播。
大眾傳播的模式就像是撒網捕魚，沒有太強的針對性，而實際上水中魚兒大部分不是你的目標，即使網上來也沒有任何利用價值，最后還得放回水里。而大數據時代下的廣告投放講究的是精準投放，在一定程度上可以保證傳播的絕對到達率。在大數據時代下的廣告投放，通過數據分析已經擁有了相當精準的受眾資源，廣告公司只需要利用技術將廣告媒體推送到接受者那里就行。相對于傳統廣告的大眾傳播，這種傳播方式更加精準、到位。
和大眾傳播技術一樣，大數據時代下的廣告仍然要采用推送技術傳播廣告的主從模式，只不過和大眾傳播不一樣的地方是，大數據時代下的廣告推送更有針對性，傳播擁有更高的精準率。大數據時代下的廣告實際上是利用算法對數據進行處理后，讓受眾自身價值進行傳播的過程，并通過價值轉化將互聯網中大數據的價值篩選后變成廣告內容進行傳達，最后達到受眾群體眼前。
4.結論
大數據時代下互聯網廣告的核心問題就是數據的分析與篩選問題，在數據挖掘算法處理下，將一些看似沒有任何使用價值的數據分析得出有價值的結論，從而實現對受眾人群的精準定位，最大化廣告的廣告效果，并且從根本上解決了傳統廣告投放的問題。
