一、引言。

在現實的經濟分析之中會出現很多的情況，要求在分析的過程之中不僅僅是在各個環節部分的經濟分析把握，還有就是在宏觀把控之中對于經濟分析的整體把握。在現實的經濟分析方式之中，大致的會分為兩種情況，第一種就是將各個變量拆分開來進行逐個的分析，在此分析的過程之中可以很好的進行各個變量的細致分類與分析。還有一種情況就是將變量總和在一起進行分析，這樣可以更加全面的整合數據分析，整體性把握變量之間的關系與變量的發展規律，這種方式就是所謂的多元統計分析方法。將這種數據統計分析帶入到決策之中去，提高決策的精準性。

二、多元統計分析的主要方法。

多元化統計在經濟不斷發展的今天逐步的運用起來，在經濟的多元化統計之中分為主成分分析、聚類分析等等，在具體的實際統計過程之中主要是包括兩種分析方式，傳統的單變量分析和現代的多變量分析。在這種分析之中進行宏觀的數據分析研究，提高數據分析的效率，促進經濟平穩發展。

（一）主成分分析的特點及其運用。

主成分分析區分與別的分析方式的特點就在于主要是靠著數據的具體分析，不關注外部環境的因素，減少了在數據分析的過程之中所受到的外在環境因素的影響。在數據分析過程之中一般都是直接去選取變量分析，所以在分析的過程之中的精準度要靠著所取得的變量的基數大小來決定的。因為這樣的一種分析數據的方式，所以在數據的分析之中就要盡可能的選取變量基數較小的，選取的數據基數越小其分析的結果就會越準確也會更加地貼近現實的實際情況[1].

在運用的過程之中主要是對于各種基數的運用分析，然后進行相應的數據處理，輸入樣本觀測值制成表格然后同一單位為萬元，之后開始逐步的計算標準化的數據矩陣不斷的進行變量簡化。主成分方法的運用在很大程度之上減少了人們在主觀意識之中存在的誤差，也減少了數據的反復運算，大大的縮減了在數據分析統計之中的效率降低了數據運算分析中的誤差。

（二）聚類分析法的特點及其運用。

聚類分析的主要方法首先是選取一系列的數據變量，進行變量統計之后將與其變量相關的各種因素結合在一起進行組合排列進行相關的評定到評定完成之后再將這些變量組合成矩陣，將相似的變量組合在一起，減少變量的數量從而利于再次整合。在這樣的不斷的整合之中最終會形成一個統一的變量，最后就可以進行聚類匯總圖的繪制，在這一個圖中就可以清晰的發現各個變量之間的相類似的形狀特性，變量數據就會一目了然。最后在結合圖中的變量數據與現實的實際情況相結合得出具體的數據分析結果。

在聚類分析方法的運用之中，一般的會分為動態聚類法、聚類預報法、最優分割法、系統聚類法、圖表聚類法和模糊聚類法等等方法，在現實生活之中這些方法的運用還是較為廣泛的，一些企業會在年終報表匯報整理的時候進行聚類式的分析方法還有就是在天氣預報之中對于全國各地天氣數據的分析也會運用聚類式的數據分析法進行整合得出最終的結論數據。所以聚類分析方式在現實生活之中的運用還是極為廣泛的，所得出的結論也更加的貼合與實際生活更加的具有實用性。

三、在宏觀經濟分析中的運用。

在經濟不斷發展的今天，在數據的整理分析過程之中存在著太多的不確定性，在這樣的一種不可預測的數據變動的情況之下，多元統計分析方法可以利用已知的變量數據來進行排列分析，得出具體的宏觀數據這種數據分析方式更加的具有確定性，也更加地貼近實際生活。但是在多元統計分析的過程之中會根據所要分析研究的對象的不同，具體運用不同的分析方式。通過聚類分析得出與變量想對應的因素然后進行矩陣排列最后形成統一變量，在矩陣數據的分析之中得出具體的更為貼近生活的分析結果。在主成分分析結果之中會將各個變量整合在一起進行整體分析[2].從上述分析可以看出兩種分析方式，聚類分析方式更加的注重變量數據的相互聯系，注重經濟的整體發展。而主成分分析方式則是更注重把握變量的準確性與直觀性，每一種分析方式都有著自身的優勢，要根據所分析的對象不同進行不同分析方式的選擇，從而得出最為精準貼近實際生活的數據分析結論。

四、結束語。

在經濟的不斷發展的現如今，多元化統計分析方式正在不斷的滲透到數據分析的各個環節與各個部分之中。在宏觀經濟調控的今天，多元化統計分析在部分與整體上進行雙重的把握，在上述分析之中也可以看到在多元化統計分析方法中大量的運用了變量統計方式，更加客觀的分析了數據，減少了在主觀分析之中所存在的誤差。減少了運算過程之中的反復運算，提高了數據分析之中的運算效率與減小運算誤差，也讓運算的結果更加地貼近實際情況提升了數據分析的實際意義。在宏觀經濟的分析調控之中只有更好的進行數據分析才能使得調控更加的貼合實際情況與實際需求。

參考文獻

[1]朱小梅。多元統計分析方法在宏觀經濟分析中的應用[J].赤峰學院學報（自然科學版），2013,20:5-6.

[2]周全。幾種多元統計分析方法及其在生活中的應用[D].長江大學，2012.