原標題：淺談組織行為學研究中優勢分析的應用。

摘 要：在組織行為學的研究中，所包含的變量是多種多樣的，其對研究結果的影響也是難以預估的。本文對組織行為學的研究現狀做了簡單介紹，論述了優勢分析的具體方法，探討了在組織行為學研究中優勢分析的應用形式，以期對相關工作起到一定參考。

關鍵詞：組織行為學 優勢分析 應用形式。

一、組織行為學研究現狀。

1.研究內容。組織行為學的研究團隊眾多，國內外許多學者專家都在對其展開研究。就我國實際情況而言，組織行為學的研究內容和國外存在一定區別，這是由社會背景、歷史因素、經濟環境等多方面原因造成的。以2008年到2011年為例，組織行為學在各類期刊上的主要研究內容占比如下圖所示。

從上圖不難看出，領導力是組織行為學的研究重點，其次是團隊和知識。從企業和經濟的發展角度看，這三個要素是決定企業和經濟未來發展方向和速度的關鍵因素。由此可見，組織行為學的研究和我國經濟社會發展的實際情況是不可分割的。

2.研究方法。所謂研究方法，就是進行組織行為學研究工作的渠道。渠道不同，所得到的研究結果勢必會存在一定的差異。就我國實際情況而言，組織行為學的研究方法和國外基本是一致的，而且表現出了十分明顯的規律性。因此，需要加大實證研究的取證個數，以大量數據消除個體層次的差異性。不僅如此，還需拓展數據的縱向范圍，降低橫截面數據比例。

二、優勢分析。

1.優勢分析的三個階段。優勢分析的展開需要分為三個階段逐步進行，即模型選擇、增值貢獻和定性分析。在模型選擇階段，其選擇結果會受到兩種取向的影響，即預測取向和解釋取向。預測取向和解釋取向的最大區別在于預測取向僅僅是試圖找出最佳的模型用于預測，而解釋取向需要結合已經得出的研究數據辨別出真正的預測變量，以此對模型進行選擇，其根本目的是要對一個具體的想法或者理論進行驗證。兩種取向可以單獨使用，也可以綜合使用。但是，不論使用哪一種方式，在模型確定之后，必須將其作為一個完全正確的模型用于研究，所謂完全正確即指模型的總體參數不存在樣本估計值偏差。

在增值貢獻的計算階段，其主要是對各個預測變量進行計算。其關鍵在于將預測變量在不含變量的子模型當中產生的改變量進行計算。通過此法得到各個變量對應的增值貢獻之后，就可以對這些變量的平均貢獻進行預測或是解釋。

在定性分析階段，其可以將每個變量之間的關系進行水平分類，依照強弱關系可以劃分為完全優勢、條件優勢和總體優勢。完全優勢的意義是在全部的子模型當中，各個變量具有恒定的相對重要性序列。條件優勢的意義各個變量在平均貢獻情況下具有恒定的重要性序列。而總體優勢的意義是變量在總平均貢獻下具有恒定的重要性序列。

2.優勢分析的優點。變量是優勢分析的重要因素，通過優勢分析可以將各個變量的直接效應進行平均，還可以將總體效應和偏效應進行平均。不僅如此，在全部可能的情況下，優勢分析可以將各個變量在子模型中的相對重要性進行預測或解釋，這才是優勢分析的最大優點。

在進行優勢分析時，除了要進行定性分析，還需進行定量分析。但是通過相關研究表明，在子模型當中，各個變量所表現出的相對重要性存在不穩定的情況，比較難以確立完全優勢關系?；诖?，可以對最小貢獻變量直接刪除，對模型進行簡化。定性和定量分析都是優勢分析應用過程中的必要環節，需要按照實際參數進行。

三、優勢分析在組織行為學研究中的應用形式。

1.問題提出。在組織行為學中應用優勢分析的問題提出，主要是因為以往采用的多元回歸分析法確定出的預測變量的相對重要性程度并不精準，其研究結果和理想預期尚存在一定差距?；诖?，優勢分析法被逐步運用到組織行為學的研究當中。在組織行為學研究中，工作倦怠、組織公平等都是需要研究的預測變量。工作倦怠是指組織中的個體無法應對工作上的壓力而產生的情緒衰竭、成就感低落等問題。組織公平可以分為程序公平和分配公平兩個類別，程序公平主要包括了員工的一致性、合理性等確定結果的方法和程序的公平性，分配公平主要單純是指結果公平。這就需要通過優勢分析進行深入剖析，以解決相關問題。

2.研究方法。本次研究主要通過問卷調查的形式展開，一共涉及6個企業的580名各級員工，總共回收524分有效問卷。研究所主要涉及的變量分別為情緒衰竭、分配公平、投訴機制、成就感低落以及參與工作。

分配公平涉及5道題目，程序公平是由投訴機制和參與工作兩個部分組成，其中投訴機制涉及4道題目，參與工作也涉及4道題目。組織公平通過5分等級制度進行判定，1分為完全不同意，5分為完全同意。通過對524份問卷進行統計，分配公平的一致性系數為0.94,參與工作的一致性系數為0.85,投訴機制的一致性系數為0.84.

工作倦怠以7分等級制度進行判定，其分為情緒衰竭、玩世不恭和成就感低落三個部分，其中情緒衰竭和玩世不恭分別涉及5道題目，成就感低落涉及6道題目。通過統計524份問卷得出，情緒衰竭的一致性系數為0.89,玩世不恭的一致性系數為0.85,成就感低落的一致性系數為0.81.

3.結果分析。用X、Y、Z分別表示分配公平、參與工作和投訴機制這三個變量，依據前文優勢分析所述方法可以分別計算出這三個變量對玩世不恭的相對貢獻，具體如下表所示。

從上表不難看出，在已經給出解釋的方差中，分配公平的貢獻值達到了44%,參與工作的貢獻值達到了31.4%,投訴機制的貢獻值達到了24.7%.如果只看單變量，分配公平具有最大貢獻。但是從整體看，投訴機制和參與工作組成的程序公平所作出貢獻是大于分配公平的。

四、結語。

確定變量在模型中的相對重要性，是組織行為學研究的一個關鍵。通過優勢分析，可以對不同變量在不同模型下的增值貢獻作出定性和定量的分析，進而明確其發揮的作用。因此，需要加深優勢分析在組織行為學中的應用，以促進其研究進度。（圖表略）

參考文獻：

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