0、引言

隨著云計算技術的快速普及,加之物聯網、移動互聯網應用的大規模爆發,人類進入了大數據時代。大數據的數據集遠遠超出了目前典型數據庫管理系統獲取、存儲、管理和分析的能力。研究機構Gartner將大數據定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產;國際數據公司\\(IDC\\)認為大數據是從海量規模數據中抽取價值的新一代技術和架構;IBM將大數據定義為4個V即大量化\\(Volume\\)、多樣化\\(Va-riety\\)、快速化\\(Velocity\\)及產生的價值\\(Value\\)。針對大數據的特征挖掘其價值并作出決策,成為企業在大數據環境下進行決策的重要依據。

2012年1月達沃斯世界經濟論壇將大數據作為主題之一,探討了如何更好地利用數據產生社會效益;2012年5月聯合國“GlobalPulse”特別分析了發展中國家面對大數據的機遇和挑戰,并倡議運用大數據促進全球經濟發展;2012年3月美國奧巴馬政府發布“大數據研究和發展倡議”,正式啟動大數據發展計劃,隨后英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等30多個國家也相繼啟動了大數據計劃;Google、IBM、EMC、惠普、微軟和阿里巴巴、百度等國內外公司正在積極搶占大數據技術市場。大數據應用領域包括客戶關系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、供應鏈管理和衛生保健、教育、國家安全、食品等各個行業,已成為一個影響國家、社會和企業發展的重要因素。在互聯網時代,基于數據判斷、決策成為國家、企業和個人的基本技能。大數據的出現改變了企業決策環境,并將對企業的傳統決策方式產生巨大影響。

1、大數據對管理決策環境的影響

1.1大數據下數據驅動的決策方式

目前人類每年產生的數據量已經從TB\\(1024GB=1TB\\)級別躍升到PB\\(1024TB=1PB\\)、EB\\(1024PB=1EB\\)乃至ZB\\(1024EB=1ZB\\)級別。美國互聯網數據中心指出,全球已有超過150億臺連接到互聯網的移動設備,互聯網上的數據每年增長50%,每兩年便翻一番,而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的,隨著數據的急劇增長,大數據時代已經到來。大數據下的決策依賴于大量市場數據,如何有效地收集和分配數據、可靠智能地分析和執行數據成為企業未來面臨的挑戰?；谠朴嬎愕拇髷祿h境影響到企業信息收集方式、決策方案制定、方案選擇及評估等決策實施過程,進而對企業的管理決策產生影響。舍恩伯格指出,大數據的“大”,并不是指數據本身絕對數量大,而是指處理數據所使用的模式“大”:盡可能地收集全面數據、完整數據和綜合數據,同時使用數學方法對其進行分析和建模,挖掘出背后的關系,從而預測事件發生的概率。數據驅動型決策\\(data-drivendecisionmaking\\)是大數據下決策的特點。研究表明,越是以數據驅動的企業,其財務和運營業績越好。大數據是個極豐富的數據集,數據是知識經濟時代重要的生產要素,是經濟運行中的根本性資源。數據生產信息,信息改善決策,進而提高生產力?？梢灶A期,未來決定、評價企業價值的最大核心在于數據,數據積累量、數據分析能力、數據驅動業務的能力將是決定企業價值的最主要因素。

1.2大數據下決策方式應用現狀

MIT沙龍主編與IBM商業價值協會通過對100個國家30多個行業的近3000名公司執行者、管理者和數據分析工作者進行調查,基于調查結果為公司提供了5條建議,其中提出對于每個機會,企業需要從問題而不是數據開始,所以應該先定義滿足商務目標的問題,然后識別那些可以解答問題的數據?！督洕鷮W家》雜志2010年的一項調查顯示,經營大數據已成為企業管理的熱門話題,但大數據的應用目前還處于初級階段。

2013年3月IBM的大數據調研白皮書《分析:大數據在現實世界中的應用》顯示“大數據”將帶來蓬勃商機,63%的受訪者表示大數據和信息的分析使用為其組織創造了競爭優勢,47%的受訪者稱當前應用處于早期規劃階段,28%的受訪者正在開發試點項目或已經實施了兩項甚至多項“大數據”解決方案。利用大數據將成為公司的一個關鍵競爭和增長基礎。從這個角度看,所有公司都需要利用大數據提升企業競爭力。

大數據環境下的管理決策對于企業不僅是一門技術,更是一種全新的業務模式和決策方式,企業必須適應大數據環境對管理決策的新挑戰。

2、大數據對管理決策數據的影響

大數據下決策的技術含量、知識含量大幅提高,對大數據的有效利用成為企業決策的關鍵,因此管理大量的數據是個挑戰,如果不能找到數據,企業就可能不會收集數據,這些數據就會被丟失掉。大數據時代不僅要求企業具有搜集分析數據的能力,更需要企業具有處理、利用這些數據的能力。

2.1大數據下的數據管理

大數據環境下,數據的特點首先是規模大、類型多、結構多樣,包含結構化的數據表和半結構化、非結構化的文本、圖片、視頻等。數據使用之前需對多源數據進行清洗、抽取和集成,保證數據的質量和可靠性,再采用統一結構來存儲這些數據。傳統的數據庫管理系統和數據分析手段已無法適用,Google、Amazon、微軟等企業都推出了大數據解決方案,它要求企業更新技術,以適應大數據處理的需要;其次是數據產生速度快,應用場景從離線\\(offline\\)轉向在線\\(online\\),并出現實時處理需求。實時數據處理是大數據分析的一個核心需求,許多企業發現了實時數據的作用,開始專注于實時數據流,對實時數據的及時處理和利用也是企業面臨的一大挑戰;第三是大數據與其它數據的關系。

大數據的價值來自于數據碎片間關聯所產生的信息。

大數據時代最大的轉變是用相關關系取代因果關系,即只需知道“是什么”,而不需知道“為什么”。通過探索數據之間的關聯模式,挖掘大數據中的信息,是大數據的價值所在。但這些數據之間交互廣、價值密度低且呈碎片化,從大數據中提取有用信息,為管理決策提供支持,成為企業的迫切需求。

2.2大數據下的知識管理

從知識管理角度來看,數據蘊含著知識,知識是影響決策的重要因素。隨著“基于資源的企業理論”的發展,人們對企業內部資源中無形知識重要性的認識越來越清晰,“基于知識”的企業能力理論逐步成為“基于資源”的企業能力理論的核心。在大數據時代,對數據進行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識,企業可以從中極大受益。潘羅斯認為,企業規模取決于管理者擁有的知識和管理能力。在大數據下企業可以對商務了解得更徹底,使用知識改進決策和績效。收集分析海量數據,并快速獲取影響未來信息的能力,是大數據技術的魅力。在管理決策過程中,數據所起的所用是無法取代的,但需要將數據的客觀決策和人的主觀決策相結合。

Bolloju指出,決策者在決策時承受著更復雜任務帶來的壓力,單純依靠人主觀決策無法應對復雜的環境,但單純依靠數據決策也會偏離實際。美國政府發布的《大數據研發倡議》要求,在新方法下利用大數據,并集合決策者的感覺、洞察力和決策支持,將數據和人的主觀能動性結合起來,以避免“唯數據論”。

3、大數據對管理決策參與者的影響

3.1大數據下的決策參與者角色變異

決策參與者在大數據時代仍然是最重要的決策因素。大數據改變了長期以來依靠經驗、理論和思想的管理決策方式,直覺判斷讓位于精準的數據分析,大數據下決策參與者的角色發生了改變。首先對于企業高層管理者,傳統的決策因為數據稀缺,重要的決策依賴企業領導者的經驗,而大數據可以保證從問題出發而不用擔心數據缺失或者數據獲取困難,決策重心回到問題本身,而領導者的任務是發現和提出正確的問題。

其次對于企業一般管理者和員工,可以很方便地獲得決策所需的信息,決策能力大大增強,決策傾向于依靠企業一線員工。大數據時代最大的挑戰之一就是領導者們必須與一線員工并肩工作,提高企業決策水平。

再次,由于媒體不斷宣傳和數據獲取便利,普通民眾開始認識并利用大數據,每個人都能進入大數據世界,成為數據分析家,進而參與決策。另一方面終結了戰略論,社會化媒體和大數據動搖了由張建設提出的傳統戰略論的決策基礎,決策主體正從商業精英轉向社會公眾?；ヂ摼W經濟時代,科技正促進領域間融合,產業界限正在模糊,社會化決策正在崛起。因此,多元決策在大數據環境下更加突出,決策者來源更廣泛、關系更復雜,全員參與成為大數據下企業決策的重要特點。

3.2大數據下的數據分析師

在大數據下,數據分析師在企業決策參與中起到日益重要的作用。數據分析師是運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術,從大量數據中提取出對業務有意義的信息,以易懂的形式傳達給決策者,并創造出新數據運用服務型人才。塔塔咨詢服務公司\\(TCS\\)的調查顯示,IT行業人才缺乏,符合條件的大數據分析人員很少,是許多企業在尋求打造與部署大數據系統所面臨的五大困難之一。目前大數據從業人員面臨巨大缺口,麥肯錫預測在未來6年內,美國可能缺少14萬-19萬擁有深度分析技術的人才\\(deepanalyticalposi-tions\\),缺少150萬懂得使用相應工具分析大數據作出合理決策的管理和分析人員,而這類人才很難培養,需經過多年的培訓。

4、大數據對管理決策組織的影響

4.1大數據下的企業管理決策組織

大數據下全員參與使得企業決策參與者角色發生了改變,決策權的重新分配,必然影響企業決策組織結構和決策文化,企業決策組織結構重要的兩項因素就是集中決策、分散決策的選擇和決策權分配問題。從集中決策和分散決策角度看,組織理論認為可預測的環境對企業的組織過程施加的影響較小,有利于形成集中分層的決策結構,而在不可預知的環境和企業面對非常規的情況下,分散式決策更為有效。在動態變化環境下,分散決策結構可能更加重要,而IT技術通常被作為一種手段來提升企業在動態改變環境中的數據處理能力。另外,企業組織結構還受知識分布、知識轉移成本與權利傳遞成本所影響,如果知識高層領導集中分布,則對應采用集中決策結構;如果知識分散分布,則對應采用分散決策結構。大數據下的決策環境更復雜,決策時效性更強,而決策知識分布更廣泛,分散式決策成為大數據下決策的主要形式。從決策權分配來看,企業決策效率低下的原因之一是沒有將決策權限分配給合適的角色。員工掌握和控制的信息量越多,理論上決策權應越大,知識與權力的匹配程度越高則組織的各項指標越好。信息技術、網絡技術的發展,以“金字塔”型為代表的傳統組織結構被企業管理網絡化、權力分散化和體現人本管理的扁平化組織結構所替代。大數據時代,普通員工也擁有了決策權利,扁平化組織結構的趨勢將更明顯,決策權分配應順應這種變化。分析大數據環境對企業管理決策組織結構的新要求,基于數據的有效利用和知識的創造、吸收,研究大數據下組織結構建設措施,是大數據下企業組織創新的重要內容。

4.2大數據下的企業管理決策文化

大數據對企業管理決策文化的影響巨大,大數據時代不是“我們想的是什么,而是我們知道些什么”。

企業用大數據進行決策,首先要轉變思維模式,遇到重大決策時,先進行數據收集、分析,再進行決策,企業管理者的思維變化也會提高企業員工利用大數據進行決策的執行力。企業管理者要真正用數據來驅動決策,基于規模龐大的數據量作出合理決策,需要很長的分析過程,企業員工用來自一線的大數據分析結果,推翻高層管理者的直覺判斷,將是企業管理決策文化的最大變革。其次是基于決策任務的決策知識的收集、創造、共享、傳遞和激勵制度,建立學習型企業文化,提高大數據下全員參與決策的能力和水平,培養基于數據進行決策的企業文化和制度,是大數據下決策的客觀要求。

5、大數據對管理決策技術的影響

5.1基于云計算的數據處理和分析技術

數據分析是大數據應用需要解決的核心問題,傳統的數據分析技術受限于能力,因不能充分利用所有數據而無法獲得答案,因此尋求低成本、高度可擴展的分析平臺將是企業決策過程中的重要任務。云計算是一個管理和處理大數據的有效工具,為數據處理、管理和分析等提供支撐,大數據應用在這個由云計算提供的基礎架構平臺上。云計算主要解決兩個大數據問題,一是將大量異構和本質不同數據源結構化;二是對這些數據進行管理、處理和轉換,為商業智能\\(BI\\)和企業決策服務。通過云計算加快決策資源的發現、組織和優化協調與評價,企業可利用基于云端的服務來滿足數據分析需求,提升在復雜大數據環境下的信息服務質量,加快決策問題求解。對于決策來說,數據結果的展示和解釋也非常重要,可以通過引入可視化技術對結果進行分析,用形象的方式向用戶展示使其更易理解和接受。

5.2大數據下的知識發現技術

由于大數據類型多樣、價值密度低,且可能是基于全樣本數據等特征,找出隱匿于大數據中的有用知識對于提升用戶決策質量具有重要意義。大數據環境下的管理決策對知識發現提出了新要求。大數據的海量性、多樣性、動態性和價值稀疏性,使傳統的結果最優化與算法準確率已不適應大數據下知識發現方法優劣的度量標準,亦不適用于傳統的基于抽樣學習的數據挖掘方法,基于全數據的知識發現方法已經成為大數據知識發現的新途徑;大數據通常表現為數據流或特征流等形態,數據的價值隨著時間的流逝不斷減少,面向流數據的動態知識發現方法是大數據下知識發現的重要內容;大數據的價值來自數據碎片間的關聯信息,數據規模的擴大形成了復雜的數據或知識的內聯關系,需要挖掘大數據中隱含的復雜關聯信息。建立面向半結構化和非結構化存儲數據的知識發現方法、面向流數據的知識發現方法,以及多源海量信息的知識發現和知識融合技術,是大數據下知識發現技術的新挑戰。

5.3大數據下的決策支持系統

大數據環境下的決策問題異常復雜,決策參與者需要恰當的決策支持系統來協助決策,以靈活應對環境變化帶來的改變。傳統的決策支持系統更強調應用,但它的應用和發展受限于少量的人群使用、不支持集成來自其它渠道的數據信息、不能利用分布于別處的系統資源等。大數據下人人都是決策者,分布于網絡中的專家系統、管理系統等都是決策系統的一部分,因此須對傳統的決策支持系統進行變革,建立適應大數據環境下全員參與的決策方法,建立開放的大群體決策體系結構和協同工作模型,建立促進群體成員之間信息溝通、共享和促進群體決策過程交互的平臺,建立基于決策目標的群體分散決策一致性分析和評估機制,設計合理的決策沖突消解和聚集方法。在此基礎上,結合現有云計算環境下的云服務平臺,構建大數據下的數據資源池、知識資源池、模型資源池、方法資源池;構建基于服務的、集成智能分析、快速決策分析和具備自主決策功能的大數據決策支持系統接口,針對不同決策層次的決策服務推送機制,是建立大數據下決策支持系統的要求。

6、結語

大數據環境下的管理決策對于企業不僅是一門技術,更是一種全新的模式。在大數據下,企業管理決策環境的改變,導致管理決策數據和知識獲取方式、決策參與者、決策組織和決策技術都發生了巨大改變,為企業管理決策創新提供了新的思路和途徑。大數據的研究和應用才剛剛起步,只有認識到大數據對企業管理決策的影響,抓住這一趨勢,才能改善企業在大數據環境下的數據資源利用能力,發現大數據中蘊含的知識,進而提高企業管理決策能力和效率。大數據將為企業提供更多提高競爭力的機會,使企業在激烈的市場競爭中取得優勢。