隨著互聯網與各種智能設備的普及,各類數據出現了爆炸性增長,而云存儲、云計算等技術正幫助我們存儲海量信息并從這些信息中挖掘出人們需要的東西,因此我們的時代被稱為大數據時代.大數據技術要求實現數據的自由、開放和共享,我們由此進入了數據共享的時代,但我們同時也時刻暴露在“第三只眼”的監視之下.因此,大數據技術帶來了個人隱私保護的隱憂,也帶來了個別組織對數據的濫用或壟斷的擔心,特別是人類神圣的自由意志有可能被侵犯,由此產生了大數據時代人類的自由與責任問題并給傳統倫理觀帶來了新挑戰[1].
一、大數據時代及其分享精神
大數據技術是目前正在興起的一場新技術革命,從本質上來說是信息革命的延續,它讓托夫勒所設想的第三次浪潮或丹尼爾·貝爾所描繪的后工業社會真正走向了現實.數據就是有根據的數字編碼,也就是數字編碼加上其背景知識,它是信息的一種科學表達.所謂大數據,從字面意義來說,是指數據庫里的數據容量特別巨大,目前已經達到所謂的 PB 或 ZB 字節甚至更大[2].但數據容量的大,只是一種表面現象,大數據的真正本質還是其數據化的世界觀和思維方式.
在大數據世界觀看來,世間萬物皆可量化,整個世界就是一個數據化的世界;而按照大數據的思維方式,我們分析任何問題都應以數據化的整體論眼光,以相關性分析手段分析來自不同途徑多樣性的全部數據[3].大數據技術革命是計算機技術、智能技術、網絡技術和云技術等多種科學技術的迅猛發展所促成的.事物的數據描述與分析早已有之,古埃及、古希臘以及古代中國等各種古代文明都早已用數據來記錄財產、計算財富、統計人口、征收賦稅等.文藝復興后的近代科學更是將自然世界數據化,并用數學、計算手段把握自然界的規律,帶來了近代科學技術革命.
隨著大數據技術的興起,以前難于數據化的領域,例如人類精神、行為,皆可以數據來刻畫,因此數據化的領域被不斷擴大,現已基本上實現了量化一切的愿景.
2012 年被稱為世界的大數據元年,而 2013 年則被稱為中國的大數據元年,由此標志著人類社會迅速地跨進了大數據時代.與傳統數據技術相比,在智能技術、網絡技術、云存儲、云計算、物聯網等先進技術的支持下,大數據技術具有如下四個特點:
1.數量大（Volume） ,即數據規模極其龐大;2.類型雜（Variety） ,即數據來源多樣,結構類型復雜;3.速度快（Velocity） ,數據采集、傳輸和處理都可實現在線即時;4.價值高（Value） ,即數據的商業價值高,但價值密度低.大數據技術不但帶來了數據采集、存儲、傳遞和使用的技術革命,更引發了人們思想觀念的巨大變革,帶來了大數據時代“自由、開放、分享”的精神.在小數據時代,由于數據資源有限,人們一般把相關數據當作秘密而封存起來,例如實驗室的科學實驗數據,日常生活的個人消費數據等.
人們都各自為政,不愿讓他人知道自己的行蹤、想法,同樣,我們也無法獲知他人的數據.但在大數據時代,我們生活在數據的汪洋大海之中,各種數據都存儲在網絡中,存儲在云端里,因此是一個完全開放的數據海洋.人們倘徉在數據海洋里,自由地挖掘、獲取自己所需要的數據.在大數據時代,人們更愿意在網絡中曬出自己的一切,與人們共同分享.因此,“自由、開放、分享”成了大數據時代的共同宣言.
二、“第三只眼”與數據足跡
技術與科學的不同之處在于,科學的影響更多停留在對人們認識能力和思維方式的改變上,而技術則能夠對人們的生產方式、工作方式和生活方式產生深刻的影響.可以說,科學必須通過技術才能真正對百姓生產、生活產生影響,因此技術對人類及其社會的影響可能會更加深刻,也會引發更多的正面或負面的影響.這就是為什么我們總喜歡說,技術是一把雙刃劍,既可以為人類造福,也可能給人類帶來災難.
大數據技術作為一場新的數據技術革命也必然是一把雙刃劍,它除了給人類帶來數據采集、存儲、傳輸和使用的便捷,并從數據中挖掘出難以預測的價值外,也帶來了諸多新問題,其中最引人矚目和最為迫切的是其引發的倫理問題[4].我們很快能夠發現,大數據的倫理問題主要是因為大數據技術的“第三只眼”留下的“數據足跡”引起的,因此要探討大數據倫理,就必須從“第三只眼”和數據足跡出發.現代智能技術為數據的采集提供了方便的技術手段,并形成了從天上到地下的全方位的監控,構成了一個立體的天羅地網.前東德曾雇傭了數十萬的秘密警察來監控其國民的言行,花費了巨大的人力物力.如今利用現代智能技術,可以在無人的狀態下每天 24 小時全自動、全覆蓋地全程監控,毫無遺漏地監視人們的一舉一動.例如,衛星系統從太空中俯視眾生,國土資源管理部門利用衛星足不出戶就可監視每一寸國土,人們的一舉一動都無法逃過衛星監控的法眼.GPS監控著每輛利用導航儀的車輛,遍地的監控攝像頭則無間斷拍攝、儲存和處理著監控視野內的一切.如今,利用智能芯片,任何事物都可以變身為數據采集設備.借助于智能技術、物聯網、互聯網、云存儲和云計算等技術,一年所產生的數據量比以往小數據時代數千年所產生的數據總和還要多,人類真正進入了信息爆炸的時代.
在大數據時代,我們的一切都被智能設備時刻盯梢著、跟蹤著,讓人真正感受到被天羅地網所包圍,一切思想和行為都暴露在“第三只眼”的眼皮底下[5].令人震驚的美國“棱鏡門”事件是最典型的“第三只眼”的代表.
美國政府利用其先進的信息技術對諸多國家的首腦、政府、官員和個人都進行了監控,收集了包羅萬象的海量數據,并從這海量數據中挖掘出其所需要的各種信息.
其實,布下天羅地網的何止是美國政府,如今幾乎各國政府、商業組織和個人,都成了或專業或業余的“克格勃”,查探著其感興趣的一切人和事.除了這種早已設計好的數據收集之外,更多的是無意中留下的各種數據.只要使用了網絡或智能設備,我們的一舉一動都已經被記錄,并可能永久存儲于云端.
例如我們幾乎每天都在使用 Google、百度等搜索工具,只要進行過搜索,我們的搜索痕跡就被 Google、百度永久地保存.
我們現在都喜歡網上購物,在亞馬遜、當當購書,在淘寶、天貓、京東商城購物,只要進入過這些網站,哪怕只隨便點擊了其中的某種物品信息,我們的興趣、偏好、需求等等就被記錄下來,并時不時收到各種推薦廣告.我們在QQ、微信、Facebook 等網絡社交工具聊天,以為及時刪除了聊天記錄就萬事大吉,其實網絡早已偷窺了我們的秘密,并永久記錄了下來.
現在幾乎人人都手機不離手,通話、短信、導航、搜索……功能數不勝數,我們以為只要注意及時刪除,就只能天知地知,殊不知我們的一切早已記錄在案.博客、微博、云空間等,也永久記錄著我們的所思所想.
我們的一切都以數據化的形式被永久記錄下來,這些數據有些是被人強行記錄的,有些是我們自己主動留下的.在小數據時代,人類的思想和行為也可以通過文字、圖片以及人類對自然的改變印記等而留下人類活動的軌跡.
例如我們可以把思想以文字或音像的形式記錄下來,可以通過雕塑、畫作、攝影等記錄軌跡,農民耕地1工人生產等工作、生活、學習都會留下印記,不過以往只能用物理方式記錄下軌跡,我們可以稱之為物理足跡.在大數據時代,我們的一切活動除了留下傳統的物理軌跡之外,還會留下另一種軌跡:智能設備將我們的一切思想和行為都以數據的形式記錄下來,通過網絡快速傳輸并可能存儲在云端之中,因此留下了永久的數字記錄,我們把這條軌跡叫做數據足跡.
物理足跡與數據足跡有著諸多的差異:物理足跡以物理模擬信息的形式保存下來,在時空上都受到一定的限制,難擴散、易消逝,而且容易抹去記憶痕跡;而數據足跡是智能設備自動將人類的一舉一動進行信息采集,以數據編碼的形式保留下來,它可通過互聯網快速傳遍世界并存儲于云端,易傳播、易存儲,一旦進入網絡就難以徹底清除,因此也就容易永久保存,不易消逝.
三、數據權與隱私保護
隨著大數據時代的來臨,數據成了一種獨立的客觀存在,成了物質世界、精神世界之外的一種新的信息世界.
此外,數據還成了一種在土地、資本、能源等傳統資源之外的一種新資源,這種新資源已成為新時代的標志,也成為煤炭、石油之后的新寶藏.因此,數據的所有權、知情權、采集權、保存權、使用權以及隱私權等,就成了每個公民在大數據時代的新權益,這些權益的濫用也必然引發新的倫理危機[6].
我們個人使用智能設備（例如智能手機、Google眼鏡、智能手表等）所產生的各種數據,訪問網頁產生的訪問記錄,QQ、Facebook 等網絡社交工具所產生的交往數據以及在微博、推特等發表的各種言論,這些數據都被相關公司儲存和記錄,并匯集在一起而形成大數據.通過數據挖掘,許多人從這些大數據中可以挖掘出前所未有的信息資源.現在的問題是,與我們如影相隨的數據足跡作為一種新資源,是否有所有權的問題?
這些數據應該歸屬于誰?這些數據是否該屬于我們個人?他人使用,包括那些記錄、存儲數據的公司是否有權存儲和使用這些數據?傳統的資源,其產權相對來說比較明晰,而由我們的數據足跡形成的大數據,其所有權歸屬就沒有那么分明.如果說屬于我們個人,那么他人使用就必須得到授權,否則就是侵權.
但事實上,大數據由于涉及海量主體,又不可能得到所有個體的授權.政府是數據的最大擁有者,它通過各種途徑收集了全國人口、經濟、環境、個人等各類數據,其中許多數據本身就涉及大眾的工作、生活和其他各方面的信息,這些用納稅人的錢所收集的數據,我們是否有權利知曉和使用呢?從傳統來看,各國政府往往以涉及國家安全為由拒絕公開政府數據,這讓百姓永遠被蒙在鼓里,從而滋生出政府的各類腐敗.如今不少國家通過制定相關法律,逐漸公開各種數據,只要不是涉及國家安全的數據,都必須向公眾公開[6].
政府數據的公開讓政府的一切行為都暴曬在陽光下,更加體現了公開、公平、公正的原則,讓政府的行為隨時處于大眾的監督之中,因此,大數據帶來了公民的自由與公正.用美國技術哲學家芒福德的標準來分類,大數據應該屬于民主的技術,它為大眾的民主、自由和公正提供了有效的技術手段[7].大數據帶來的最大倫理危機是個人隱私權問題.
我們的個人信息,例如出身、年齡、健康狀況、收入水平、家庭成員、教育程度……只要是我們不愿意公布的,都可以看作是個人隱私.在小數據時代,紙質媒體相對來說比較難于傳播這些隱私,而且即使傳播,其傳播的速度、范圍和查詢的便捷性都受到一定的限制.此外,小數據時代,有兩條措施來保證個人隱私的安全:一是模糊化,二是匿名化[5].然而,在大數據時代,這些舉措不再有效,那些限制條件也不再存在,因此對隱私保護形成了巨大的挑戰.
首先是數據采集中的倫理問題.以往的數據采集皆由人工進行,被采集人一般都會被告知,而如今的大數據時代,數據采集都被智能設備自動采集,而且被采集對象往往并不知情.例如我們每天上網所產生的各種瀏覽記錄,在網上聊天時候的聊天記錄,我們手機的通話和短信記錄,我們在公共場合出入的監控記錄,如此等等,都在我們不知情的情況下被記錄和儲存下來.更有甚者,許多智能設備在設計之時就預留了“后門”,隨時可以監控使用者的一切,例如具有龐大用戶群的蘋果手機就承認預留了“后門”,用戶的許多數據都會自動發送回蘋果公司.
據報道,有些充電寶就被偷偷安裝了竊聽器,使用者的諸多信息都被竊聽.斯諾登所爆出的“棱鏡門”事件更讓人們感受到,在大數據時代,我們每個人的一切事情都可能成為他人的數據,我們每個人隨時都在成為大數據源端.以前只有明星、政要等公眾人物經常被狗仔隊追蹤,因此成為沒有隱私的透明人,而如今我們每個人幾乎都不再有隱私,都成了透明人,也就是說,在大數據面前,我們每個人似乎都在裸奔.
其次是數據使用中的隱私問題.小數據時代,人們采集的數據基本上都是一數一用,采集時通過模糊和隱匿,可以防止在數據使用或再使用中隱私被泄露的問題.此外,數據與數據之間相對來說比較難建立起聯系,因此難于發現隱藏在其中的秘密.但在大數據時代,各種數據都被永久性地保存著,這些數據匯集在一起形成大數據,這些大數據可以被反復永久使用.
從單個數據來說,經過模糊化或匿名化,隱私信息可以被屏蔽,但將各種信息匯聚在一起而形成的大數據,可以將原來沒有聯系的小數據聯系起來.大數據挖掘可以將各種信息片段進行交叉、重組、關聯等操作,這樣就可能將原來模糊和匿名的信息重新挖掘出來,所以對大數據技術來說,傳統的模糊化、匿名化這兩種保護隱私的方式基本失效[5].只要有足夠多的數據,數據挖掘技術就能挖掘出任何想要的信息.
我們每個人都有無限多的信息被采集和儲存著,所以從原則上而言,數據挖掘者可以挖掘出我們每個人的幾乎所有信息,所以從信息挖掘的角度來看,我們也都成了透明人.最后是數據取舍中的倫理問題.在以往看來,博聞強記是最令人羨慕的事情,而遺忘幾乎成了每個人的苦惱,所以過目不忘成了聰明人的標志.這就是說,在小數據時代,遺忘是常態.但是,由于網絡技術和云技術的發展,信息一旦被上傳網絡,則立即被永久性地保存下來,就像白紙染上墨跡一樣,我們很難徹底清除.于是,在大數據時代,記憶成了新常態,而遺忘則成了例外[8].如果是光宗耀祖之事,當然希望被人永久銘記.但是,每個人都會有一些不太光彩或者痛苦不堪的事情,這些事情希望盡快被遺忘,因此,我們常常說時間是一劑最好的根治痛苦的良藥.
在大數據時代,這些希望遺忘的事情則永遠都無法遺忘,而且隨時都有可能引發當事人再經歷一番痛苦的回憶.例如,由于不小心而沒有及時償還銀行信用卡的透支,這不良信用將跟隨一輩子,成為當事人的噩夢.有些人做過某種錯事,大數據將此事永遠存儲下來,時不時又被人翻起而成為一個永遠的傷疤.
這種永久存儲的技術讓不少人失去了重新做人的機會,給當事人帶來永遠的災難.1,當事人是否有權要求刪除自己的相關信息呢?在大數據時代,究竟由誰來決定數據的取舍?[8]此外,大數據還存在安全問題,稍不注意就可能外泄而傷及許多人.大數據的自由、公開、共享,很容易將一些隱私或隱秘數據上傳網絡,有時候也是無意之中造成數據外泄.這種外泄事件往往會傷及許多的相關人員,甚至造成躺槍事件.
四、大數據預測與預防懲戒
大數據因為收集了迄今為止全部的相關數據,被稱為“全數據模式”,有別于傳統統計學只抽取具有典型特征數據的抽樣模式,全數據模式囊括了已經發生的過去全部數據,因此涵蓋了相關事件的過去歷史.
通過數據挖掘技術可以從大數據中發現數據間的相關關系,我們可稱之為數據規律[9].這種數據規律與傳統的由因果關系演繹而來的因果規律具有本質的差別,它沒有因果規律的普遍必然性,而是繼承了傳統歸納法的某些不足,即數據規律也是或然性的規律.但因為大數據屬于全數據模式,其歸納接近于完全歸納法,所以所歸納的結論具有比較高的普遍性和必然性,也就是說,數據規律是對傳統因果規律的重要補充,是大數據時代科學規律的重要表現形式.除了作為過去經驗的概括和總結外,規律的最重要功能是用來對未來做出預測.
利用大數據技術,我們可以歸納過去,形成規律,然后根據規律預測未來,所以維克托說:“大數據的核心就是預測. ”[5]大數據由于其數據庫接近海量,幾乎所有的情況都已經被包括,因此未來出現的情況也不會與過去相差太遠,也許是重復,也許是類似,一句話,未來與過去差不多,未來的一切都隱藏在過去之中.
翻開老唱本,什么腔調都能夠找到相似的原本,難怪八九十歲的老人家有倚老賣老的資格.比如著名的 Google翻譯不是讓電腦掌握了詞匯和語法規則,而是有了過去翻譯的海量語料庫,一切語句在其中差不多都能找到類似的句子,從而用來翻譯現在的語句.大數據如今為什么會這么熱門?就是因為過去的經驗性現象如今可以用數據來刻畫、描述,然后挖掘出數據規律,最后根據這些數據規律對未來進行預測,達到先人一步的目的.
近代科學革命將自然界和自然界的規律數據化,帶來了自然科學和工程技術各門科學技術的迅猛發展,以及對自然界規律的掌握、預測和廣泛應用.在現代科學技術面前,大自然掀開了它那神秘的面紗,似乎一切都在人類的掌握之中,人類如今可以上天探月,下海探底,自然世界變成了具有規律性的必然王國.然而,人類對自身和社會的把握卻極其有限,所以人文和社會科學不可能像自然科學一樣實現數據化和數學化.在小數據時代,人類的思想、行為都極其神秘,人類社會好像也很難找到什么規律,于是只好用歷史描述的手法進行定性描述,人類世界還屬于不被規律所控制的自由王國.
大數據技術的興起,為人文社會科學的數據化和數學化提供了有效的技術手段.我們每個人的思想、言語、行為等,一切都會留下蹤跡,而這些蹤跡能夠被智能設備記錄下來并上傳網絡、存于云端,因此留下了人類的數據足跡,這也就留下了人類數據化的歷史[8].利用數據挖掘技術對人類數據足跡進行挖掘之后,我們可以把握人的思想、言語和行為規律,并可以對其下一步的思想、言語和行為進行預測,從而對他人的下一步舉動了如指掌.利用大數據,我們好像掌握了科學讀心術,隱藏在內心深處的東西都可以提前被人發現.
從大數據的視角來看,人類及其社會也與自然界一樣,通過數據挖掘可以被完全認識和掌握,并對其進行精確預測,這樣,人類的精神世界在大數據面前也被揭開了神秘的面紗,因此從自由王國變成了一個必然王國.X 光、CT 等醫院的醫療檢測儀器可以查出我們身體內部的五臟六腑,身體之內再也沒有什么秘密.弗洛伊德心理學試圖窺探人類內心的潛意識,雖然窺探出一點秘密,但只能用文字進行敘述.大數據技術則深入我們隱秘的內心,查探我們的喜怒哀樂,挖掘我們自己都沒有意識到的潛意識,用數據的形式清楚明白地表示出來,而且還可以做出對未來趨勢的預測.
這種大數據讀心術是否會讓我們每個人都變成思想裸露人呢?
據《紐約時報》報道,有一家購物網站根據某女中學生在網站中的瀏覽,挖掘出該女中學生懷孕的信息,于是寄去了婦嬰用品的優惠券.不知情的父親對網站的行為大發雷霆,要求網站道歉賠償.然后,經過了解,該女中學生已經懷孕多時,不過身邊的父母還懵然不知,而購物網站卻在尚未謀面的情況下僅根據其瀏覽習慣就挖掘出其懷孕信息,并及時準確地寄上商品優惠券[5].當我們的一切思想和行為都被他人悉數掌握的時候,是否會為此感覺不安呢?
任何技術創新,都既會帶來好處,也會帶來風險.如今全世界幾乎都籠罩著恐怖主義的陰影,恐怖分子專挑無辜群眾最多的地方下手,達到濫殺無辜、挑戰政府的目的.怎樣預防恐怖襲擊?傳統的刑偵,主要靠孫悟空、福爾摩斯之類的英雄人物用火眼金睛識破壞人的伎倆.然而,在大數據看來,恐怖分子再狡猾,在實施恐怖活動之前也會留下某些蛛絲馬跡,從而形成其數據足跡.我們可以通過大數據挖掘,提前預知恐怖分子的未來行動,從而可以早預防、早防范,把恐怖活動消滅在萌芽之中,達到保護無辜群眾的目的.但是,大數據預測也可能帶來對人權的侵犯,甚至誤傷無辜.例如,銀行、保險公司可以通過大數據挖掘出我們許多隱私的東西,讓我們處于不利的地位,而警察則可能根據大數據預測提前采取措施控制嫌疑人[5].
例如,某人在網上或聊天中表現出某種不滿,正巧購置了刀具之類的東西,警察根據大數據挖掘認為該人未來某時有殺人嫌疑,于是提前采取行動并據此進行定罪.問題是人的思想并不像自然界一樣遵循物理學等自然規律,而是具有自由、隨意、自主的特點,我們隨時都有可能改變想法,從而終止犯罪.大數據預測否定了人的自由本性和自主特點,將人納入了物的范疇,損害了人類社會的自由、公平、公正的原則,從而可能侵犯人的基本權利.
五、唯數據主義與數據獨裁
數據是對事物的精細刻畫,因此是我們對事物的深入認識.馬克思曾說,一門學科只有能夠用數學來加以描述的時候才能稱之為科學.西方廣泛流行這樣一句話:“我們相信上帝,除了上帝,其他任何人都必須用數據說話. ”[5]由此可見數據在我們科學認識中的作用,以及人們對數據的偏愛和執著.
隨著越來越多的事物被數據化,人們所做的第一件事就是得到更多的數據.人們希望用數據來科學刻畫,讓數據說話更體現出客觀性和公正性,不會滲透先入為主的人類偏見.任何事物都有其局限,如果超過適度,必然會走向其反面.以前由于缺少必要的科學刻畫工具,人們在許多事情上都用大概和估計,于是出現了胡適先生所諷刺的“差不多先生”[6].但如今人們走向了另一個極端:萬事皆須用數據說話,除了數據似乎再也不可能認識、衡量和判斷事物的真假、對錯或優劣,也沒法對事物做出決策,即數據是判斷事物的唯一標準,我們可以將它稱為唯數據主義.
唯數據主義把數據當作迷信,當作信仰,當作判斷一切的唯一標準,從而導致了人們對數據的過分依賴,出現了一種新的獨裁形式:“數據獨裁”[5].現實生活中不乏唯數據主義的種種事例.每年的高考季節,各類媒體都要大肆炒作各省各地的高考狀元,狀元們成了諸多考生、家長膜拜的對象,集萬千榮譽于一身.那些考試成績不理想的考生則不得不低下自己的頭.又有好事者統計,改革開放以來的數百位高考狀元,幾乎在政、學、商各界都成績平平,沒有做出令人刮目的成績.數年之后各界杰出人物往往是原來學習成績一般的人,甚至是成績最差的學渣.于是每年都要對一考定終身的合理性進行熱烈的討論.盡管有諸多高分低能的案例,我們又不得不唯成績這一數據來錄取學生,因為人們覺得還是數據更加可靠.大學科研成果的量化考核是唯數據主義的另一個例子.現在各大學衡量教師科研成績的標準雖有所區別,但將科研成果數據化,用最簡單的所謂“打分”1.不管教師們的學術思想怎么樣,創新性怎么樣,是否形成了學術體系,學校只管將雜志、出版社分為三六九等,然后據此將論文、專著變成數據化的分數,并將分數與年終考核、職稱評定、獎勵制度等掛鉤,于是出現了人人追逐 SCI、CSSCI 雜志及國家級出版社的景象,千軍萬馬又擁上了獨木橋.最后結果是,中國成了世界的論文大國,但鮮有國際影響或國內影響的真正學者.政府部門和國家也加入了唯數據主義的獨木橋.
多年來，各級政府都用 GDP來考核政績。不管環境是否被破壞，不管人民是否幸福，只要GDP上去了，好像就有了出色的政績。任何事物都是量和質的統一體，對事物的數據描述當然是對事物認識的深入表現；但是，數據只是事物的一種外在關系，是一種現象的描述1大數據通過描述事物數據的數量之間的關聯特征來找出事物之間的相關關系。這種相關關系也是一種表層關系，它與因果關系有著本質的不同。因果關系是事物之間的本質關系，它揭示了事物內部要素之間的本質屬性，因此只有因果關系才能真正把握事物的本質。但是，唯數據主義被數據的表面現象所蒙騙，被數據所誘使，它“讓我們盲目信任數據的力量和潛能而忽略了它的局限性。 ”
他們將分數等同于能力，將文章的數量或雜志的級別等同于學術能力，將 GDP的數據等同于人民的幸福，如此等等。
唯數據主義者是大數據時代的新“獨裁者”,眼中只有數據，他們夸大了大數據的作用，同時又沒有領會數據的真諦，因此陷于另一種片面、偏執的泥坑因此，維克托提醒我們說“那些嘗到大數據益處的人，可能會把大數據運用到它不適用的領域，而且可能會過分膨脹對大數據分析結果的依賴。隨著大數據預測的改進，我們會越來越想從大數據中掘金，最終導致一種盲目崇拜，畢竟它是如此的無所不能。 ”
六、倫理規制與人性自由
任何數據都只是事物的一種度量，只是一種工具，人必須成為工具的主人，而不能變成工具的奴隸。大數據剛剛興起之時，國內外學者就意識到大數據的威力及其危險，因此提出應對大數據技術進行防范和規制的問題。美國學者 Kord Davis 與 Doug Patterson 在其《大數據倫理學》中就提出，大數據是一種新的技術創新，任何技術創新都會給我們帶來巨大的機遇，同時也會帶來巨大的挑戰，因此我們必須在創新與風險之間找到合適的平衡，并對大數據技術進行必要的倫理規制
英國學者、大數據權威維克托在其名著《大數據時代》和《刪除》中也提出了規范、掌控大數據的風險，實行責任與自由并舉的信息管理。
他認為，隨著世界開始邁向大數據時代，社會也將發生類似地殼運動那樣的劇烈變革?！霸诖髷祿r代，對原有規范的修修補補已經滿足不了需要，也不足以抑制大數據帶來的風險”,因此需要全新的制度規范，而不是修改原有規范的適用范圍?！跋胍Ｗo個人隱私就需要個人數據處理器對其政策和行為承擔更多的責任。同時，我們必須重新定義公正的概念，以確保人類的行為自由（也相應地為這些行為承擔責任） . ”為此，他提出了從個人許可到讓數據使用者承擔責任的個人隱私保護新模式、大數據預測必須充分尊重人們選擇自我行為的自由意志、利用大數據算法師來確保算法的科學性以及反對個別組織對數據的壟斷等舉措。
他希望通過這些舉措來規制大數據帶來的倫理危機。國內著名的科技倫理學專家邱仁宗先生也開始關注正在興起的大數據技術及其帶來的倫理問題他認為，大數據技術將帶來數據身份認證、隱私保護、數據訪問、安全安保、數字鴻溝諸多技術倫理問題，并提出倫理治理的應對之策。他認為，對大數據技術的管理應該是多層次的，有科研和從業人員的自我管理，有商業機構或公共機構的管理，也有政府的管理。在多年研究的基礎上，他提出大數據技術的倫理治理的九條原則。
筆者認為，大數據技術是信息技術的延續，信息社會剛剛提出并興起之時，人們也曾擔心害怕，一如當下的大數據革命。任何技術都是一把雙刃劍，這把劍是利是害，完全取決于持劍之人。大數據技術只是放大了人類原本就存在的或明或暗的人類本性，所以對大數據的規制其實還是對我們人本身的規制。為了大數據技術更好地造福人類，盡量規避風險，筆者提出以下六條大數據時代的基本倫理規范：
第一，保持開放心態。任何新技術都是在社會經濟需求和科技內在邏輯兩種合力的推動下出現的，因此都有其發展的必然性。面對尚未熟悉的新技術，我們懷著一種忐忑不安的心情是可以理解的，因為我們還不知道怎么去面對和適應。例如，印刷術、計算機甚至火車、汽車的出現，都曾引起人類的不安。但是，面對新技術，我們只能懷著一種開放的心態坦然去接受。因此，面對當前大數據技術的滾滾洪流，我們應保持開放心態，積極迎接大數據時代的來臨。
第二，堅持分享精神。在大數據時代，數據信息成了一種新資源，這種資源與傳統資源不同，不會因為使用而被消耗，而是越被使用越發體現出其隱藏價值，所以現在微信朋友圈、微博關注圈或其他信息傳播渠道，不斷有人曬圖片，傳信息，不斷與朋友分享自己的數據資源，因此，我們可以說，資源共享或分享是信息時代的主旋律。傳統資源基本上只能一次性使用，你擁有了我就不可能擁有，因此具有獨占性，由此也造成了人類自私的習性。數據資源不管怎么分享，其使用價值都不會遞減，而是保持永恒甚至會價值遞增。在大數據時代，我們要有奉獻、分享的精神，讓數據資源發揮其最大的價值，讓我們的時代成為一個數據信息資源更加豐富的時代。
第三，堅守倫理底線。大數據時代隨時隨地都在產生、傳輸、存儲和使用各種數據，因此在數據采集、使用中必須遵循一定的倫理規范，確保他人的隱私權和人權不受侵犯。因此數據采集必須通過合法途徑，最好告知當事人并得到授權?，F實生活中就有不少個人或組織，通過偷拍、預留“后門”、黑客入侵等非法手段來采集數據，完全不顧他人權益。數據資源雖然不會被消耗，但其中隱含著大量的信息，特別是同樣的數據隨使用目的的不同，可以挖掘出不同的信息，因此使用中要特別注意不能暴露他人隱私和侵犯他人權益。
第四，加強數據立法。大數據是一種新技術，我們的時代也因此迅速邁入大數據時代。但是，由于時代轉型過快，原來適合小數據時代的諸多法律、法規面對大數據都顯得無能為力。例如，小數據時代，為了保護個人隱私的告知與許可制度，由于大數據的多次開發與使用而失效，因此必須重新立法，對數據的采集、使用、儲存和刪除各個環節都有一定的法律約束。對非法數據采集進行打擊，并要求數據挖掘者、數據使用者承擔相應的法律責任。此外，由于云技術數據可以永久被存儲，這有可能給他人隱私帶來傷害，因此應該立法規定數據的存儲、使用期限，數據存儲者負責到期信息的刪除以保護當事人的權益。
第五，呼喚透明公開。大數據時代是一個開放的時代，任何數據只要不涉及個人隱私、組織秘密或國家安全，都應該對公眾開放。特別是政府部門的數據，由于是使用納稅人的錢所收集的數據，而且許多數據也涉及納稅人的權益，因此這些數據都應該最大限度地對外開放。數據的公開、透明還是一劑最好的反腐良藥，陽光的照射、民眾的監督可以防止腐敗并提高政府工作效率。如今世界許多國家都通過立法、開設各種網站，將涉及國計民生的各類數據完全透明公開，我國也要盡快迎頭趕上這波大數據開放的浪潮。
第六，確保人性自由。任何技術都是服務人的工具，都必須為人類服務，而不能成為限制人的自由、異化人的本性的手段。文藝復興時代，近代科學技術得到了迅猛的發展，盧梭等西方人文主義者就舉起了批判近代科學技術的大旗。德國哲學家康德寫作《純粹理性批判》的目的就是希望限制科學理性的范圍，為人類自由保留一塊不被理性入侵的地盤。大數據技術通過海量數據，挖掘歷史，預測未來，讓人們都變成了裸身人，人的自主、自由都有可能受到侵犯。當然，由于大數據，我們都無處藏身，謊言、偽裝也很快被人識破，這就迫使人又回歸本真，回到我們孩童時期那種沒有偽裝、沒有謊言的時代，就像原始人全身赤裸，但沒有人會覺得奇怪。這就是說，大數據技術說不定會讓人們更加赤誠相處，人類反而會更加自由，人性反而會得到高揚。
七、結 語
大數據時代是人類前所未有的時代，是信息時代的真正到來。大數據作為一種全新技術，必然會給我們帶來巨大的機遇，但也給我們提出了巨大的挑戰。從倫理觀來說，我們就遇到了從前沒遇到的數據足跡、隱私保護、行為預測、人性自由等諸多問題。自動化技術剛剛出現之時，控制論創始人諾伯特·維納就技術與人的未來地位問題，提出“人有人的用處，技術永遠是服務人的工具”這一著名觀點在大數據時代，維納的這一觀點同樣適用，我們應制定和遵循大數據時代的新倫理與新規范，迎接更加自由美好的明天！
參考文獻：
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